论文摘要
采集了3种品牌酸奶拉曼光谱,单个样品光谱采集时间仅需100 s,通过谱图分析揭示了丰富的分子振动信息,同时发现品牌酸奶谱图相互间具有极高的相似性,传统的人工解谱方法难以实现有效鉴别。进一步建立了基于拉曼光谱的适用于酸奶质量鉴别的优化的k最近邻算法,结果显示在优化条件下,即小波降噪(分解层数N=3,bior2. 4小波基),主成分分析选取前40个主成分(累计贡献率超过95%),k最近邻算法(k=1,马氏距离),本文所建立的快速智能鉴别方法判别时间在1 s之内,即可实现平均识别率99. 70%的鉴别效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张正勇,岳彤彤,马杰,孙树垒,刘军,王海燕
关键词: 拉曼光谱,最近邻算法,酸奶,鉴别
来源: 分析试验室 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 南京财经大学管理科学与工程学院,湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室,浙江工商大学管理工程与电子商务学院
基金: 国家自然科学基金项目(61602217,71433006,91746202),湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室开放课题基金项目(2017017)资助
分类号: O657.37;TS252.7
DOI: 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2018.072903
页码: 553-557
总页数: 5
文件大小: 149K
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