清远市规划建设档案馆广东省清远市511500
摘要：大数据时代，很多领域都充分利用大数据来改革工作方式，将大数据应用在城市规划中具有重要的意义，其能够推动我国城市化建设规划。本文就城市规划中的大数据应用构想进行分析，首先分析了大数据在城市规划中的应用现状和特点，然后提出了有效的应用大数据的措施，只在为城市规划提供有效的依据，促进我国城市化进一步发展。
关键词：城市规划；大数据应用；数据分析
运用大数据来进行规划的城市被称作智慧城市，除大数据之外，智能城市还运用诸如通信技术、信息技术等手段来完成城市建设。智能化的手段能够对城市运营的诸多信息进行测算、整理和分析，对城市的各种需求给出高效、准确的反应，使得智慧城市的居民有更良好的生产生活环境，城市也因此得到高速发展。大数据为智慧城市的发展增添了动力，其能有效查明、分析和解决智慧城市中出现的种种问题，为智慧城市的规划提供全新的理念。所以说，大数据在智慧城市规划建设方面有重要的意义。
1.大数据的内涵
大数据是比较难确定的一个概念，现在还没有明确定义。不过，可以概括地说大数据属于一种信息资产，其特点是多样化、增长率高、海量化，具有极强的流程优化能力、洞察发现力和决策力。一位研究大数据的学者曾说，大数据是任何无法放到一张Excel表中的数据。一般而言，可以把大数据简单理解成是物联网和互联网中产生的大量数据资源。相比通过抽样方法和静态统计得到的数据，通过分析大数据的技术能实施分析和可视化全部样本，对城市问题和现状有全面、客观地呈现。城市规划借助于大数据，也可以实现对城市空间的调控和动态评估。
2.大数据在城市规划中的作用
智慧城市是信息城市的升级版，其中包含四个方面：制度、技术、经济和社会。我国人口众多，相应地，互联网数据规模很庞大，在ICT的支撑下，城市的发展面临新的机遇，大数据让ICT技术在城市规划和建设方面的运用越来越广泛，这是和目前智慧城市发展要求相互契合的，对智慧城市的发展起到了推进的作用。城市中，运用信息科技手段越来越多，比如大街小巷中安装的摄像头、监控仪等设备，其产生的大量数据都可以为解决城市问题提供帮助。政府部门对于大数据在城市规划中的作用更加明晰，对大量的数据进行分析处理，为城市规划提供更准确、更有价值的信息，是智慧城市的重要目标之一。不过，智慧城市的规划并不是说全盘否定原有的规划思路，而是在原有的规划思路上，结合更加准确的规划信息、更符合时代潮流的规划思维。城市规划设计者应当充分考虑基层居民和企业的需求，综合政府高层对于城市规划的要求。这需要大数据来提供帮助，采用大数据之后，城市规划者可以事无巨细地进行城市规划方案的模拟和探讨，同时大数据有力支持城市规划，不仅重视空间规划，更应重视时空规划，即为未来的规划，更好实现城市的可持续发展战略。总之，在大数据的支持下，城市规划将会更加优化，智慧城市得以实现，居民生活质量得以提升。
3.大数据在城市规划中的应用构想
3.1大数据在城市规划中的应用模式
将大数据应用到城市规划中，要想发挥良好的作用和效果，就要求一定要掌握可行的大数据应用模式。从目前的情况来看，将大数据应用到城市规划中，人们更倾向于对居民活动时间和空间行为特征的识别，基于居民出行数据的相关案例的研究成果比较多，实际应用的思路也已经比较成熟，但是人们对基于社交网络数据的挖掘和利用却比较少，对相关数据的采集和利用都比较少，一般的方法是微博好友关系数据的研究。针对这种情况，总结出将大数据应用到实际城市规划中的模式，可以分成四个步骤，分别为原始数据的收集、数据标准化、数据挖掘分析和城市时空行为特征的识别：①原始数据的采集：原始数据的采集包括两个方面数据的采集，分别为居民出行数据和社会网络数据的采集，而居民出行数据的采集主要包括出租车轨迹数据、手机定位数据和公交刷卡数据的收集，社交网络数据则主要包括各种含地理位置信息的图片和文本等数据，对各种传统数据进行深度融合［2］；②第二步是数据标准化，由于大数据的种类非常繁多，并且来源多种多样，但是并不是所有的数据都在城市规划中具有价值。不同类型的数据的表达方式、存储方式等都不一样，一些非结构化的图片和文本数据等都很难直接利用。因此，要将数据标准化，将无效的数据去除，即将非结构化的数据结构化，使数据具有统一的格式；③将数据经过标准化处理之后，就要加强对数据的分析，数据分析的方法有很多，常见的包括核密度分析法、机械学习法、数理统计方法、关联分析等方式来分析数据，充分挖掘数据的价值；④将数据挖掘结果空间化，并将其和相关的专题数据、基础地理数据等数据联合使用，从而识别军民的时空间活动规律和特征。
3.2以大数据分析为核心的智能城市空间规划体系
在智慧城市规划中，对于空间的规划十分重要，可以通过合理分配和利用空间资源，完成智慧城市的总体目标。在科技进步的当今，信息技术和通信技术发展迅速，空间距离已经不再成为阻隔人们互动交流的主要因素。传统的城市空间规划主要研究场所空间，但是这种研究在未来不再重要。所以，智能城市的空间规划体系要以大数据分析为核心，完善多规协同体系，在此基础上利用从城市中收集到的大数据，对城市的交通规划、建设用地规划等进行重新的合理布局。同时需要注意的是，在进行城市空间战略制定时要侧重城市主体，如政府、居民、企业等对于城市空间的发展愿景和城市区域要素的联系网络分析，确定城市问题的产生原因和解决方案，同时能够得到智慧城市未来的容量等关键信息。
3.3交通传感数据
在建设智慧城市中，智能交通是开展比较广泛的一种实践，也是建设物联网最成熟的一个领域。所以，城市的政府与交通运营单位通常有大量交通传感方面的数据，假如对这些数据进行适当挖掘与分析，在一定程度上能够取代城市规划中调查交通的传统方式，并且会有更多作用，协助宏观、微观等不同尺度的城市规划研究。
通过整理与挖掘铁路和航空班次数据，能在规划城镇体系中对城市间关联程度进行描述，也能够城镇群发育程度与形态进行描述。在大部分城市中都能够获得公交刷卡的数据，这个数据的量很大，包含了丰富的信息，不过在挖掘上也有较大的难度。挖掘公交刷卡数据的途径主要是对通勤人口OD信息进行提取，对城市中各个功能区域组团间联系进行判断，特别是适合对中心城和新城间的通勤特征进行考察。从而判断出其中的职住关系。在长时间积累数据的基础上，可以利用同一用户在OD信息方面发生变化的特征，对工作地迁移和人口居住情况进行收集。
另外一个常见数据是出租车轨迹，其特点是分布比较均匀，数量比较大，可以当做全部车辆的样本进行考察。出租车的GPS轨迹除了能够提供OD信息之外，也能对城市道路实时车速进行描述。
结论
总之，在我国的城市规划中，一定要明确信息化、技术化的意义，考虑在其中采用大数据分析的模式，利用大数据对智慧城市进行合理的规划布局，建立多部门统一的智能化的多规协同体系、挖掘城市特色，建立有特色的规划方案等，这不仅能够让城市满足可持续发展的战略目标，也能够达成全面提升人们生活质量的愿景。
参考文献：
[1]胡鑫.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].科技创新导报，2017（15）：28-31.
[2]郑红祥.大数据在智慧城市规划中的应用探索[J].科技探索与引用，2016（1）：328-330.
[3]沈越.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].科技探索，2015（17）：10-13.