基于OLCI数据的杭州湾悬浮物浓度估算及其产品适用性分析

论文摘要

悬浮物含量及其时空分布是河口海岸环境中关心的热点问题。2016年2月16日,欧洲航天局发射了新一代海洋水色传感器(OLCI),该传感器具有良好的时空及光谱分辨率。本研究结合2017年7月杭州湾同步采样数据,对比了6种大气校正算法和8种悬浮物浓度(TSM)估算模型,遴选和分析了适宜于杭州湾和OLCI数据的大气校正方法和TSM估算模型,验证了OLCI数据二级产品精度和适用性。结果表明:(1)基于紫外光谱的大气校正算法(UVAC)精度最高,同步4个采样点的大气校正平均相对误差(MAPE)分别为34.21%、13.11%、5.92%和20.28%。在除Oa1以外的14个波段的MAPE均值为15.23%,Oa4至Oa10波段的MAPE低于8%;(2)基于Oa16/Oa5的波段比值模型,具有良好的建模(MAPE为16.49%,RMSE为50.92 mg/L)和验证(MAPE为19.08%,RMSE为19.29 mg/L)精度及模型稳健性;(3)基于C2RCC算法的固有光学量和TSM含量产品及OLCI二级TSM含量产品在杭州湾精度较差,不适用于杭州湾TSM和固有光学量遥感监测应用;(4)空间上,TSM在杭州湾中部区域含量较低,在杭州湾南岸和湾口区域含量较高。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李渊,郭宇龙,程春梅,张毅博,胡耀躲,夏忠,毕顺

关键词: 杭州湾,数据,悬浮物浓度,适用性分析,大气校正

来源: 海洋学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 海洋学,环境科学与资源利用

单位: 浙江工商大学旅游与城乡规划学院,中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,河南农业大学资源与环境学院,浙江水利水电学院测绘与市政工程学院,南京师范大学地理科学学院

基金: 国家自然科学基金项目(41501374,41701422),浙江省自然科学基金项目(LQ16D010001)

分类号: X55;X87

页码: 156-169

总页数: 14

文件大小: 1876K

下载量: 178

相关论文文献

• [1].基于实测高光谱的太湖水体悬浮物浓度遥感估算研究[J]. 红外与毫米波学报 2009(02)
• [2].激光差分探测的悬浮物浓度测量技术研究[J]. 西安工业大学学报 2015(10)
• [3].基于原位观测的黄河水下三角洲悬浮物浓度叠加锯齿模型[J]. 海洋地质与第四纪地质 2018(01)
• [4].基于实测光谱的海河悬浮物浓度反演研究[J]. 中国环境监测 2018(03)
• [5].水中悬浮物浓度的检测方法研究进展[J]. 江苏农业科学 2016(05)
• [6].草型湖泊总悬浮物浓度和浊度遥感监测[J]. 遥感学报 2019(06)
• [7].填海施工区悬浮物浓度遥感监测方法研究[J]. 应用基础与工程科学学报 2020(05)
• [8].高光谱估测黄壁庄水库悬浮物浓度的试验分析[J]. 石家庄学院学报 2008(06)
• [9].基于半分析方法的内陆湖泊水体总悬浮物浓度遥感估算研究[J]. 环境科学 2011(06)
• [10].南四湖水体实测高光谱与悬浮物浓度及浊度关系分析[J]. 水电能源科学 2016(01)
• [11].路线坡度对路面径流悬浮物浓度聚集性影响分析[J]. 四川水泥 2015(05)
• [12].潮流和风浪对海底边界层剪切应力和悬浮物浓度影响的观测研究[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版) 2019(11)
• [13].基于光谱分类的总悬浮物浓度估算[J]. 光谱学与光谱分析 2013(10)
• [14].不同浓度悬浮物对鸢尾生长的影响[J]. 节水灌溉 2015(07)
• [15].渤海表层悬浮物浓度长期变化(2003—2014年)的卫星反演研究[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版) 2017(03)
• [16].基于多要素评价指标的鄱阳湖水体富营养化研究[J]. 地理信息世界 2020(05)
• [17].基于VIIRS数据洪泽湖悬浮物浓度估算算法研究[J]. 红外与毫米波学报 2016(04)
• [18].基于主成分降维的总悬浮物浓度遥感估算模型适用性分析[J]. 湖泊科学 2013(06)
• [19].基于Radarsat-2目标极化分解H-α特征空间的海洋悬浮物浓度监测研究[J]. 热带海洋学报 2013(04)
• [20].基于QAA算法的辽河口悬浮物浓度遥感反演[J]. 首都师范大学学报(自然科学版) 2019(06)
• [21].基于高频次GOCI数据的太湖悬浮物浓度短期动态和驱动力分析[J]. 湖泊科学 2018(04)
• [22].水体光学性质与悬浮物浓度反演模型研究[J]. 化学工程与装备 2018(07)
• [23].基于GF-1/WFV的钱塘江叶绿素a和总悬浮物浓度遥感估算[J]. 长江科学院院报 2019(01)
• [24].基于GOCI影像的湖泊悬浮物浓度分类反演[J]. 生态学报 2015(16)
• [25].基于HJ-1A高光谱数据的滇池悬浮物浓度估测研究[J]. 西南林业大学学报(自然科学) 2020(04)
• [26].九龙江口1999—2013年悬浮物含量和冲淤环境变化规律分析[J]. 计算机与数字工程 2016(07)
• [27].黄河口悬浮物浓度Landsat8 OLI多波段反演研究[J]. 环境科学学报 2018(04)
• [28].黄河口海域悬浮物浓度Landsat8OLI分段线性反演[J]. 光谱学与光谱分析 2018(08)
• [29].松花江哈尔滨段总悬浮物浓度高光谱估测模型研究[J]. 安全与环境学报 2014(02)
• [30].太湖悬浮物浓度的MODIS影像估测研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2010(01)

标签：杭州湾论文;  数据论文;  悬浮物浓度论文;  适用性分析论文;  大气校正论文;