导读:本文包含了对数正态分布模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正态分布,对数,通流,模型,车队,交通,工程。
对数正态分布模型论文文献综述
陶鹤,刘伟,付晶园[1]（2019）在《对数正态分布可靠性模型及应用》一文中研究指出对于具有高可靠性的产品来说,收集其故障数据有一定难度,而且收集到的数据样本量很小。文章针对小样本故障数据,通过神经网络进行训练,得到与原始数据分布规律相近的扩充数据样本;基于产品寿命服从对数正态分布的假设,对其建立相关统计可靠性模型,使用马尔可夫链蒙特卡洛算法对模型参数进行估计;最后,通过贝叶斯卡方拟合优度检验证实模型的适用性,为产品使用寿命的参数估计问题提供直接而有效的方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年03期）
李应求,宋玉华,李德如[2]（2018）在《基于混合对数正态分布的桥梁车辆荷载模型研究》一文中研究指出为研究特大桥梁车辆荷载的概率模型,选取南溪长江大桥基于动态称重系统(WIM)的监测数据,对其通行车辆荷载概率模型进行分析,建立了南溪长江大桥实际车辆荷载的混合对数正态概率模型,并采用非线性最小二乘估计对该模型参数进行了估计。结果表明,针对南溪长江大桥的车辆荷载数据呈现多峰的情况,采用3个对数正态分布混合的模型拟合车辆荷载数据效果显着,能较好地反映桥梁荷载的实际情况。(本文来源于《公路与汽运》期刊2018年01期）
郭延永,刘攀,吴瑶,杨梦琳[3]（2018）在《基于贝叶斯多元泊松-对数正态分布的交通冲突模型》一文中研究指出为了构建信号交叉口直左交通冲突模型,利用计算机视频识别技术提取了温哥华市12个信号交叉口101h的交通冲突数据和交通流数据,考虑交通流状态对交通冲突的影响,用v/c(v为实际交通流量;c为基本通行能力)将交通流状态划分为4种场景。构建了多场景下基于多元泊松-对数正态分布的交通冲突模型和单一场景下基于单维泊松-对数正态分布的交通冲突模型,采用贝叶斯估计方法对模型参数的后验分布进行了推导,利用马尔可夫链蒙特卡罗仿真方法对模型参数进行了估计,分别利用方差信息准则(DIC)和模型期望方差对2种模型的拟合优度和精度进行了比较。研究结果表明:多元泊松-对数正态分布交通冲突模型拟合优度优于单维泊松-对数正态分布交通冲突模型;4种场景下,多元泊松-对数正态分布交通冲突模型拟合精度分别是传统单维泊松-对数正态分布交通冲突模型拟合精度的2倍、1.5倍、2倍和1.4倍;不同交通流状态下的冲突流量对交通冲突的影响具有差异性;若保持左转车流量不变,当直行车流量增加1%时,交通流状态场景为1,2,3,4下的直左交通冲突频次分别增加0.36%、0.56%、0.17%和0.78%;若保持直行交通流量不变,左转交通流量增加1%时,交通流状态场景为1,2,3,4下的直左交通冲突频次分别增加0.40%、0.67%、0.40%和0.51%。(本文来源于《中国公路学报》期刊2018年01期）
魏明,孙博[4]（2013）在《一种车速对数正态分布的车队离散模型》一文中研究指出针对现有Pacey模型不能较好解决车速服从偏性正态分布的缺陷,从交通流密度角度提出一种车速对数正态分布的车队离散模型,当该信号灯由红变绿时,探讨上游交叉口的排队车辆的速度统计特征对车队在下游道路行驶过程中的离散特性的影响,从而为下游交叉口的配时方案提供交通量数据基础.最后,以相邻交叉口信号协调控制为例,验证了模型的有效性.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2013年10期）
史伟强,徐乐,史小卫,汪宁[5]（2013）在《基于完备对数正态分布模型的隐形飞行器动态RCS统计特性研究》一文中研究指出在运动过程中,飞行器的RCS通常随时间或雷达波入射角随机变化,呈现不规律的特性。采用统计量或统计模型研究目标RCS的变化就变得十分必要。已有文献的研究对象多为传统飞行器,对于隐形飞行器的研究较少。该文选择了一种典型隐形飞行器作为研究目标,采用物理光学方法和物理绕射理论相结合的方法计算了其在不同飞行姿态下的RCS,并采用斯怀林Ⅰ型、Ⅲ型分布、卡方分布和对数正态分布模型对计算得到的RCS的统计特性进行了研究。针对隐形目标的RCS数据的平均中值比会出现小于1的情况,文中提出了对数正态分布的完备情况。根据统计模型误差和拟合优度检验结果,对数正态分布对于研究目标的RCS分布拟合效果较好。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年09期）
魏明,陈学武,孙博[6]（2013）在《一种车速截断对数正态分布的车队离散模型》一文中研究指出针对现有Pacey模型不能较好解决车速服从偏性正态分布的缺陷,假设车速服从最小速度至最大速度区间上的截断对数正态分布,提出了一种车速截断对数正态分布的车队离散模型.以上游交叉口的排队车辆在绿灯放行后的时空分布特征为研究对象,从交通流密度的角度出发,分析这部分车辆的车速统计特征对其下游道路上行驶离散过程的影响,并给出车队密度等交通流参数的计算公式.在此基础上,推导了车队头、尾部的离散模型,为下游交叉口的配时方案提供交通数据.最后,以某相邻交叉口的协调控制为例,比较所提模型与现有Pacey模型在计算交通流参数方面存在的差异.数值仿真结果表明,前者在优化信号灯配时方案中需要较少的提前和后延时间.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
孙增国[7]（2013）在《SAR图像RCS模型的对数—正态分布参数估计》一文中研究指出为了从观察图像中估计出合成孔径雷达(SAR)图像的雷达横截面积(RCS)模型的对数—正态分布的参数,提出了强度图像和幅值图像的参数估计方法。推导出斑点的前两阶对数累积量和对数—正态分布的前两阶对数累积量;基于第二类统计量和斑点的乘性模型,获得RCS模型的对数—正态分布的参数估计式。所提方法具有解析的表达式,易于实现。Monte Carlo仿真和SAR图像的参数估计实验表明,所提方法可以有效地从观察图像中估计出RCS模型的对数—正态分布的参数。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2013年10期）
巫威眺,沈旅欧,靳文舟[8]（2013）在《基于速度截断对数正态分布的车队流量离散模型》一文中研究指出为克服Pacey车队离散模型中车速为服从由负无穷大到正无穷大上的正态分布这一假设而与实际车速分布情况不符的问题,基于实地收集数据,假设车速服从最小速度和自由流速度之间的截断对数正态分布,建立了更符合实际的车队流量离散模型,利用分段函数构造了车队到达下游交叉口的流量分布函数,探讨其与上游断面车队离去流量分布之间的关系.以相邻交叉口信号协调控制为例,结合实测数据探讨了车队流量分布模式,并对比分析了文中模型和Robertson模型的差异,验证了文中模型的有效性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
巫威眺,沈旅欧,靳文舟[9]（2013）在《基于速度截断对数正态分布的车队密度离散模型》一文中研究指出鉴于Pacey提出的车队密度离散模型中车速为从负无穷到正无穷上的正态分布这一假设与实际车速分布情况明显不符,基于实地收集数据,从交通流密度的角度,假设车速服从在最小速度至最大速度之间的截断对数正态分布,由此分析了上游交叉口的排队车辆在绿灯放行后往下游道路行驶过程中的离散特性,利用分段函数方式构造了车队在时空坐标上的交通流密度函数的计算公式.针对信号协调控制应用,提出了在某一时刻公交车队头部驶过和尾部未驶过下游断面的车辆数计算公式,推导了下游交叉口断面处的流量分布模式,结合实测数据分析,验证了模型的有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
于洋[10]（2012）在《对数正态分布在股票价格模型中的应用》一文中研究指出介绍了对数正态分布在离散时间股票价格模型和连续时间股票价格模型中的应用,讨论了对数正态分布与几何布朗运动之间的关系,并给出了具体的例子。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
对数正态分布模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为研究特大桥梁车辆荷载的概率模型,选取南溪长江大桥基于动态称重系统(WIM)的监测数据,对其通行车辆荷载概率模型进行分析,建立了南溪长江大桥实际车辆荷载的混合对数正态概率模型,并采用非线性最小二乘估计对该模型参数进行了估计。结果表明,针对南溪长江大桥的车辆荷载数据呈现多峰的情况,采用3个对数正态分布混合的模型拟合车辆荷载数据效果显着,能较好地反映桥梁荷载的实际情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对数正态分布模型论文参考文献
[1].陶鹤,刘伟,付晶园.对数正态分布可靠性模型及应用[J].统计与决策.2019
[2].李应求,宋玉华,李德如.基于混合对数正态分布的桥梁车辆荷载模型研究[J].公路与汽运.2018
[3].郭延永,刘攀,吴瑶,杨梦琳.基于贝叶斯多元泊松-对数正态分布的交通冲突模型[J].中国公路学报.2018
[4].魏明,孙博.一种车速对数正态分布的车队离散模型[J].北京工业大学学报.2013
[5].史伟强,徐乐,史小卫,汪宁.基于完备对数正态分布模型的隐形飞行器动态RCS统计特性研究[J].电子与信息学报.2013
[6].魏明,陈学武,孙博.一种车速截断对数正态分布的车队离散模型[J].东南大学学报(自然科学版).2013
[7].孙增国.SAR图像RCS模型的对数—正态分布参数估计[J].计算机应用研究.2013
[8].巫威眺,沈旅欧,靳文舟.基于速度截断对数正态分布的车队流量离散模型[J].华南理工大学学报(自然科学版).2013
[9].巫威眺,沈旅欧,靳文舟.基于速度截断对数正态分布的车队密度离散模型[J].华中科技大学学报(自然科学版).2013
[10].于洋.对数正态分布在股票价格模型中的应用[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2012
论文知识图
