导读:本文包含了智能解耦论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,算法,神经元,神经网络,模糊,杂草,递归。
智能解耦论文文献综述
麦雪凤[1]（2017）在《智能解耦控制在过程控制实验装置上的设计与实现》一文中研究指出针对只能开设常规过程控制实验,而无法开展智能解耦控制实践教学的现状,运用西门子编程软件STEP7和组态王软件,在已有A3000过程控制实验装置上设计开发压力-流量智能解耦控制系统。介绍智能解耦控制策略、程序开发、监控界面设计及系统运行调试等。该实验改善了智能解耦控制缺乏实验验证的现状,对工业智能控制实验室建设具有重要意义。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2017年05期）
刘亚军[2]（2016）在《蒸汽管道压力智能解耦控制的研究及应用》一文中研究指出铜冶炼过程是一个非常复杂的过程,一套完整的铜冶炼中心控制系统由除氧给水及余热发电系统和冶炼工艺风机系统等多个子系统构成。在系统的生产过程中,蒸汽管道压力是一项非常重要的工艺指标,其值的稳定与否,将直接影响余热发电的性能、风机的正常运行及整个系统的安全运作。经分析发现,蒸汽管道压力控制系统具有变化幅值大、非线性、强耦合等特性,传统的控制方法很难达到理想的控制效果。因此,本文以蒸汽管道压力为研究对象,采用一种智能控制算法来保持压力稳定,确保生产安全,为企业带来最大经济效益。本文首先对蒸汽管道压力系统的特性进行分析,发现要建立系统的机理模型异常困难。通过重点分析系统各变量之间的耦合关系,在ARX模型的基础上用多元线性回归方法建立了系统的模型。然后提出一种逆系统方法对蒸汽管道压力系统进行解耦。考虑到实际的工业环境中,蒸汽管道压力逆系统模型难以精确求出,因此,采用RBF神经网络来逼近其逆模型表达式,增强了对原系统的适应能力和抗干扰能力,实现了系统的解耦。同时,采用单神经元自适应PID控制器对解耦后的系统进行控制,提高了系统的逆控制性能。在MATLAB软件环境下,搭建蒸汽管道压力解耦控制系统的仿真模型,仿真结果表明蒸汽管道压力之间的耦合基本解除。最后通过OPC工具箱建立MATLAB与iFIX的通讯连接,实现了RBF神经网络逆系统解耦控制在实际系统中的应用,现场运行结果表明控制效果良好。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2016-04-25）
罗伟[3]（2016）在《基于智能解耦补偿的生化培养箱智能控制》一文中研究指出针对生化培养箱过程控制系统中,存在温、湿度变化耦合性强、设备性能易变的问题,本文提出了一种新的设计方法,首先采用模糊控制器对温、湿度独立控制,再采用粒子群算法对模糊隶属度进行在线优化,同时引入神经元学习算法,实现对温度和湿度控制量解耦关系的学习,系统实际运行效果实现证明了本文方法的有效性。(本文来源于《电子制作》期刊2016年06期）
谭雪峰[4]（2015）在《智能解耦控制方法在煤液化技术中的应用研究》一文中研究指出在煤液化技术中控制过程非常繁琐,过程控制中要解决的变量也逐渐增大,因此各变量之间在关联的过程产生了耦合。为了解决耦合带来的问题,本文在解耦环节引入了PI自调整模糊控制模型,提出了一种基于模糊自调整PI的过程控制方法,利用解耦控制器设计了过程控制的解耦模型和算法。由最后的验证实验可以看出,引入PI算法之后系统达到稳定的时间大大缩短,节省了时间成本。从信号的输出来看,两个信号之间没有进行耦合,这说明PI算法的引入成功实现了过程控制的解耦过程。(本文来源于《技术与教育》期刊2015年03期）
高阳,赵生,许式强,许利平,张丽娜[5]（2015）在《实验室烟草烘烤机模糊智能解耦温湿度控制》一文中研究指出实验室烟草烘烤机在湿温度控制上具有交叉耦合、非线性及滞后性,难以建立数学模型。介绍了一种智能解耦手段,结合模糊控制,满足工艺要求的湿温度控制精度,提高了烟叶烘烤的质量,较好的解决了交叉耦合和非线性的问题。试验证明,相对传统的PID控制本方法具有响应速度快、控制精度高、超调量小等优点,提高了实验室烟草烘烤的效率。(本文来源于《食品工业》期刊2015年07期）
孟庆涛[6]（2015）在《冷连轧板形板厚智能解耦控制研究》一文中研究指出板形和板厚是衡量带钢质量的两个重要指标。板形板厚控制系统是一个耦合的、多变量的复杂系统,如何实现和提高板形板厚综合系统的控制水平已经成为轧制技术领域中的一个前沿课题。随着智能控制理论的迅速发展,相关理论和技术已大量应用到板形板厚(AFC-AGC)综合控制中。由于AFC-AGC综合控制是一个非线性、强耦合、大时滞的多变量实时控制系统,对于这样一个复杂的系统,常规的控制方法难以达到理想的效果。因此,采用现代控制方法和智能技术相结合的控制手段已经成为AFC-AGC综合控制的发展趋势。本文首先以某钢厂1700mm冷轧现场数据为背景,以AFC-AGC综合控制系统为研究对象,在分析系统中各变量之间耦合关系和各个变量的变化规律基础上建立了板形板厚综合控制系统模型,对AFC-AGC综合控制进行了深入的研究。其次,结合轧制理论,对几种常用解耦控制算法进行了研究并分析了其优缺点,通过MATLAB验证板形板厚系统之间确实存在较强的耦合作用,验证了本文选题的合理性和必要性。最后,首先进行杂草算法[1-2](invasive weed optimization,简称IWO)、杂草粒子群算法[3](the particle swarm algorithm of weeds,简称IWOPSO)以及改进gIWOPSO叁中算法的比较,分出优劣。针对建立的数学模型,进行了常规PID解耦控制的研究和仿真,仿真结果表明其解耦控制效果较好,但是反应时间和抗干扰能力较差。因此,在此基础上提出了基于改进gIWOPSO的PID神经网络[4]解耦控制策略,并将其应用到板形板厚系统的解耦控制中。解耦控制结果表明,该复合算法解耦响应速度和抗干扰能力明显优于传统PID解耦控制效果。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2015-06-06）
姜春莲[7]（2015）在《热连轧板形板厚智能解耦控制的研究》一文中研究指出板形和板厚是衡量带钢质量的两个重要指标,板形板厚控制系统是一个耦合的、多变量的复杂系统,如何实现和提高板形板厚综合系统的控制水平已经成为轧制技术领域中的一个前沿课题。随着智能控制理论的迅速发展,相关理论和技术已大量应用到板形板厚(AFC-AGC)综合控制中,由于AFC-AGC综合控制是一个非线性、强耦合、大时滞的多变量实时控制系统,对于这样一个复杂的系统,常规的控制方法难以达到理想的效果。因此,采用现代控制方法和智能技术相结合的控制手段已经成为AFC-AGC综合控制的发展趋势。本文首先以鞍钢1700mm热轧现场数据为背景,以AFC-AGC综合控制系统为研究对象,在分析系统中各变量之间耦合关系和各个变量的变化规律基础上建立了板形板厚综合控制系统模型,对AFC-AGC综合控制进行了深入的研究。其次,结合轧制理论,对几种常用解耦控制算法进行了研究并分析了其优缺点,通过MATLAB验证板形板厚系统之间确实存在较强的耦合作用,验证了本文选题的合理性和必要性。最后,针对建立的数学模型,进行了常规PID解耦控制的研究和仿真,仿真结果表明其解耦控制效果较好,但是抗干扰能力较差。因此,在此基础上提出了基于准对角递归神经网络(QDRNN)多变量PID控制算法,并将其应用到板形板厚系统的解耦控制中。解耦控制结果表明,该复合算法解耦响应速度和抗干扰能力明显优于传统PID解耦控制效果。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2015-03-11）
李伯群,富剑华,李济翰,张大庆[8]（2015）在《活套多变量系统建模与智能解耦控制研究》一文中研究指出活套系统控制的好坏,直接影响成品带钢的宽度、厚度等性能指标。活套系统的控制目标是恒定活套量下保持张力波动尽可能小,即降低活套张力控制和高度控制的相互干扰,使系统更加稳定。控制系统能够根据检测到的活套辊摆角的变化,一方面给出控制率去调整上游机架的轧辊速度以保持套量不变;另一方面在带钢轧制过程中,为了保持恒定带钢张力,活套输出的张力矩就必须随着活套角度的不同而相应地改变。针对活套系统非线性、强耦合、多约束等特点,以鞍钢1700热连轧精轧机组为背景,建立了活套系统的动态数学模型。针对该模型提出了一种新型控制策略--单神经元PID与小脑模型复合控制算法来实现活套系统的多变量解耦控制。仿真结果验证了本算法的有效性,其解耦响应速度和抗干扰能力明显优于传统PID解耦控制效果。(本文来源于《控制工程》期刊2015年01期）
张缓缓,朱斌祥,李金荣,赵宗彬[9]（2014）在《焦炉集气管系的智能解耦与仿真研究》一文中研究指出以某焦化厂焦炉集气管系为研究对象,在分析焦炉集气管系特性的基础上,运用机理建模方法建立焦炉集气管系的数学模型,针对焦炉集气管系耦合严重的特点,设计了一种基于模糊控制原理的智能解耦方案。对解耦方案进行仿真实验分析,结果表明:该解耦方案基本能够消除焦炉集气管间的耦合作用,为焦炉集气管系解耦控制的深入研究提供参考。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2014年12期）
刘玫星[10]（2014）在《基于智能解耦补偿的绿茶烘焙改进模糊控制》一文中研究指出针对绿茶烘焙生产过程中,物质交换和热交换复杂,温、湿度变化耦合性强、设备性能易变的问题,提出了一种基于解耦补偿的改进模糊控制方法;首先采用模糊控制器对温、湿度独立控制,为了抑制参数漂移,利用遗传算法对模糊隶属度进行在线优化;同时引入神经元学习算法,实现对温度和湿度控制量解耦关系的学习,对控制量进行补偿,从而保证改进模糊算法计算的控制量相互独立;结果表明采用文章方法处理的3种绿茶样本,橙花叔醇成分平均提升15.7%,α-法呢烯成分平均提升21.4%,芳樟醇成分平均提升13.4%。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2014年09期）
智能解耦论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
铜冶炼过程是一个非常复杂的过程,一套完整的铜冶炼中心控制系统由除氧给水及余热发电系统和冶炼工艺风机系统等多个子系统构成。在系统的生产过程中,蒸汽管道压力是一项非常重要的工艺指标,其值的稳定与否,将直接影响余热发电的性能、风机的正常运行及整个系统的安全运作。经分析发现,蒸汽管道压力控制系统具有变化幅值大、非线性、强耦合等特性,传统的控制方法很难达到理想的控制效果。因此,本文以蒸汽管道压力为研究对象,采用一种智能控制算法来保持压力稳定,确保生产安全,为企业带来最大经济效益。本文首先对蒸汽管道压力系统的特性进行分析,发现要建立系统的机理模型异常困难。通过重点分析系统各变量之间的耦合关系,在ARX模型的基础上用多元线性回归方法建立了系统的模型。然后提出一种逆系统方法对蒸汽管道压力系统进行解耦。考虑到实际的工业环境中,蒸汽管道压力逆系统模型难以精确求出,因此,采用RBF神经网络来逼近其逆模型表达式,增强了对原系统的适应能力和抗干扰能力,实现了系统的解耦。同时,采用单神经元自适应PID控制器对解耦后的系统进行控制,提高了系统的逆控制性能。在MATLAB软件环境下,搭建蒸汽管道压力解耦控制系统的仿真模型,仿真结果表明蒸汽管道压力之间的耦合基本解除。最后通过OPC工具箱建立MATLAB与iFIX的通讯连接,实现了RBF神经网络逆系统解耦控制在实际系统中的应用,现场运行结果表明控制效果良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能解耦论文参考文献
[1].麦雪凤.智能解耦控制在过程控制实验装置上的设计与实现[J].实验室研究与探索.2017
[2].刘亚军.蒸汽管道压力智能解耦控制的研究及应用[D].安徽工业大学.2016
[3].罗伟.基于智能解耦补偿的生化培养箱智能控制[J].电子制作.2016
[4].谭雪峰.智能解耦控制方法在煤液化技术中的应用研究[J].技术与教育.2015
[5].高阳,赵生,许式强,许利平,张丽娜.实验室烟草烘烤机模糊智能解耦温湿度控制[J].食品工业.2015
[6].孟庆涛.冷连轧板形板厚智能解耦控制研究[D].辽宁科技大学.2015
[7].姜春莲.热连轧板形板厚智能解耦控制的研究[D].辽宁科技大学.2015
[8].李伯群,富剑华,李济翰,张大庆.活套多变量系统建模与智能解耦控制研究[J].控制工程.2015
[9].张缓缓,朱斌祥,李金荣,赵宗彬.焦炉集气管系的智能解耦与仿真研究[J].化工自动化及仪表.2014
[10].刘玫星.基于智能解耦补偿的绿茶烘焙改进模糊控制[J].计算机测量与控制.2014
论文知识图
