基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断

论文摘要

针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值进行优化,以提高桨距系统故障检测的实时性和精确性;最后计算实际系统输出与每个故障模型输出的J散度,判断故障类型,提高故障分离的准确性。研究结果表明:该方法明显提高了桨距系统故障诊断的准确性,同时减少了计算时间。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹洁,任倩,王进花

关键词: 风力机,桨距系统,故障诊断,多模型,粒子滤波,自适应阈值,散度

来源: 传感器与微系统 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 新能源,无线电电子学

单位: 兰州理工大学计算机与通信学院,兰州理工大学电气工程与信息工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61763028),甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放项目(XJK201805)

分类号: TK83;TN713

DOI: 10.13873/j.1000-9787(2019)12-0148-05

页码: 148-152

总页数: 5

文件大小: 685K

下载量: 107

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