大数据信息融合技术课程的改革与实践

大数据信息融合技术课程的改革与实践

论文摘要

大数据战略是新时代谋发展、谋复兴的重要着力点。近年来,大数据驱动诸多领域发展模式的全面改革,对增强国家核心竞争力产生了直接作用,因此保障数字经济和实体经济的相互融合,保障大数据相关产业的发展,为相关产业培养输送高层次、复合型人才势在必行。大数据信息融合技术课程在大数据工程、科研领域都发挥着重要作用,因此本文以贵州大数据信息融合技术课程为例,探讨了课程改革的策略与方法,以探索对本科生的培养及满足社会发展需求。

论文目录

  • 一、引言
  •   (一)数据服务于农业生产管理优化
  •   (二)数据服务于企业建设
  • 二、课程学科地位及存在的问题
  •   (一)课程学科地位概述
  •   (二)课程存在的问题
  •     1. 专业课程部分重叠。
  •     2. 课程对数学素养与基础的要求过高。
  •     3. 教学资源短缺。
  •     4. 专业课程目标性不足。
  •     5. 实践创新能力和科研创新能力难以提升。
  • 三、课程改革的具体措施
  •   (一)课程内容设计
  •   (二)教学实践和教学考核
  • 四、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李丹杨

    关键词: 大数据信息融合技术,教学改革,教学模式

    来源: 新闻研究导刊 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

    专业: 高等教育,计算机软件及计算机应用

    单位: 贵州大学

    分类号: TP311.13-4;G642

    页码: 200-201

    总页数: 2

    文件大小: 1633K

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