导读:本文包含了台风中心论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:台风,云图,中心,图像,多普勒,山东半岛,灾害。
台风中心论文文献综述
苏晓梅[1]（2019）在《台风擦“津”而过 未现疾风骤雨》一文中研究指出本报讯（记者 苏晓梅）从10日下午开始，受台风外围云系影响，天津开始出现持续降水，今天上午降水依然持续，直到中午前后才会全部结束。自10日17时至12日14时，全市平均降水量为32.5毫米，最大降雨量出现在滨海新区的郭庄子，雨量为87.4毫米。随(本文来源于《天津日报》期刊2019-08-13）
黄鸿华[2]（2019）在《汕头台风网正式启用》一文中研究指出本报讯（记者黄鸿华）汕头市地处低纬度，濒临南海，属亚热带季风气候区，具有明显的季风气候特征，尽管气候温和，阳光充足，雨量充沛，但天气变化极其复杂，气象灾害种类多。其中，主要气象灾害之一的台风，每年均会影响我市，台风带来的狂风暴雨和引起的巨浪、风暴潮、洪涝(本文来源于《汕头日报》期刊2019-07-07）
庞君如,王让会,李博[3]（2019）在《基于密度矩阵和卫星修正的台风中心定位仿真》一文中研究指出针对当前方法在对台风中心进行定位时存在准确性不高、收敛速度较慢的问题,提出一种新的台风中心定位方法,采用能量系数、熵值、对比度、相关系数以及局部平稳系数描述台风卫星云图的纹理特征,求得台风卫星云图的密度矩阵,从中提取云图灰度平均纹理特征、小梯度优势特征和梯度均匀性纹理特征,并对其进行阈值化处理和正规化处理,完成台风卫星云图的预处理;构建台风中心定位最优目标函数并进行求解,完成台风中心初步定位,在此基础上剔除不合理台风中心位置坐标,提高台风中心定位精度。实验结果证明,所提方法在进行台风中心定位时,其定位精确度相比传统方法有很大提高,另外完成台风中心定位所需迭代次数明显减少。以上实验结果说明所提方法能够实现不同类型台风中心的准确定位,且收敛速度快。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
陈子健,陈学恩,刘涛[4]（2019）在《不同参数化方案试验对南黄海典型台风中心最低气压和最大风速数值模拟影响》一文中研究指出为提高对南黄海典型台风的中心最低气压及其最大风速的预报能力,本文以经过南黄海的典型台风——2011年09号台风"梅花"以及2015年09号台风"灿鸿"为例,基于WRF中尺度数值预报模式,以欧洲中期天气预报中心(ECWMF)的再分析资料作为模式的初始场以及侧边界条件,对南黄海台风数值模拟进行了分析。结果表明,不同微物理方案的选择对南黄海典型台风中心最低气压和最大风速模拟结果影响较小;YSU边界层方案以及KF积云对流方案组合模拟效果最佳,可使南黄海典型台风中心最低气压和最大风速的模拟结果误差最小。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
鲁转侠,李雪,李吉宁,华彩成,吕哲[5]（2018）在《利用高频天波返回散射反演台风中心和风速》一文中研究指出通过分析高频天波返回散射地(海)杂波频谱分布特性,构建叁谱滤波器模型,实现多类型频谱中一阶海杂波峰值比的提取,结果与实测数据吻合较好.基于台风中心与区域一阶海杂波峰值比相关性分析,结合后向差分法,有效确定了台风中心,结果与气象部门发布数据趋势上基本一致,平均绝对误差约38km.使用修正经验模型法初步开展了台风中心最大风速和台风中心附近的风速反演,结果与气象部门发布数据分布基本一致.研究结果表明高频天波返回散射探测对大范围、远距离海态监测具有重要意义.(本文来源于《空间科学学报》期刊2018年04期）
尚志辉,梁书秀[6]（2017）在《一种在台风中心网格实时加密的海浪预报模型》一文中研究指出基于swan模式,提出了一种随着台风中心移动而在其周围生成局部加密非结构网格的海浪预报模型。该模型根据台风信息实时生成台风中心局部加密的Delaunay叁角形网格,前后时刻网格节点信息根据其位置关系进行拓扑,从而生成可运转的模型。以台风"启德"为例,本文分别使用该移动网格模型与固定网格模型对其台风浪进行推算,并比较有效波高、有效周期的模拟值与实测值以及两种模型的波浪场。分析发现移动网格模型模拟效果较好,且能够更精确的刻画出台风周围的波浪场。该系统可以对台风浪的预报工作提供模拟以及参考。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2017年07期）
王筱[7]（2017）在《基于卫星云图与微波散射计的台风中心定位研究》一文中研究指出台风是生成在热带洋面上强烈的大气涡旋,在卫星云图和微波散射计风场数据中都能表现出有组织的气旋。我国东南沿海地区紧邻西北太平洋,是世界上遭受台风影响最严重的地区之一。准确的台风中心定位对于有效监测和预报台风具有重要意义。然而由于台风形态及其运动规律的复杂性,目前对台风中心定位仍处于研究和探索阶段。在国内外已有研究基础上,本文尝试运用卫星云图和微波散射计数据,开展台风中心定位及相关问题研究,具体内容如下:1.基于FY-2卫星的可见光、红外云图和HY-2卫星的微波散射计风场数据,对台风中心定位方法进行研究分析。提出基于FY-2卫星云图的“螺旋-环中心”台风中心定位方法,HY-2卫星微波散射计的“区域风速法”和“区域风向法”台风中心定位方法。选取具体台风案例进行应用实验,并将结果与中国气象局(National Meteorological Administration,CMA)、日本气象厅(Japan Meteorological Agency,JMA)和美国联合台风警报中心(Joint Typhoon Warning Center,JTWC)的最优路径数据进行对比分析,并选择最大圆距离法(单位:km,后文所涉及的单位均为km)进行精度评价,结果如下:台风“灿鸿”HY-2卫星微波散射计台风中心定位及监测路径与CMA、JMA、JTWC的最大圆距离分别为63.45、55.61、65.66,其标准差分别为31.74、48.54、55.56;台风“苏迪罗”HY-2卫星微波散射计台风中心定位及监测路径与CMA、JMA、JTWC的最大圆距离分别为47.29、53.45、59.87,其标准差分别为73.93、89.77、91.17;台风“杜鹃”HY-2卫星微波散射计台风中心定位及监测路径与CMA、JMA、JTWC的最大圆距离分别为60.78、45.66、57.88,其标准差分别为44.37、41.71、58.69。2.在上述不同台风中心定位方法的基础上,利用线性与非线性的回归方法,通过自变量与因变量的最优拟合,经过大量的实验分析,总结出FY-2卫星云图与HY-2卫星微波散射计之间的数学关系,寻求最优分段拟合函数,建立基于FY-2卫星云图与HY-2卫星微波散射计风场数据之间的数学模型,最终得到拟合数据。在没有HY-2卫星微波散射计数据的台风监测期间,用该数据对台风进行中心定位,并进行精度验证。结果表明,拟合后的产品能够有效替代HY-2卫星散射计数据缺失情形下的海面风场,从而确定台风中心,结果如下:台风“灿鸿”与CMA、JMA、JTWC的最大圆距离比微波散射计台风中心定位及监测路径分别提高了9.86、0.91、9.07;台风“苏迪罗”与CMA、JMA、JTWC的最大圆距离比微波散射计台风中心定位及监测路径分别提高了0.59、5.16、9.28;台风“杜鹃”与CMA、JMA、JTWC的最大圆距离比微波散射计台风中心定位及监测路径分别提高了4.38、0.91、6.82。以上研究表明,本文建立的基于FY-2卫星云图与HY-2卫星微波散射计的拟合方法及其产品对于台风中心定位的效果,与HY-2卫星微波散射计风场数据相比,在台风监测的时间序列上更加密集,时间分辨率更高,且定位精度更加准确。(本文来源于《杭州师范大学》期刊2017-05-01）
靳少辉[8]（2016）在《基于视觉显着性和特征学习的SAR影像台风中心定位研究》一文中研究指出台风是一种灾害性天气系统,它带来的强风暴雨和风暴潮等可造成生命和财产的巨大损失。加强台风的监测和预报是减轻台风灾害的重要手段。台风中心定位是台风预报准确与否的一个关键因素。因其覆盖范围大、扫描频率高等优点,过去人们常用卫星云图来研究台风中心定位。但是,受云层覆盖和降雨等的影响,卫星云图无法显示近海面的气流和海水间的相互作用以及台风的内部详细结构。与可见光或红外传感器相比,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)工作在微波波段,具有穿透能力,可以探测到降水的实际区域并显示台风的内部结构,对台风螺旋云带的空间分布和强降水中心有非常直观客观的反映,且分辨率高,可全天时全天候工作,因此逐渐在台风研究中得到广泛的应用。它在台风监测预报中的应用将是未来海洋与气象科学发展的重要研究方向之一。虽然SAR图像的相关研究工作已经有了很多积累和进展,但是在SAR图像台风信息自动提取方面的针对性研究工作还是相对缺乏的。本文的研究工作围绕利用台风SAR图像进行台风中心定位展开,分析挖掘台风SAR图像的特点,并结合图像分割和计算机视觉等理论方法,针对有眼台风和无眼台风分别给出了中心定位的方法。本文的主要工作和创新如下:1,通常认为有眼台风的中心在风眼区域或其附近,因此有眼台风定位的关键是提取台风眼。台风眼区少风无雨,在SAR影像中多表现为黑色或深灰色的区域,当台风处于发展期或衰退期时不一定有完整清晰的台风眼,这时风眼区域也可能表现为浅灰色区域,这种灰度差异并不总是明显的。因此若用图像分割的方法提取台风眼,有必要对图像做增强处理。另外,台风SAR图像受相干斑的影响较大,因此有必要先对其进行去噪。基于此,在第二章中我们提出一种基于非局部均值和标记分水岭的方法提取台风眼,先用PPB滤波器去噪、高帽变换进行增强,然后用标记分水岭的方法提取台风眼,并计算提取的台风眼的面积,与人工计算的台风眼的面积进行对比,验证了用该方法提取台风眼准确有效。2,台风眼在图中多呈现为深灰色的圆形或椭圆形,方向特征不明显。周围的云带则呈现为浅一些的灰色,多有螺旋趋势,方向特征很明显。而且台风形成于热带洋面上,登陆后会因为能量消耗巨大、缺乏能量供应来源等因素而逐渐衰退消亡,因此台风SAR影像也多成像与海洋上,在图像中表现为背景简单、纹理信息较少,这有利于用视觉显着性的方法提取台风眼。这些特点有利于用视觉显着性的方法构建台风的视觉显着图,凸显其风眼等结构。在第叁章中我们提出了基于视觉显着性和区域生长算法来提取台风眼。利用台风SAR影像的灰度信息和方向信息构建视觉显着图,然后提取视觉显着图中的台风眼。3,对单幅无眼台风图像,通常采用模板匹配的方法来估计台风中心。过去基于卫星云图提取螺旋云带的方法通常包含用图像分割的方法分割出云系、用形态学方法反复处理、基于统计分析筛选等来得到可有效利用的云带信息,再用模型拟合等步骤。这类方法计算复杂度较高且由于步骤繁多而容易导致定位误差较大甚至失败。在第四章中我们提出了基于粒子群优化算法和对数螺线模型的方法定位无眼台风中心。该方法用边缘检测的方法提取螺旋云带的同样具有螺旋几何特征的边缘线,这大大简化了模板匹配前的步骤和计算复杂度,然后用对数螺线模型来拟合螺旋线,并将拟合问题转化为目标优化问题,用粒子群优化算法来求最优解,即估计的台风中心。4,螺旋云带位于台风云系中,具有典型的螺旋几何特征和旋转趋势,能够反映台风的形态,是用于研究无眼台风的重要信息。对一个台风SAR图像来说,台风云带的螺旋结构和灰度上的明暗相间是其区别于背景的显着特征。另外,由于台风SAR图像多获取于海面上,背景简单,纹理信息较少,适宜用视觉显着性的方法来进行处理。因此在第五章中我们提出了基于特征学习和显着区域检测的方法定位无眼台风中心。螺旋云带表现为明暗相间的螺旋状结构,灰度对比度明显,方向信息丰富,因此可利用灰度对比度和方向特征构建显着区域图,筛除无关云团的干扰,突显螺旋云带的区域,然后用形态学的方法在显着区域图中提取螺旋云带。5,用模板匹配的方法对无眼台风进行中心定位,过去通常用对数螺线模型来匹配螺旋云带骨架线。该类方法通常要求能提取到完整连续的螺旋云带,且由此得到的螺旋曲线能有效反映台风的螺旋趋势和螺旋结构。但是有的台风在SAR图像上表现为由一系列不连续的小云团构成螺旋云带,在这种图像中很难提取到细长连续的螺旋云带,会大大影响用对数螺线模型来拟合螺旋曲线从而估计台风中心的方法的准确度。而且SAR受其扫描幅度限制,有时候获得的台风图像并不包含完整的台风结构,可能图像中只有部分云带,可能台风中心在图像之外的区域,这也限制了对数螺线模型的使用。因此在本章我们考虑寻找一种能适用于上述情况的模型来估计无眼台风的中心。因此针对台风SAR影像中台风结构不完整的情况,在第六章中我们提出了基于视觉显着性和入流角模型定位无眼台风中心。使用第五章中提出的方法获得螺旋云带,然后提取其骨架线,用入流角模型来估计台风中心。并将估计的结果与Best Track Data数据进行对比,证实了该算法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2016-09-01）
黄旋旋,朱科锋,赵坤[9]（2014）在《近海台风中心自适应定位方法研究》一文中研究指出本研究提出了近海台风自适应定位方法(typhoon eye adaptive identifying and tracking,TEAIT).该方法主要基于多普勒反射率数据对近海台风的台风眼进行客观的识别和追踪.文中对4个典型台风个例使用TEAIT方法进行了定位测试,并将其与基于径向风的GBVTD-simplex和基于弱回波的TCET方法作比较.相比GBVTDsimplex方法,因为雷达回波的观测半径要大于径向风,TEAIT方法可以更早的追踪台风.对相同时段定位比较表明,两者中心定位差绝大部分都分布在5km内.进一步分析表明,差异大主要是在台风路径显着转向或者台风眼剧烈收缩时,此时台风环流中心和回波中心不重合导致.相比同样基于回波的TCET方法,TEAIT方法即便在台风结构不对称、眼不闭合、低层填塞等情况下都能成功定位,而TECT法在这些情形下容易定位失败.TEAIT方法比TECT方法表现出更好地识别和连续追踪能力.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2014年06期）
陈源[10]（2014）在《基于多尺度几何分析的卫星云图融合方法及对台风中心定位的影响》一文中研究指出我国是西北太平洋沿岸受热带气旋影响最为严重的国家之一,东南沿海每年夏季遭受台风的袭击,造成的人员伤亡和经济损失极其严重。因此,我们有必要对台风等灾害性天气进行深入地了解,分析和监测其产生、发展与消亡的重要信息,做好预防工作,将损失降到最低。目前,卫星云图是监测台风最主要的手段,对气象卫星云图中的数据进行处理,其主要目标是提取信息、分析数据和预测发展规律。考虑到卫星云图在信息采集、传输和相关内容处理的过程中经常会被噪声干扰,如图像成像设备和环境因素等,使图像效果较差,所以卫星云图去噪对于后续基于卫星云图准确监测台风至关重要。此外,气象卫星云图上不同通道的图像都由不同的扫描辐射计获得,含有特征各异的云图信息。如果融合不同通道中的云图特征到一幅图像,就能对各个通道中的信息充分利甩,更好地提取台风云图的特征,为监测和研究台风提供更有利的依据。本文主要围绕多尺度几何分析中Tetrolet变换和Shearlet变换在卫星云图去噪和图像融合中的应用研究展开,并在此基础上探讨其对台风中心定位精度的影响,具体包括以下叁个方面的研究工作：(1)提出一种有效的基于Tetrolet变换和偏微分方程(PDE)相结合的卫星云图去噪方法。本文去噪方法是基于Tetrolet变换域,结合PDE和广义交叉验证(GCV)方法,使云图的去噪效果更优。Tetrolet变换是一种自适应的多尺度几何分析工具,具有良好的稀疏逼近性能,能有效地保持云图中重要的边缘细节信息。在本文算法中,引入GCV理论解决在不知噪声方差的情况下确定Tetrolet变换域的去噪最优阈值,利用PDE去噪模型平滑Tetrolet变换产生的方块效应,并保留了较好的图像局部特征。同时,所提出的图像去噪方法的去噪结果与其他5种基于多尺度技术的图像去噪方法进行了对比分析,通过多个实例说明本文方法的去噪结果的峰值信噪比(PSNR)值较优,图像视觉效果好,细节突出,有利于后续卫星云图融合。(2)提出一种有效的基于Tetrolet变换的多通道卫星云图融合方法。首先对待融合的多通道卫星云图分别进行图像直方图均衡化处理,以增强其全局对比度。然后对预处理后的待融合的卫星云图分别进行Tetrolet变换得到低频系数、高频系数及其相对应的拼板覆盖值,再对低频系数和高频系数分别按照一定的融合规则融合。其中,低频部分利用拉普拉斯金字塔进行再次分解,对其顶层取均值,其他层取灰度绝对值大的部分后重构；高频部分取每个图像拼板中高频系数标准差较大的部分,拼板覆盖值也取高频系数相对应的值。最后通过Tetrolet逆变换得到最终的融合图像。所提出的图像融合方法与拉普拉斯金字塔图像融合方法、经典离散正交小波图像融合方法、Contourlet图像融合方法、Curvelet图像融合方法、NSCT图像融合方法和Shearlet图像融合方法这6种方法的融合结果进行分析,并对融合图像进行了主客观评价,在此基础上利用融合云图对有眼和无眼台风进行中心定位并计算定位误差,以检验融合图像对台风中心定位精度的影响。实验结果表明所提出的云图融合方法能够很好地实现多通道卫星云图融合,能够提高台风中心定位精度,综合性能优于同类基于多尺度技术的融合方法。(3)提出一种基于Shearlet变换的多通道卫星云图融合方法。该算法将Shearlet变换较强的尺度性、方向性、边缘表示能力引入到卫星云图融合中。对Shearlet域低频部分,利用拉普拉斯金字塔进行再次分解,对其顶层取均值,其他层取灰度绝对值大的部分后重构；对Shearlet域高频部分,提出结合信息熵、平均梯度和标准差叁个评价参数的图像融合规则,并对融合后的高频子图设计非线性算子增强处理,增强图像细节的对比度。该图像融合方法与其他5种基于多尺度技术的图像融合结果进行对比分析,并构造一种新的针对卫星云图融合图像的综合评价指标对融合图像进行了主客观评价。为了验证所提出的融合方法的有效性,利用融合云图对有眼和无眼台风进行中心定位误差分析。实验结果表明所提出的算法的融合云图的综合性能最优,台风中心定位精度高。(本文来源于《浙江师范大学》期刊2014-05-21）
台风中心论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯（记者黄鸿华）汕头市地处低纬度，濒临南海，属亚热带季风气候区，具有明显的季风气候特征，尽管气候温和，阳光充足，雨量充沛，但天气变化极其复杂，气象灾害种类多。其中，主要气象灾害之一的台风，每年均会影响我市，台风带来的狂风暴雨和引起的巨浪、风暴潮、洪涝
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
台风中心论文参考文献
[1].苏晓梅.台风擦“津”而过未现疾风骤雨[N].天津日报.2019
[2].黄鸿华.汕头台风网正式启用[N].汕头日报.2019
[3].庞君如,王让会,李博.基于密度矩阵和卫星修正的台风中心定位仿真[J].计算机仿真.2019
[4].陈子健,陈学恩,刘涛.不同参数化方案试验对南黄海典型台风中心最低气压和最大风速数值模拟影响[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019
[5].鲁转侠,李雪,李吉宁,华彩成,吕哲.利用高频天波返回散射反演台风中心和风速[J].空间科学学报.2018
[6].尚志辉,梁书秀.一种在台风中心网格实时加密的海浪预报模型[J].中国水运(下半月).2017
[7].王筱.基于卫星云图与微波散射计的台风中心定位研究[D].杭州师范大学.2017
[8].靳少辉.基于视觉显着性和特征学习的SAR影像台风中心定位研究[D].西安电子科技大学.2016
[9].黄旋旋,朱科锋,赵坤.近海台风中心自适应定位方法研究[J].南京大学学报(自然科学).2014
[10].陈源.基于多尺度几何分析的卫星云图融合方法及对台风中心定位的影响[D].浙江师范大学.2014
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