自顶向下聚集型代数多重网格预条件的边权选择

自顶向下聚集型代数多重网格预条件的边权选择

论文摘要

针对基于图划分的自顶向下聚集型代数多重网格预条件,考察了利用METIS软件包进行多重网格构建的方法,并就该软件包只能处理整型权重,不能处理实型权重的问题,提出了一种将实型边权转化为整型边权的有效方法。之后将这种转化方法应用到METIS图划分软件中的边权选择,并用其给出了对自顶向下聚集型代数多重网格预条件的一种改进算法。通过对二维与三维模型偏微分方程离散所得稀疏线性方程组的数值实验表明,带边权的改进型算法大大提高了多重网格预条件共轭斜量法的迭代效率,特别是对各向异性问题,改进效果更加显著。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基于图划分的自顶向下聚集型代数多重网格
  • 3 图划分软件METIS与边权选择
  • 4 数值实验
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴建平,银福康,彭军,杨锦辉

    关键词: 稀疏线性方程组,聚集型代数多重网格,预条件,共轭斜量法,图划分

    来源: 计算机工程与科学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 国防科技大学气象海洋学院

    基金: 国家自然科学基金(61379022)

    分类号: O241.6

    页码: 191-196

    总页数: 6

    文件大小: 211K

    下载量: 31

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