一种领域专用的规则引擎设计与实现

一种领域专用的规则引擎设计与实现

论文摘要

在身份认证协议中,安全字符串是必需的。安全字符串的恢复是一个反向的过程,通过在大量候选字符串上做计算并验证,找到丢失或遗忘的正确字符串。在反向的恢复过程中,需要根据变换规则对字符串进行快速处理,生成新的字符串。针对上述需求,首次提出用硬件加速变换规则的处理过程,并在现有的FPGA平台上,设计实现领域专用的规则引擎。实验结果表明,在单个Xilinx Zynq XC7Z030 FPGA上实现的该规则引擎的处理性能优于CPU,性能功耗比相比GPU有3倍的提升,相比CPU有50倍的提升,有效提升了规则处理的速率和能效。

论文目录

  • 1 相关研究现状
  •   1.1 身份认证协议分析中的规则
  •   1.2 高效能的规则处理加速平台
  • 2 规则引擎设计
  •   2.1 加速平台结构
  •   2.2 数据格式设计
  •   2.3 处理核心设计
  •   2.4 存储设计
  • 3 实验与结果
  •   3.1 硬件实现结果
  •   3.2 性能与功耗对比
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈孟东,王宇,谢向辉,吴东

    关键词: 字符串,规则,引擎,领域专用

    来源: 信息工程大学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 数学工程与先进计算国家重点实验室

    基金: 国家自然科学基金资助项目(91430214,61732018)

    分类号: TP309;TN791

    页码: 302-307

    总页数: 6

    文件大小: 1242K

    下载量: 33

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