导读:本文包含了数据访问技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,架构,访问控制,海图,环境,数据库,租户。
数据访问技术论文文献综述
张鸿,杨胜春,黄海峰,赵家庆,于芳[1]（2019）在《基于通用服务协议的广域数据透明访问框架及关键技术》一文中研究指出为了突破现有电网数据使用瓶颈,适应未来"物理分布,逻辑统一"的体系架构,支撑跨广域业务数据的访问需求,从数据访问透明性和服务位置透明性着手,基于现有电力系统通用服务协议,构建了广域数据透明访问的服务框架,形成了透明访问框架的部署方案。同时针对构建透明访问框架中所遇到的问题进行了分析,并通过基于全局索引的分布式数据流处理技术、跨区域的服务发现与管控技术,以及广域数据传输技术等关键技术的研究和使用,为构建广域数据的透明访问框架提供了技术支撑和实施保障。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年22期）
赵瑜,李晓东,张新建[2]（2019）在《基于元数据的分布式数据统一访问技术》一文中研究指出针对指挥信息系统中各分布式节点间存在数据整合难度大、数据间无法充分共享访问等问题,提出了一种基于元数据的分布式数据统一访问技术设计方法。采用元数据建立描述架构,并设计了元数据检索服务和数据库统一访问服务,解决了分布式环境中数据库资源难以识别、定义、定位、获取和访问等问题,实现了分布式环境中的信息整合与访问。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年04期）
陆晓,包晓敏,饶照明[3]（2019）在《基于LabView的数据记录及数据库访问技术》一文中研究指出通过自动光学检测系统对每一块印刷电路板进行元器件检测,完成后程序都会记录其检测数据结果.其检测结果既通过报表的形式保存在本地,也需要将这些测试信息上传至数据库,实现对产品检测结果的实时监测并进行总结分析.通过LabView结合自动光学检测系统,对被测印刷电路板的检测数据进行采集,并将采集到的数据采用LabView中Database工具包通过局域网将数据上传至服务器中的SQL Server数据库,实现对测试产品的实时监控.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
章琦皓[4]（2019）在《基于大数据技术的EAST实验数据访问日志分析系统》一文中研究指出随着我国自主研发的EAST(全超导托卡马克)装置实验不断地开展,产生的实验数据的总量日益增加。实验数据大部分都放在MDSplus中,目前MDSplus的数据总量已经达到PB级。为了方便实验人员对MDSplus服务器上的用户行为和实验数据进行规范管理,因此对MDSplus实验数据有效地监控是很有必要的。需要在现有的MDSplus服务器的基础上设计一个MDSplus实验数据访问日志分析系统,该系统主要包括日志完善模块,离线处理模块,实时处理模块,监控数据展示等模块。现有的MDSplus对数据的管理并不包含完善的日志信息。因此系统需要对MDSplus日志模块进行完善,对用户和数据的访问信息进行实时地记录,同时日志能够根据Logrotate机制按照时间进行切割转储。产生的大量日志信息需要及时地备份到云服务器上,并进行海量日志信息的离线计算,从而得到按照时间周期变化的用户行为和数据信息数据。离线的日志数据计算采用的是传统的大数据框架高可用的Hadoop技术。在实验过程中,单一的离线数据的计算不能提供及时的MDSplus服务器状态信息,包括但不限于服务器出入流量信息,据此信息可以进行判断服务器的负载情况,是否有异常访问。为此实时日志的分析也是必不可少的,现有的日志实时分析系统是基于Spark生态圈中的SparkStreaming实时数据计算模型。系统还使用了Flume、Kafka的日志监测、聚合、分发等关键性技术,使得MDSplus海量日志数据的处理能力变得可能,且能够在秒级别处理千万条未处理的MDSplus日志信息。整个EAST实验数据访问日志分析系统基于Linux环境下开发,并采用WEB前端技术进行监控信息展示。该系统已经能够在实验中使用,系统工作能够满足设计需求。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-29）
何志红[5]（2019）在《移动电子海图的跨平台数据访问与显示技术》一文中研究指出传统的移动电子海图跨平台数据访问与显示技术存在着实时性差的缺陷,为此提出移动电子海图跨平台数据访问与显示技术研究。将采集的移动电子海图采用加权平均值法与归一化方法进行处理并对其进行存储,通过Web的实时数据访问系统进行跨平台数据的访问。以上述得到的跨平台访问数据为基础,采用Ajax技术根据船舶航行的具体需求对电子海图进行处理,通过B/S结构模式实现了移动电子海图的显示。通过实验得到,提出的移动电子海图跨平台数据访问与显示技术访问时间比传统技术节省了172.5 ms,显示时间比传统技术节省了75 ms,充分说明提出的移动电子海图跨平台数据访问与显示技术具备更好的实时性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年10期）
刘向宇,刘竹丰,夏秀峰,李佳佳,宗传玉[6]（2019）在《一种保持轨迹数据高可用性的隐式位置访问隐私保护技术》一文中研究指出随着带有签到服务的社交网络应用的普及,人们的轨迹信息不断被记录下来。通常发布轨迹数据以用于个性化推荐和活动挖掘,但是发布轨迹数据会导致用户的隐式位置访问隐私泄露。针对此问题提出了一种隐式位置访问隐私保护算法,其基本思想是采用位置替换和位置抑制技术来保护隐式位置访问隐私,同时设计了相关技术使得匿名轨迹数据与用户的行为模式相匹配。实验结果表明,算法可以有效地防止对真实数据集的推演攻击,同时保持轨迹数据高可用性。(本文来源于《沈阳航空航天大学学报》期刊2019年02期）
田杨,池秀峰[7]（2019）在《大数据时代计算机数据库连接访问技术分析与研究》一文中研究指出在互联网时代,海量数据资源的处理及应用已经成为亟待解决的问题。基于此,本文分析了计算机数据库连接访问技术概念,并探析了ADO.NET数据库链接访问技术研发,从应用程序编程、数据库之间通信连接等方面,探究了ADO.NET数据库链接访问技术应用,研究了Java.Bean数据库链接访问技术研发,从Java数据库链接组件、Java数据库操作组件等方面,论述了Java.Bean数据库链接访问技术应用。(本文来源于《数码世界》期刊2019年04期）
李育桥[8]（2019）在《云平台下数据访问优化技术的研究与实现》一文中研究指出如今已步入云计算时代,云环境下的数据访问离不开数据库的支持,一个性能优良的数据库系统可以极大地提升云平台数据访问速度。目前很多云平台使用的数据库都是集群形式,这主要有以下原因。首先,数据库集群往往都实现负了载均衡的功能。其次,因为集群中包含了不止一个数据节点,大大提高了数据的安全性。此外,当集群中某个节点无法继续执行任务时,可以将该任务分给其他的节点去执行,实现失败转移。可以看出,数据库集群具备了多方面的优势。但是云环境下用户访问量实时都在变化,很可能经常有数据访问激增的情况。基于传统数据库集群的数据访问技术并不能很好的解决上述现象。近年来Redis应用日益广泛,相比磁盘来说,数据访问速度得到了极大的提升。同时,现有的数据库集群系统的负载均衡和数据同步以及缓存替换策略也多有弊端,并不能很好的适应云环境下数据访问的特点。因此,通过对现有的相关技术的研究,本文最终实现了一个基于Redis和MySQL数据库集群系统,研究并优化了针对数据访问的技术,主要包含了集中缓存、合理负载均衡、读写分离带来的查询结果反馈速度提升方面的优化,双代理、脑裂解决带来的系统可靠性提升方面的优化,以及集群内部并行数据同步带来的性能提升方面的优化。系统分为代理子系统和数据访问子系统两部分。首先,代理子系统又包含了以下四个模块。访问接入模块,实现了线程池机制,加快了对用户访问请求的处理速度。数据缓存模块,设计了合理的缓存量决策算法和缓存替换算法,较大程度提高了缓存命中率。脑裂解决模块,设计了合理的投票算法,使得双代理发生脑裂时可以避免代理之间的竞争,确保系统正常运作。负载均衡模块,设计了性能量化单位圆分割负载均衡算法,权重分配更加合理,同时具有自我调整的能力,使得负载分配更加均匀。其次,数据访问子系统包含了以下两个模块。数据同步模块,基于性能链表实现了集群节点间数据的并行同步,大大加快了同步速度。数据访问模块,实现了读写分离以及数据库连接池机制,进一步加快了数据库的查询速度。通过不同模块之间的配合,充分利用了整个系统的资源,在实现高可用和高有效的基础之上,大大加快了数据访问速度,增强了系统的可靠性,提升了系统的整体性能,实现了数据访问优化的目的。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-26）
任皓[9]（2019）在《大数据安全防护体系及访问控制技术研究》一文中研究指出随着云计算、物联网、移动互联网等信息技术迅猛发展,大数据应用是现有产业的重要推动力量。为了找到大数据高效应用和数据安全防护的平衡点,研究了大数据安全防护体系的功能架构,从安全标准、安全管理、安全防护和云基础支撑四个模块来详细阐述,结合数据访问控制机制,实现帐号管理、认证管理、授权管理、数据识别等,并将其统一到大数据安全服务系统中,提高了大数据时代数据资源的安全保护。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年02期）
陈娇,朱焱,丁国富[10]（2018）在《大数据环境下Hive访问控制技术研究》一文中研究指出为增强Hive数据仓库平台的数据安全性,从大数据安全下的访问控制问题着手,利用HPL/SQL工具设计实现批量授权方案,增强其授权操作的便捷性。根据Hive的安全体系结构,探索其在访问控制方面的漏洞,深入源码改进其实现机制。通过改进Hive用户识别机制,使Hive能从客户端与命令行端正确识别当前用户,增强了安全性,为下一步授权工作打下了基础。批量授权方案能正确、快速、自动地为大批量用户授权,操作便利。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年12期）
数据访问技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对指挥信息系统中各分布式节点间存在数据整合难度大、数据间无法充分共享访问等问题,提出了一种基于元数据的分布式数据统一访问技术设计方法。采用元数据建立描述架构,并设计了元数据检索服务和数据库统一访问服务,解决了分布式环境中数据库资源难以识别、定义、定位、获取和访问等问题,实现了分布式环境中的信息整合与访问。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据访问技术论文参考文献
[1].张鸿,杨胜春,黄海峰,赵家庆,于芳.基于通用服务协议的广域数据透明访问框架及关键技术[J].电力系统自动化.2019
[2].赵瑜,李晓东,张新建.基于元数据的分布式数据统一访问技术[J].指挥信息系统与技术.2019
[3].陆晓,包晓敏,饶照明.基于LabView的数据记录及数据库访问技术[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[4].章琦皓.基于大数据技术的EAST实验数据访问日志分析系统[D].中国科学技术大学.2019
[5].何志红.移动电子海图的跨平台数据访问与显示技术[J].舰船科学技术.2019
[6].刘向宇,刘竹丰,夏秀峰,李佳佳,宗传玉.一种保持轨迹数据高可用性的隐式位置访问隐私保护技术[J].沈阳航空航天大学学报.2019
[7].田杨,池秀峰.大数据时代计算机数据库连接访问技术分析与研究[J].数码世界.2019
[8].李育桥.云平台下数据访问优化技术的研究与实现[D].电子科技大学.2019
[9].任皓.大数据安全防护体系及访问控制技术研究[J].中国数字医学.2019
[10].陈娇,朱焱,丁国富.大数据环境下Hive访问控制技术研究[J].软件导刊.2018
论文知识图
