韩寅奔, 董泉润[1]2019年在《基于改进卷积反投影模型的CT成像伪影消除方法》文中研究说明针对传统卷积反投影法的CT重建图像容易产生伪影的问题,提出了一种基于改进卷积反投影算法的CT成像伪影消除方法.该方法通过分析给定模板的测量参数,标定CT系统的旋转中心、探测器间距及各探测方向等参数,使用Radon和傅里叶变换得到反投影方程,并利用卷积反投影技术得到每一点的吸收率与投影值的积分关系,使用叁次样条插值算法得到较清晰的重建图像.仿真结果表明,所提出的算法具有简明易懂、操作方便和精确度高等诸多优点,相较于传统方法拥有更高的运算效率.
徐立, 乔智, 郑祖添, 穆佳乐[2]2019年在《肝脏超声图像降噪处理的两种方法比较》文中指出医学图像是复杂图像可以反映人体内部的各个组织信息,包含的大量的医学信息,进行处理时非常困难。现代医学图像一般采用超声成像技术,其在疾病的预防、诊断、治疗中起到了很好的辅助作用;而图像在形成过程中由于受到多种不确定因素的影响会产生斑点噪声。本文在对肝脏超声图像降噪时选取中值滤波和小波阈值两种降噪方法对常见噪声如高斯噪声、椒盐噪声进行降噪处理。通过实验对比发现小波阈值降噪方法对图像降噪效果方面要优于中值滤波降噪方法。
尹淑欣, 段玉波, 刘云菲[3]2019年在《基于互信息的变模态分解算法及应用》文中进行了进一步梳理为解决传统变模态分解(VMD:Variable Mode Decomposition)结合算法中,K值选择没有标准,从而导致信号提取存在一定程度误差的问题,提出一种基于互信息的变模态分解有效本征模态函数(IMFs:Intrinsic Mode Function)的判断方法。该算法通过原始信号与VMD所获得的IMFs的和之间的差值,实现预置标度K值的模糊优选提取信号的主要特征。仿真信号实验表明,所提方法具有最大的输出信噪比和最小均方误差(MSE:Mean Square Error),实现了K的模糊优选,并通过实验验证了该方法对管道泄漏信号滤波的有效性。
参考文献：
[1]. 基于改进卷积反投影模型的CT成像伪影消除方法[J]. 韩寅奔, 董泉润. 沈阳工业大学学报. 2019
[2]. 肝脏超声图像降噪处理的两种方法比较[J]. 徐立, 乔智, 郑祖添, 穆佳乐. 电脑知识与技术. 2019
[3]. 基于互信息的变模态分解算法及应用[J]. 尹淑欣, 段玉波, 刘云菲. 吉林大学学报(信息科学版). 2019
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