空军军医大学第一附属医院陕西省西安市710032
摘要：大数据时代对我国医疗信息化发展产生了重要影响，因此必须结合大数据的时代特征和技术要求发展我国医疗信息化。本文在分析了大数据时代我国医疗信息化发展中存在问题的基础上，提出了相关的政策建议。
关键词：医疗信息化；大数据思想
导言
随着信息技术的飞速发展，物联网和移动互联网等技术的广泛运用，医疗领域中产生大量与医疗健康相关的数据，被称为医疗行业大数据，主要包括医疗机构掌握着患者的医疗档案，如各类就诊记录、用药记录、影像数据、手术数据、随访数据、医疗保险数据等；各级政府卫生部门掌握的各地乃至全国的流行病的情况和医疗资源的分配、使用状况的数据。医疗行业的大数据的研究与应用，可以提高医疗资源的使用效率，加快卫生行政部门决策的精确度，从而产生巨大的社会价值和经济价值。
1医疗工作中的新模式发展
1.1大数据的使用可以改善公众健康监控
公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。
1.2通过健康信息整合平台的建立
使得医疗信息和资源在不同医疗服务机构间可以共享，实现了跨医疗机构的在线预约和双向转诊，从而提升了医疗服务可及性与工作效率，大幅提升医疗资源的合理化分配。
1.3通过农村和地方社区医院与中心医院的链接
使医疗从业者能够实时得到专家建议和培训，突破病人对城市与乡镇、社区与大医院之间的距离限制，为所有人提供更高质量和惠民的医疗服务。网络平台和社区信息这个潜在的大数据启动的商业模型是网络平台和大数据，这些平台已经产生了大量有价值的数据。
2大数据的定义
大数据是一个抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义，是信息学领域多数新兴概念的常见情况，较为统一的认识是归纳大数据有四个基本特征：数据规模大（Volume），数据种类多（Variety），数据生成速度快（Velocity）和数据隐含价值巨大但密度低（Value）。2010年ApacheHadoop组织将大数据定义为"普通的计算机无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集"。在维基百科中关于大数据的定义为：大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。研究机构Gartner给出定义为：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3我国医疗信息化发展中大数据应用存在的问题
大数据时代给我国医疗信息化发展带来了巨大的影响和机遇，在这一背景下加强医疗信息化发展中的大数据应用值得重视。近年来我国在医疗信息化方面的投入逐年增加，但我国医疗信息化发展中的大数据应用仍存在一些问题：
3.1系统性不强
虽然我国在《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》、《关于促进健康服务业发展的若干意见》等中均提到了医疗信息化的重要意义及发展重点，但医疗信息化是一个依据科技进步动态化调整发展策略的过程。
在当前大数据环境下，我国医疗信息化发展缺乏系统性，主要表现在两方面：一方面，规划的系统性不强，尚未出台针对大数据环境下医疗信息化如何发展的具体政府引导，没有形成战略层面的宏观规划、产业层面的中观规划和企业层面的微观规划相互配合的系统性规划。另一方面，发展的系统性不强，由于大数据背景下医疗信息化发展需要多种技术配合，目前这些技术水平参差不齐，还不能实现系统集成的要求；同时医疗信息化要形成国家、省、市、区协同发展的信息网络，当前我国区域性医疗信息平台尚在建设中，距全覆盖的系统化信息网络还相去甚远。
3.2标准不统一
从上述分析可知，医疗信息化发展需要以三类巨量级数据为基础，这些数据的取得主要来自于居民健康调查、诊疗过程和医院管理活动。目前我国尚无统一的巨量级数据收集规范，数据的真实性、准确性得不到保证，一方面在数据收集上缺乏统一标准；另一方面亟待建立统一的数据质量标准。
同时大数据环境下医疗信息化发展需要多种技术支持，如数据存储技术、数据分析处理技术、信息融合技术、物联网、移动互联等，这些技术需要相互衔接整合。一方面这些技术本身缺乏统一的技术标准；另一方面这些技术之间，缺乏统一的融合性技术标准，给技术整合造成了一定障碍。
3.3数据利用率低
我国拥有丰富的个人健康、医疗信息数据资源：基本健康状况调查、各单位职工健康体检等积累了丰富的个人健康资料；各医院均有病人的既往病史、诊疗方案和复查反馈结果；医院管理过程中也积累有患者消费水平、消费偏好等信息，这些数据资源目前均缺乏深入有效的分析，更没有完全实现电子化，数据在医疗信息化发展中的利用率偏低，通过数据的收集、分析和处理对医疗决策起到的决策支持的作用尚未体现。
4相关建议
4.1明确建设理念
通常情况下，从系统功能角度分析，医院信息化建设可以分为业务信息以及管理信息系统，在现今医院信息系统中，都以联机的方式对相关事务进行处理，在该处理方式中，管理层只具有数据汇总以及报表生成等较为简单的功能。而在信息管理系统当中数据不断增多的情况，如何通过这部分数据的应用推动医院工作进一步与开展，则成为了现阶段医院发展当中需要重点解决的问题。对此，在医院信息化建设当中，就需要先明确基础指导理念，通过挖掘技术的科学运用实现自身数据库的构建：首先，要从日常业务入手进行变革，加强信息流以及资金流等信息的收集，在信息收集完毕之后在存储以及传输过程中其这部分数据的电子、网络化进行实现，做好数据的积累与存储。同时，医院的决策者以及管理者也需要做好数据挖掘技术以及数据仓库技术的应用，通过深入理解分析对数据库当中有价值的信息与知识进行获取，以此不断实现医院经营管理水平的提升。
4.2掌握应用原则
要想在工作当中做好数据挖掘技术的应用，首先，就需要做好该技术应用流程的把握，在实际对数据挖掘技术进行运用时，其常用步骤有目标的确定以及模式发现等方面。其中，模式发现可以说是现阶段医院数据信息工作开展中的核心内容，在该内容中，其将可以在科学运用数据挖掘算法的基础上对供决策应用的各类规则以及模式进行获得；其次，要积极探索可视化操作。在技术应用中，能够实现挖掘模型以及相关数据的可视化处理，也将因此影响到数据的解释以及以及挖掘能力。在该种情况下，医院则能够充分应用可视化数据技术，以此使用户在数据剖析方面具有更为清晰的特点，如可以将数据库当中多为数据实现向多种图形的转变，以此在数据潜在规律以及内在本质揭示方面发挥更大的作用。
结语
大数据为社会变革源源不断注入新的活力，利用大数据，医疗机构能为广大人们群众提供合理、有效的医疗服务。在大数据时代下，机遇与挑战并存，充分有效的利用"大数据"将有力推动医疗保健服务向更深层次和更广范围拓展，对医疗保健服务核心竞争力产生的深远影响，帮助实现医疗保健服务供给侧结构性改革，为解决"看病难、看病贵"探索一条新路。
参考文献：
[1][英]维克托・迈尔-舍恩伯格，[英]肯尼思・库克耶著盛杨燕，周涛译.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013：63-67.
[2]赛迪网.医疗行业大数据应用的15个场景.中国计算机报[N].2012年02月20日.
作者简介：第一作者：许斐175542826@qq.com；第二作者：朱红雨；通讯作者：蔣昆13390404@qq.com