论文摘要
在利用小波变换解决脉冲星含噪信号去噪问题时,阈值的选择及阈值函数的构建决定去噪效果的优劣。首先结合小波变换的性质分析噪声小波分解系数的分布特性,并结合软、硬阈值函数的构造特点构建了一种非线性的双参数阈值函数;通过粒子群算法优化参数大小以使阈值函数可自适应地改变位置和弯曲程度,进而得到良好的阈值函数去噪模型;在分析噪声小波分解系数随分解层变化特点的基础上,对统一阈值选取策略进行改进,引入梯度衰减因子构造一种基于各分解层噪声均方差的阈值选取方法。实验结果表明,相比于传统小波域消噪方法,本文方法可以明显改善X射线脉冲星含噪信号的信噪比、峰值信噪比以及峰位误差,为X射线脉冲星信号去噪提供了新思路。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高迎东,王宏力,由四海,冯磊,何贻洋
关键词: 探测器,射线脉冲星,粒子群优化算法,双参数阈值函数,多层阈值
来源: 光学学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 火箭军工程大学导弹工程学院
基金: 国家自然科学基金青年基金(61503391),中国博士后科学基金(2017M613372)
分类号: V448.2
页码: 18-27
总页数: 10
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