导读:本文包含了卷烟评吸论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:苦参,生物碱,异戊烯基二氢黄酮,生物活性
卷烟评吸论文文献综述
赵得瑞[1]（2018）在《苦参的化学成分及改善卷烟评吸品质的植物挥发性成分研究》一文中研究指出本论文由四章组成。第一章综述了槐属(Sophora)植物苦参(Sophora flavescens Ait.)的化学成分和生物活性的研究进展;第二章论述了槐属植物苦参根的化学成分及生物活性研究;第叁章主要论述了改善卷烟评吸品质的植物挥发性成分研究;第四章是对本论文所做工作的总结。苦参系豆科(Leguminosae)槐属植物,已有2000多年的药用历史,根部入药,具有清热燥湿、杀虫利尿,主治热痢、妇科炎症、麻风、皮肤痛痒等症。为了进一步寻找结构新颖、活性良好的单体化合物,我们利用各种分离材料和色谱技术,如TLC薄层层析、Sephadex LH-20凝胶柱、MCI反相柱色谱、硅胶柱层析、及高效液相色谱等,并结合现代波谱学手段,对苦参的化学成分进行了系统的研究,从其甲醇提取物中共分离鉴定了29个单体化合物,包括2个新的异戊烯基二氢黄酮sophoraflavanone M(13)和sophoraflavanone N(14)。已知化合物分别被鉴定为:matrine(1),sophocarpine(2),sophoridine(3),sophoranol(4),17β-hydroxysophoridine(5),(+)-9α-hydroxymatrine(6),oxymatrine(7),oxysophocarpine(8),7,11-dehydromatrine(9),leontalbine(10),anagyrine(11),harman(12),(2S)-5,7-hydroxy-8-dimethylallyflavanone(15),(2S)-7-hydroxy-5-methoxy-8-prenylflavanone(16),(2S)-8-[2-(3-hydroxyisopropyl)-5-methyl-4-hexenyl]-2′-methoxy-5,7,4′-trihydroxyflavanone(17),(2S)-7,8-((2,2-dimethylbenzopyran)-2′′-isopropenyl)-flavanone(18),kurainone(19),kushenol A(20),sophoraflavanone G(21),(2S)-5,7,4′-trihydroxy-8-lavanduly flavanone(22),friedelin(23),11,12-epoxy-3,6-dihydroxy-24-norurs-3-en-2-on-(28→13)-olide(24),5α-Ergosta-7,22E-dien-3β-ol(25),5,8-epidioxy-5α,8α-ergosta-6,22E-dien-3β-ol(26),rubiadin(27),3-propyl-1,2,4-trimethoxybenzenm(28)和2-Propenoic acid-3-(3-hydroxy-4-methoxyphenyl)-tridecyl ester(29)。另外,我们对分离得到的部分单体化合物进行了体外抑制NO生成和抗流感病毒活性研究。吸烟者长伴有口干舌燥、咽喉疼痛、咳嗽多痰等弊端,选择合适的植物提取物添加到卷烟中改善这些缺点是很有研究前景的,故本实验以石香薷、野苏子、铁皮石斛、绿萝花、代代花和云红花6种植物作为单方,以及石香薷、野苏子、百合、枇杷叶、罗汉果和麦冬分别取叁种植物排列组合配比为1:1:1制成的20种配方,用乙酸乙酯或苯乙醇提取得到浸膏,用水、无水乙醇或叁醋酸甘油酯溶解浸膏,制成0.01%的供试样品,添加到卷烟中,通过双盲评吸,确定改善卷烟效果的最优单方和配方,利用气相色谱-质谱(GC-MS)技术分析最优单方和配方植物中浸膏的化学成分,从最优单方铁皮石斛的挥发油中共鉴定了23个化合物,包括7个脂肪酸类,8个酯类成分和8个其它成分;从最优配方中共鉴定出24个化合物,其中主要包括5个有机酸类、3个酯类、9个烃类和7个其他成分。实验结果表明,脂肪酸和酯类是上述单方和配方改善卷烟评吸效果的主要成分。急性经口毒性试验结果表明,单方石斛和石香薷-野苏子-罗汉果配方的LD_(50)分别为大于5000和10000 mg/kgBW,根据急性经口毒性分级标准评价,上述单方和配方属实际无毒。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-05-01）
甘学文,王光耀,邓仕彬,张春晖,崔和平[2]（2017）在《美拉德反应中间体对卷烟评吸品质的影响及其风味受控形成研究》一文中研究指出完全美拉德反应产物(MRPs)是构成烟草特征香味的重要来源,但普遍存在易逸失、不稳定的问题。以果糖为原料,制备了6种Heyns重排产物(HRP)类美拉德反应中间体,通过卷烟感官评吸筛选发现,果糖和苯丙氨酸反应得到的中间体2-脱氧-2-L-苯丙氨酸-D-葡萄糖具有最理想的加香效果。比较了苯丙氨酸—果糖的完全美拉德反应产物溶液和相应中间体HRP溶液的后续热加工稳定性,随着热处理时间延长,完全美拉德反应产物的香气降低了74.7%,而中间体HRP溶液挥发性风味成分增加为未加热的12.1倍,具有加工风味受控形成的特点,从而很好地克服了完全美拉德反应产物在食品、烟草加工过程中的加香缺陷。(本文来源于《食品与机械》期刊2017年06期）
张仁娟[3]（2017）在《消费者吸烟行为的卷烟感官评吸研究》一文中研究指出卷烟的感官质量评吸是卷烟企业评价现有卷烟产品质量的重要手段,本文以感官评吸的过程为研究对象,介绍了卷烟感官评吸的环境和方法,评价的项目特征,并对目前感官评吸的现状进行分析,最后提出改善感官评吸的措施。(本文来源于《中国高新区》期刊2017年10期）
崔倩,刘彦岭,李星亮[4]（2017）在《卷烟材料与焦油量及感官评吸质量的典型相关分析》一文中研究指出为研究卷烟材料对焦油量及感官质量各指标的影响程度,利用均匀试验设计试验并用典型相关分析将卷烟透气度、接装纸透气度、滤嘴通风及滤嘴长度四个因素对焦油量、感官评吸质量的影响作用进行了试验研究,试验结果分析表明:接装纸透气度和滤嘴通风率与感官评吸质量有很强的负相关,与焦油量有较强的负相关,卷烟纸透气度和滤嘴长度与焦油和感官评吸质量间的负相关程度次之。(本文来源于《甘肃科技》期刊2017年01期）
李丹丹,陈宣钦,赵得瑞,向伦理,刘丹[5]（2016）在《铁皮石斛改善卷烟评吸品质的物质基础研究》一文中研究指出以石香薷、野苏子、铁皮石斛、绿萝花、代代花、云红花6种植物作为材料,用乙酸乙酯或苯乙醇超声提取.减压回收溶剂后得到植物浸膏,用水、无水乙醇或叁醋酸甘油酯溶解浸膏,制成0.01%的供试样品,添加到烟草中.通过双盲评吸,发现铁皮石斛能显着改善卷烟的评吸效果.利用GC-MS分析,从石斛的挥发油中共鉴定了23个化合物,包括脂肪酸类7个,酯类8个和其它成分8个,脂肪酸和酯类兮别占发现占挥发油总量的49.36%和21.28%,研究发现,天然的酯和脂肪酸很可能是石斛改善卷烟评吸感观的主要物质群,这为植物提取物在改善卷烟评吸品质中的应用提供了基础支撑.(本文来源于《昆明理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
王岁寒[6]（2015）在《基于先验知识的卷烟感官评吸指标预测方法》一文中研究指出随着我国国民生活水平的提高,市场对卷烟产品的需求也持续增加。为了应对这种趋势,烟草企业不断提高自身的核心技术,推进产品的研发水平,提升产品的市场竞争力。卷烟配方设计是卷烟产品开发的关键,而卷烟产品的感官质量是卷烟配方设计的基础和核心。因此,感官评估的质量直接影响卷烟产品的质量。目前,烟草企业的感官评估主要依靠感官评吸专家进行评定。它要求评吸专家在较短的评吸时间内获取产品的各种特征,并进行正确的评定。但在实际中,对卷烟产品质量进行客观评定是很复杂也是很困难的,而且在语言上对感官特征的描述不够细致而又缺乏稳定性,难以保证评吸的质量。多年来,烟草企业在卷烟生产和工艺实验的过程中积累了一些历史数据,这些数据为卷烟产品的研发和优化设计提供了重要的前提条件。利用现存的历史数据,运用数据挖掘手段,可以挖掘出卷烟感官指标与化学成分之间的关系,从而构建智能化的卷烟感官评吸预测模型。然而,现今的卷烟感官预测模型只考虑历史数据本身的特征,忽略了先验知识的作用,当数据分布复杂或存在强噪声时,模型的预测性能会受到很大影响。卷烟数据具有小样本、高维数、强噪声的特点,采用单一的数据挖掘算法很难达到令人满意的预测效果。本文考虑到感官评吸专家在多年的评吸过程中积累了大量的先验知识,可以将这些知识嵌入数据挖掘算法,建立基于先验知识的卷烟感官预测模型,利用知识辅助模型学习数据的内在特征,提高卷烟感官预测模型的预测性能。本文主要的研究内容如下:(1)针对H集团提供的卷烟感官评吸数据的特点对数据进行预处理;运用ID3决策树获取卷烟数据中隐含的知识规则,并对输出规则进行约简,删除冗余规则和规则中的冗余属性;应用领域知识获取烟草化学成分之间相关关系的先验信息,用于基于先验知识的感官预测模型中。(2)建立基于BP神经网络的卷烟感官评吸指标预测模型,并对神经网络隐含层节点进行寻优,选取预测性能最优的预测模型;结合ID3决策树获取的规则建立基于知识的神经网络预测模型——KBANN预测模型,以及KBANN的改进模型RAPTURE模型。通过实验分析,对于大多数感官指标,KBANN和RAPTURE的预测准确率和算法稳定性均优于BP神经网络。(3)根据卷烟感官评吸指标数据的特点,建立基于贝叶斯网络的卷烟感官预测模型,并分析该模型的预测性能;利用获取的卷烟化学成分间的相关关系,建立基于先验知识的贝叶斯网络感官预测模型。将基于先验知识的贝叶斯网络模型与贝叶斯网络模型进行比较,实验结果表明,基于先验知识的贝叶斯网络的预测性能优于贝叶斯网络。同时,由于应用先验知识构建网络结构,基于先验知识的贝叶斯网络省去了网络结构学习的步骤,更加节省了训练时间。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01）
石子健[7]（2015）在《基于分类算法的卷烟感官评吸指标预测方法》一文中研究指出随着经济全球化的冲击,我国烟草业对于卷烟新产品开发的技术要求越来越高。在烟草企业的生产过程中,需要基于化学成分含量不同的烟叶原料,设计出符合产品感官质量要求的叶组配方,因此,探究卷烟化学成分与其感官质量的对应关系对于卷烟生产过程尤为重要。当前企业通过品烟专家对卷烟制品进行人工评吸得到卷烟的感官质量,显然,这种方法具有效率低下、稳定性差的缺点。基于生产实践中积累的大量历史数据,企业迫切需要对卷烟感官质量进行智能化评估的数据挖掘方法。当前已有相关领域的专家基于单一的BP神经网络或是SVM、粗糙集等数据挖掘方法研究了卷烟的智能化感官评估方法,并取得了一定的研究成果。然而,现有方法很少使用分类算法进行预测研究;缺少多种分类算法的系统比较分析和集成学习;同时需要一个能够结合理论研究并指导企业应用的软件系统。在此基础上,本文基于H集团的提供的成品烟感官评吸历史数据,展开了基于分类算法的卷烟感官评吸指标预测方法研究,主要研究工作包括以下几个方面:(1)针对H集团的成品烟感官评吸历史数据特点对数据进行预处理,包括数据的离散化和标准化等；基于决策树ID3、决策树C4.5、k-近邻、BP神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯六种不同的分类算法建立了成品烟感官评吸指标的预测模型;通过大量的实验对于这六种算法在成品烟感官评吸指标预测过程中的性能进行了系统的比较和分析,实验表明支持向量机方法具有最好的效果。(2)基于前文所研究的分类算法预测模型,使用集成学习中经典的Bagging和Boosting方法构建了基于单一分类算法的集成学习预测模型;结合成品烟数据样本特点,设计了基于多种不同分类算法的MCS集成系统;通过大量的实验比较了单一分类算法与集成学习方法、不同集成学习方法之间的分类预测效果,实验证明Bagging方法对于某些方法可以获得正确率的明显提高,Boosting方法不存在提升效果甚至导致正确率降低,MCS集成系统可以得到比构成集成的全部单一分类器更好的效果。(3)以本文研究的分类算法为基础,结合项目组当前研究成果,设计并实现了基于Matlab GUI的卷烟优化辅助决策系统,通过所构建的五个不同模块,可以完成单料烟物理化学指标——烟气指标、单料烟物理化学指标——感官评吸指标、成品烟物理化学指标——烟气指标、成品烟物理化学指标——感官评吸指标的实验和预测,并使用H集团的实际数据进行了实例验证,较好地实现了企业相关功能需求。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01）
郜海民,王华玲,万朝霞,柳宝华[8]（2015）在《浅谈卷烟感官评吸结果综合评价分析法体系的构建》一文中研究指出本文运用灰色聚类法建立评吸人员的综合评吸水平指数,实现了对评吸人员的分组。通过建立感官质量评分的有效信息指数,确立评吸人员的有效权重,成功构建了较为完整的卷烟感官质量评吸结果综合评价分析方法体系,并利用这个体系对卷烟评吸评分结果进行了科学统计和评价应用。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2015年05期）
史晓颖,郭书裴,郜海民[9]（2014）在《卷烟感官评吸评分准确性与稳定性探讨》一文中研究指出为了科学评价卷烟感官评吸评分的准确性与稳定性,有效降低评吸误差,结合误差理论,首先计算评吸员在同一时间对同一样品的各单项指标的评吸结果相对于标准分值的误差绝对值,然后计算不同时间误差绝对值的平均值和标准偏差,最后以"误差绝对值的平均值"作为评吸员感官评吸评分的准确性评价指数、以"误差绝对值的标准差"作为评吸员感官评吸评分的稳定性评价指数。真实地反映了卷烟产品的感官质量。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2014年01期）
张艇,宗永立,贾玉国,彭书海,蒋成勇[10]（2012）在《卷烟评吸过程中醛酮类外加香料逐口转移率的研究》一文中研究指出[目的]揭示卷烟抽吸过程中外加香料的逐口转移规律。[方法]按照国家标准对烟丝加香的卷烟进行逐口烟气分析,采用同时蒸馏萃取前处理方法和气相色谱/质谱联用分析技术,对卷烟前7口主流烟气总粒相物中的12种外加醛酮类香料的成分进行定量分析和比较。[结果]随着抽吸口数的增加,空白卷烟的烟碱、焦油和一氧化碳的逐口变化趋势和总粒相物相似,均呈逐口增加趋势;加香卷烟的逐口转移率总体呈增加趋势,部分香料增加到最大值后缓慢降低。[结论]该研究为醛酮类外加香料在卷烟中的应用提供了参考。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2012年09期）
卷烟评吸论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
完全美拉德反应产物(MRPs)是构成烟草特征香味的重要来源,但普遍存在易逸失、不稳定的问题。以果糖为原料,制备了6种Heyns重排产物(HRP)类美拉德反应中间体,通过卷烟感官评吸筛选发现,果糖和苯丙氨酸反应得到的中间体2-脱氧-2-L-苯丙氨酸-D-葡萄糖具有最理想的加香效果。比较了苯丙氨酸—果糖的完全美拉德反应产物溶液和相应中间体HRP溶液的后续热加工稳定性,随着热处理时间延长,完全美拉德反应产物的香气降低了74.7%,而中间体HRP溶液挥发性风味成分增加为未加热的12.1倍,具有加工风味受控形成的特点,从而很好地克服了完全美拉德反应产物在食品、烟草加工过程中的加香缺陷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
卷烟评吸论文参考文献
[1].赵得瑞.苦参的化学成分及改善卷烟评吸品质的植物挥发性成分研究[D].昆明理工大学.2018
[2].甘学文,王光耀,邓仕彬,张春晖,崔和平.美拉德反应中间体对卷烟评吸品质的影响及其风味受控形成研究[J].食品与机械.2017
[3].张仁娟.消费者吸烟行为的卷烟感官评吸研究[J].中国高新区.2017
[4].崔倩,刘彦岭,李星亮.卷烟材料与焦油量及感官评吸质量的典型相关分析[J].甘肃科技.2017
[5].李丹丹,陈宣钦,赵得瑞,向伦理,刘丹.铁皮石斛改善卷烟评吸品质的物质基础研究[J].昆明理工大学学报(自然科学版).2016
[6].王岁寒.基于先验知识的卷烟感官评吸指标预测方法[D].东北大学.2015
[7].石子健.基于分类算法的卷烟感官评吸指标预测方法[D].东北大学.2015
[8].郜海民,王华玲,万朝霞,柳宝华.浅谈卷烟感官评吸结果综合评价分析法体系的构建[J].中国新技术新产品.2015
[9].史晓颖,郭书裴,郜海民.卷烟感官评吸评分准确性与稳定性探讨[J].中国新技术新产品.2014
[10].张艇,宗永立,贾玉国,彭书海,蒋成勇.卷烟评吸过程中醛酮类外加香料逐口转移率的研究[J].安徽农业科学.2012