论文摘要
轨道几何尺寸数据是在对被测轨道进行检查时得到的,而不同时间的历史数据,由于检查环境和条件存在变动,其数据表现经常伴随着累积里程误差的存在,导致数据存在无法对齐的现象,从而不能精准预测轨道不平顺的发展。针对此问题,提出将多组原始数据依次以某一步长进行分段验证,以互相关函数相互进行评价,将各组原始数据的里程对齐之后得到有效的观测值。以广铁集团惠州工务段杭深线潮汕站4道K1317+150-K1317+350间的2013-2015年度的历史数据作为试验样本,通过建立自回归积分滑动平均模型（auto-regressive integrated moving average model,简称ARIMA）预测轨道不平顺。结果表明,将轨道几何尺寸原始数据对齐后再进行其不平顺状态的预测研究,可以达到更高的试验精度,其相对误差绝对值的最大值小于5%,样本中相对误差均值为1.75%,适用于工程。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱洪涛,陈品帮,魏晖,梁恒辉
关键词: 预测,轨道不平顺,模型,累积里程误差,对齐,互相关函数
来源: 振动.测试与诊断 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 南昌大学机电工程学院,江西科技学院汽车工程学院,广铁集团惠州工务段
基金: 国家自然科学基金资助项目(51468042),江西省自然科学基金资助项目(20142BAB206003),江西省科技支撑计划资助项目(20132BBE50036)
分类号: U216.3
DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2019.03.021
页码: 596-602+674
总页数: 8
文件大小: 1315K
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