论文摘要
煤矿安全尤其是井下生产环境的安全一直是煤矿行业的重中之重。大部分煤矿企业对于井下工作人员的检测的智能化水平较低,所采用的人员定位系统大都使用射频卡等技术,无法规避替下、捎卡的情况。系统精准度不高,特别是当监控人员疏忽时,存在很大的安全隐患。基于这样的背景,提出了一种基于DCNN的行人检测技术,针对矿井下的视频质量差、背景单调、检测目标单一等特点对原有的YOLO系统进行了改进,实验结果表明,改进后的YOLO系统对井下特殊环境的检测有比较好的检测效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张应团,李涛,郑嘉祺
关键词: 煤矿安全,井下行人检测
来源: 计算机与数字工程 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 西安邮电大学计算机学院
分类号: TD76;TP391.41;TP183
页码: 2027-2032
总页数: 6
文件大小: 2007K
下载量: 62
相关论文文献
- [1].基于YOLO网络的单目视觉教学与重复系统[J]. 工业控制计算机 2020(05)
- [2].基于YOLO算法的手势识别[J]. 北京理工大学学报 2020(08)
- [3].基于YOLO和图像增强的海洋动物目标检测[J]. 电子测量技术 2020(14)
- [4].基于类加权YOLO网络的水下目标检测[J]. 南京师大学报(自然科学版) 2020(01)
- [5].基于YOLO深度卷积神经网络的复杂背景下机器人采摘苹果定位[J]. 农业工程学报 2019(03)
- [6].基于YOLO算法的船舶识别定位系统[J]. 新型工业化 2019(09)
- [7].YOLO算法在交通监控目标检测中的研究与应用[J]. 智能计算机与应用 2020(06)
- [8].Attention-YOLO:引入注意力机制的YOLO检测算法[J]. 计算机工程与应用 2019(06)
- [9].基于YOLO网络的行人检测方法[J]. 计算机工程 2018(05)
- [10].基于微型YOLO的行人检测[J]. 计算机应用研究 2020(S1)
- [11].基于YOLO的人工智能飞机尾涡识别研究[J]. 兵器装备工程学报 2020(11)
- [12].基于yolo的上课状态检测方法[J]. 许昌学院学报 2020(05)
- [13].基于YOLO和排斥力损失函数的行人检测方法[J]. 云南民族大学学报(自然科学版) 2019(06)
- [14].结合YOLO的ORB双目图像匹配方法研究[J]. 小型微型计算机系统 2020(01)
- [15].基于YOLO算法的行人检测方法[J]. 无线电通信技术 2020(03)
- [16].结合红外显著性目标导引的改进YOLO网络的智能装备目标识别研究[J]. 红外技术 2020(07)
- [17].基于YOLO和FaceNet航拍行人目标识别[J]. 制造业自动化 2020(11)
- [18].一种改进的YOLO目标检测方法在电缆设备异常状态识别中的应用[J]. 电测与仪表 2020(02)
- [19].基于改进YOLO轻量化网络的目标检测方法[J]. 激光与光电子学进展 2020(14)
- [20].基于改进型YOLO网络的商品包装类型检测[J]. 电子测量技术 2020(07)
- [21].基于YOLO的四旋翼无人机人脸识别实验平台[J]. 实验技术与管理 2020(10)
- [22].基于改进YOLO网络的双通道显著性目标识别算法[J]. 激光与红外 2020(11)
- [23].基于YOLO卷积神经网络的水稻秧苗行线检测[J]. 江苏农业学报 2020(04)
- [24].融合YOLO检测的多目标跟踪算法[J]. 计算机工程与科学 2020(04)
- [25].基于YOLO的铁路侵限异物检测方法[J]. 兰州交通大学学报 2020(02)
- [26].基于改进型YOLO的复杂环境下番茄果实快速识别方法[J]. 农业机械学报 2020(06)
- [27].基于YOLO框架的血细胞自动计数研究[J]. 计算机工程与应用 2020(14)
- [28].应用YOLO深度卷积网络的轨道图像定位算法[J]. 铁道标准设计 2020(09)
- [29].YOLO算法在安检异常图像中的研究[J]. 计算机工程与应用 2020(21)
- [30].国内户外音乐节发展新模式探析——以“江小白”YOLO青年文化节为例[J]. 当代音乐 2019(08)