论文摘要
研究以嗅觉仿生技术对薰衣草的嗅觉信息进行鉴别,选择产自黑龙江佳木斯薰衣草(A)和新疆伊犁地区的法国蓝狭叶薰衣草(B)为研究对象,进行仿生嗅觉的薰衣草气味指纹图谱的研究。研究发现,采用多维传感器阵列能够获取表征样品化学组成特征的组成群体的分析谱图或图象;采用数学统计计量法、人工神经网络或支持向量化方法可分析所获取的图谱信息。研究结果发现,佳木斯薰衣草(A)中乙酸薰衣草酯(13.13%)、薰衣草醇(4.01%)、香叶醇(18.00%)、橙花醇(2.25%)的含量均高于法国蓝狭叶薰衣草(B)中4种成分的含量(8.25%, 1.14%,0.09%和0),薰衣草的气味更柔和一些,香味清爽,以花香为主。该技术能够对薰衣草味道进行客观描述,并给出具体的嗅觉量化值,可为产品的研发提供数据支持。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 廖头根,朱保昆,何靓,陆可钰,潘红阳,王明锋
关键词: 嗅觉仿生技术,薰衣草,味道,产地
来源: 食品工业 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,一般化学工业
单位: 云南中烟工业有限责任公司技术中心,江南大学食品科学与技术国家重点实验室
基金: 烟草行业卷烟调香技术重点实验室2016年开放课题(编号:201605),云南中烟科技项目(编号:2016GY01)
分类号: TQ651.2;O657
页码: 232-235
总页数: 4
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