导读:本文包含了非线性畸变论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:畸变,功率,负载,算法,摄像机,敏感,插值。
非线性畸变论文文献综述
厉宏兰,袁吕军,徐节速,李倩,康燕[1]（2019）在《离轴非球面零位补偿检验的非线性畸变校正》一文中研究指出在大口径、快焦比非球面的补偿检验中,入射光线在短距离内发生大角度急剧折转,导致干涉仪面形检验结果图像产生非线性畸变,严重影响了数控小磨盘抛光的位置精度和误差去除效率。为了校正离轴非球面在补偿检验中产生的图像畸变,提出了一种校正非线性畸变图像的方法,通过同心环带法确定畸变中心位置并利用光线追迹建立被检镜到干涉图的映射关系。针对某一光学系统的520 mm×250 mm的离轴抛物面主镜进行了畸变图像的校正,校正结果面形与工件面形的位置偏差降到1 mm以下,满足小磨盘抛光的工作要求。(本文来源于《应用光学》期刊2019年04期）
王静仪,王兴东,刘钊,曾镛,仄士春[2]（2019）在《二维PSD的非线性畸变校正算法》一文中研究指出光电位置敏感探测器(PSD)用于焊缝跟踪系统时,由于其非线性畸变问题,导致系统跟踪精度降低。本文在分析双叁次插值算法原理的基础上,提出了适用于二维PSD在离散标定中出现的非均匀网络的改进双叁次插值算法,并通过仿真和实验进行算法验证。仿真结果表明,采用改进算法对二维PSD全感光面上的非线性畸变进行校正后,误差均值为1.2μm,这与其他几种经典插值算法相比有明显优势。实验结果表明,PSD光敏面中心1mm×1mm范围内静态光斑点的非线性畸变经过改进算法校正后的误差均值为4μm;同时该算法对于PSD采集的动态光斑点也取得了比较好的校正效果,验证了其在焊缝跟踪系统中的适用性。(本文来源于《武汉科技大学学报》期刊2019年01期）
张建国,陈维光,莘明星,左春梅,李颖[3]（2018）在《一种基于LabVIEW的摄像机非线性畸变标定方法》一文中研究指出提出一种基于LabVIEW的摄像机非线性畸变标定方法,该方法在Tsai两步法和Brown模型的基础上考虑了工业相机的实际要求,优化了畸变参数并简化了畸变模型。采用德国Basler工业相机及其配套镜头,使相机工作距离为100 mm,通过LabVIEW平台和圆点标定板分别对3种方法的标定精度和校正效果进行试验分析。试验测得数据与理论数据对比结果表明:采用该方法的畸变误差平均值为0.000 3 mm,畸变百分比为0.014 7,可以满足基本的工业检测精度要求,同时能将标定结果保存为独立文件以便快速标定,较传统方法在精度和灵活性方面有所改进。(本文来源于《船舶工程》期刊2018年12期）
肖伟峰,李东升[4]（2018）在《非线性负荷的畸变影响和计量公平性分析》一文中研究指出文章从分析各种非线性负荷对畸变的影响着手,针对非线性功率定义的分解进行讨论,对非线性工况下的功率畸变特性进行分析,按照畸变的功率类型进行分类,将非线性功率分解成不同的功率分量,并对各种功率分量的数学表述进行了讨论。另一方面,从计费的公平性出发,对供电网、非线性用户和线性用户其计量计费在存在非线性污染情况下各自所受到的影响进行了分析。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年S1期）
润一,王密,程宇峰,董志鹏[5]（2018）在《针对星敏感器非线性畸变的非参数化在轨检校方法》一文中研究指出为了对星敏感器的非线性畸变进行在轨检校,本文提出了一种非参数化的检校方法,该方法以B样条格网的形式表达非线性畸变,不需要预先估计一个参数化的畸变模型,从而可以处理任何形式的畸变。针对星敏感器不同模式畸变的仿真实验表明,本文提出的方法有效、可靠并且具有鲁棒性。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年01期）
亢梦婕,徐晔,王金全,严豪杰,陈凯[6]（2017）在《非线性负载条件下衡量功率畸变率的方法研究》一文中研究指出对于含非线性负荷的独立微电网,负荷对系统的冲击导致功率发生严重畸变,如何反映冲击的大小,确定畸变功率是微电网发展中亟待解决的问题。针对含脉冲负载的独立直流微电网,忽略频率畸变的影响,对非正弦条件下的有功功率及其波动量进行推导,并对如何衡量功率波动的大小进行研究。依照相关标准搭建含柴油机-整流器-脉冲负载的微电网实验平台,测得系统运行时叁相电压va、vb、vc及叁相电流ia、ib、ic的变化曲线,基于AKAGI H的瞬时功率理论在时域中分析其有功功率,并采用Clark变换推导有功功率的功率波动量,定义功率波动率以衡量含脉冲负载独立直流微电网功率波动的大小,为提高电能质量、储能容量的配置提供新思路。(本文来源于《微型机与应用》期刊2017年22期）
鲍雪晶,戴仕杰,郭澄,吕寿丹,沈成[7]（2017）在《基于插值的共焦显微镜非线性畸变失真图像校正》一文中研究指出通过分析共焦显微镜在成像过程中因光学元件等位置偏差造成会聚焦点与针孔位置发生偏差而出现的图像畸变现象,提出一种位置校正函数进行插值运算对非线性畸变失真图像进行校正和复原。应用基于机器学习的卷积神经网络技术提高位置校正后退化图像质量,在对单幅图像进行训练时,采用5层卷积和下采样加入池化层以降低网络参数的数量级。结果表明池化层可显着提高运算速度,同时使图片的清晰度得到显着提升。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2017年11期）
曹岩,付江浩,白瑀[8]（2017）在《摄像机非线性内参数优化标定与畸变分析》一文中研究指出为了减小摄像机畸变对图像形状检测和几何尺寸测量精度的影响,采用随机概率抽样与最优保存策略对摄像机内参数进行实值编码,提出了一种基于遗传算法的摄像机内参数非线性标定法;运用最小二乘法分析了摄像机径向畸变与离心畸变的原因.通过反投影误差仿真,结果表明:该方法标定精度优于Levenberg-Marquart最优算法,图像在x方向上的反投影误差较Levenberg-Marquart最优算法减小了9.37%,在y方向上的反投影误差减小了49.1%,避免了Levenberg-Marquart最优算法极易陷入局部最优解,保证了摄像机内参数优化种群规模.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2017年02期）
王莉虹,肖先勇,张逸,汪颖,陈飞宇[9]（2017）在《非线性负荷谐波贡献畸变功率评估指标与方法》一文中研究指出以谐波电压或谐波电流为依据的现有谐波贡献度评估指标对电网侧和用户侧阻抗参数敏感,对特定情况有效,但普适性不强。针对这一问题,从电力系统是电能量转换和传输系统的实质出发,研究电压或电流畸变条件下电功率流的物理机制。基于坡印廷矢量分析法,比较现有不同畸变功率的定义,提出一种基于非基波视在功率的多谐波源贡献度量化指标,并结合电流矢量法进行了求解算法研究。通过理论仿真和实验测试,并与传统的电压、电流指标评估结果进行比较,证明了所提贡献度评估指标的合理性和可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2017年09期）
卢世祥,阙华坤,林国营[10]（2016）在《基于小波变换的非线性负载畸变电能计量研究》一文中研究指出随着大量冲击性载荷接入电网,电网低压侧信号出现非正弦畸变,严重威胁电网稳定运行。传统电能表多基于正弦信号进行计量,畸变信号会导致漏计大量电能,给电网带来经济损失。基于国内外研究进展,建立了电网信号数学模型,分析了畸变信号下功率的组成成分。采用提升小波变换算法对畸变信号进行处理,验证了db4小波电能计量方法的准确性。研究表明:相比较于快速傅里叶变换和第一代小波变换,db4提升小波变换的基波功率值更接近于理论值。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2016年09期）
非线性畸变论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光电位置敏感探测器(PSD)用于焊缝跟踪系统时,由于其非线性畸变问题,导致系统跟踪精度降低。本文在分析双叁次插值算法原理的基础上,提出了适用于二维PSD在离散标定中出现的非均匀网络的改进双叁次插值算法,并通过仿真和实验进行算法验证。仿真结果表明,采用改进算法对二维PSD全感光面上的非线性畸变进行校正后,误差均值为1.2μm,这与其他几种经典插值算法相比有明显优势。实验结果表明,PSD光敏面中心1mm×1mm范围内静态光斑点的非线性畸变经过改进算法校正后的误差均值为4μm;同时该算法对于PSD采集的动态光斑点也取得了比较好的校正效果,验证了其在焊缝跟踪系统中的适用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性畸变论文参考文献
[1].厉宏兰,袁吕军,徐节速,李倩,康燕.离轴非球面零位补偿检验的非线性畸变校正[J].应用光学.2019
[2].王静仪,王兴东,刘钊,曾镛,仄士春.二维PSD的非线性畸变校正算法[J].武汉科技大学学报.2019
[3].张建国,陈维光,莘明星,左春梅,李颖.一种基于LabVIEW的摄像机非线性畸变标定方法[J].船舶工程.2018
[4].肖伟峰,李东升.非线性负荷的畸变影响和计量公平性分析[J].电测与仪表.2018
[5].润一,王密,程宇峰,董志鹏.针对星敏感器非线性畸变的非参数化在轨检校方法[J].测绘与空间地理信息.2018
[6].亢梦婕,徐晔,王金全,严豪杰,陈凯.非线性负载条件下衡量功率畸变率的方法研究[J].微型机与应用.2017
[7].鲍雪晶,戴仕杰,郭澄,吕寿丹,沈成.基于插值的共焦显微镜非线性畸变失真图像校正[J].红外与激光工程.2017
[8].曹岩,付江浩,白瑀.摄像机非线性内参数优化标定与畸变分析[J].西安工业大学学报.2017
[9].王莉虹,肖先勇,张逸,汪颖,陈飞宇.非线性负荷谐波贡献畸变功率评估指标与方法[J].电力系统保护与控制.2017
[10].卢世祥,阙华坤,林国营.基于小波变换的非线性负载畸变电能计量研究[J].仪表技术与传感器.2016
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