论文摘要
随着经济的发展,人们对电力的需求逐渐增大,用户的窃电行为成为不容忽视的问题。基于大数据,开展了变结构BP神经网络窃电用户识别技术的研究:首先,根据用户所在线路参数、用户用电参数等建立用户用电评价指标体系;其次,基于不同线路用户的实际采集数据构建BP神经网络,实现对该用户的用电评价;最后,通过算例验证该方法能有效提高窃电疑似用户的识别效率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 强浩,戴巧云,吴柯,杜健,殷新博,陈琛
关键词: 大数据,神经网络,变结构,防窃电
来源: 江苏理工学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 常州大学城市轨道交通学院,国网江苏省电力有限公司常州供电分公司,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
基金: 江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目“基于大数据的反窃电智能平台研究”(20181029020Z)
分类号: TM73;TP311.13;TP183
页码: 10-14
总页数: 5
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