一种新型线搜索下的修正3项LS谱共轭梯度法

一种新型线搜索下的修正3项LS谱共轭梯度法

论文摘要

基于经典非线性谱共轭梯度法和3项共轭梯度法,在Yuan等提出修正3项PRP共轭梯度法的基础上,提出了一种求解大规模无约束优化问题的非线性修正3项LS谱共轭梯度法.该方法不依赖任何线搜索,具有充分下降性.在适当条件下,新方法在Yuan等提出的新型非精确线搜索下具有全局收敛性.初步的数值试验结果表明,新方法对给定的测试函数是有效和稳定的,比传统LS方法和3项LS方法更有效.

论文目录

  • 1 算法及一般性假设
  • 2 充分下降性和全局收敛性分析
  • 3 数值试验
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王松华,黎勇,吴加其

    关键词: 无约束优化,共轭梯度法,非精确线搜索,充分下降性,全局收敛性

    来源: 安徽大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 百色学院数学与统计学院,广西大学数学与信息科学学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(11661001,11661009),广西自然科学基金资助项目(AD2014132),广西自然科学青年基金资助项目(2014GXNSFBA118283),广西教育厅科研资助项目(YB2014389,YB2014381)

    分类号: O224

    页码: 40-44

    总页数: 5

    文件大小: 168K

    下载量: 89

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