论文摘要
复合驱是油田开发后期提高采收率的重要手段,准确预测复合驱井结垢规律,能够有效提高油井产能,降低作业成本。通过机器学习技术分析油井离子数据和作业数据,得到了较为准确的结垢作业预测模型,为提前采取防垢措施提供了决策依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马庆,吴运驰
关键词: 机器学习,复合驱,结垢,预测,人工智能
来源: 电脑知识与技术 2019年27期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业,自动化技术
单位: 大庆油田有限责任公司采油工程研究院
分类号: TE358.5;TE357.46;TP181
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3238
页码: 198-199
总页数: 2
文件大小: 1246K
下载量: 27
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