论文摘要
为提高产品设计评价结果的可靠性,构建了一种基于群体共识度和聚类分析的专家权重动态赋权流程。引入群体共识度和贴近度模型来判断、识别及排除差异性较大的专家评价结果,促进群体评价达到共识度阈值要求;利用系统聚类算法演绎不同评价准则下专家群体的归类情况,确定类容量大小,进行动态赋权;最后通过加权计算获得综合评价结果,为设计决策提供评价参考。以车用智能警示牌概念方案的设计评价为例,验证了其可行性和有效性,并进行不同赋权方法下综合评价结果的对比研究。结果表明,该方法能够客观、真实地表征专家个体对不同评价对象的认知程度,其综合评价结果在可靠性上优于平均赋权方法和静态赋权方法,具有一定的实用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李晓英,周大涛
关键词: 工业设计,动态赋权,共识度,聚类分析,设计评价
来源: 图学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备
单位: 湖北工业大学工业设计学院
基金: 教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJAZH048),湖北省教育厅教研基金项目(2016286)
分类号: TB472
页码: 193-200
总页数: 8
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