非线性随机系统的多目标优化分析与控制

论文摘要

近年来,混合H2/H∞控制得到了学者们的广泛关注,并已经取得了一些研究成果.本文在对前人所研究的基础上,基于T-S模型研究非线性随机系统多目标H2/H∞控制问题.具体的研究内容体现在以下几个方面:1.针对一类非线性随机时滞金融系统,研究多目标H2/H∞时滞状态反馈控制器设计问题.首先利用带有参数不确定性的T-S模型有效地逼近非线性随机时滞系统并给出模糊时滞反馈控制器表达形式,其次将非线性随机时滞金融系统的多目标H2/H∞控制问题转化为线性矩阵不等式（LMIs）-约束的多目标优化问题（MOP）,然后借助LMIs-约束的多目标进化算法（MOEA）可得到MOP的Pareto最优解,最后给出一个金融系统实例,验证该方法的有效性.2.针对一类非线性随机混合时滞金融系统,研究多目标H2/H∞非脆弱控制器设计问题.首先利用T-S模型有效地逼近非线性随机时滞系统并给出非脆弱控制器的两种表达形式,其次分别将非线性随机混合时滞金融系统的两种多目标H2/H∞非脆弱控制问题转化为LMIs-约束的MOP,然后借助LMIs-约束的MOEA可得到MOP的Pareto最优解,最后给出一个金融系统实例,验证该方法的有效性.3.针对一类非线性随机系统,基于事件触发条件,研究多目标H2/H∞状态反馈控制器设计问题.首先利用T-S模型有效地逼近非线性随机时滞系统并给出非均匀采样下的事件触发条件,在此基础上,将非线性随机系统的MOP转化为LMIs-约束的MOP,然后通过LMIs-约束的MOEA可得到MOP的Pareto最优解,最后通过数值仿真证明结果的有效性.

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 杨杨

导师: 赵建立

关键词: 模型,控制,最优解,时滞,非线性随机系统

来源: 聊城大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 聊城大学

分类号: O231

DOI: 10.27214/d.cnki.glcsu.2019.000472

总页数: 57

文件大小: 895K

下载量: 31

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