导读:本文包含了实时识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,数据,指纹识别,崇明,卷积,号牌,神经网络。
实时识别论文文献综述
李玉洋[1]（2019）在《电信5G助力 崇明半马科技感爆棚》一文中研究指出最近你的朋友圈有没有被“2017?2019”话题刷屏？2019年，5G占据了通信圈的C位，并成功出圈；2017年，上海崇明区绿华镇申报国家体育总局的马拉松小镇建设成功。当5G+马拉松，又会有哪些新玩法？11月30日，“生动马拉松，5G 耀(本文来源于《IT时报》期刊2019-12-06）
陈翔,刘永新,李春虹[2]（2019）在《基于眼睛状态识别的军用直升机飞行员疲劳实时监测系统设计》一文中研究指出本文针对军用直升机的飞行训练特点,设计了一种基于飞行员眼睛状态识别的飞行员疲劳实时监测方案。方案采用PERCLOS方法进行疲劳检测,并设计出两种不同的告警方式,已达到保证飞行安全的目的。(本文来源于《电子测试》期刊2019年23期）
[3]（2019）在《基于大容量指纹识别的实时身份认证系统》一文中研究指出项目概况基于大容量指纹识别的实时身份认证系统是由中国科学院超级计算中心与北京刑事科学技术研究所共同开发的基于高性能计算的全国人员身份实时认证计算服务系统,可实时确认可疑人员的身份信息。应用范围作为物证之首,指纹特征的唯一性和不变性已经得到公认和历史的检验。我国人口基数大,流动人员多,并处于社会重大快速转型时期,跨区域犯罪、流窜犯罪、系列案件有所上升。北京市公安局自1990年开始应用指纹自动识别系统,至今已建立192万人违法犯罪(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年23期）
曲佳博,秦勃[4]（2019）在《基于ST-CNN的交通标志实时检测识别算法》一文中研究指出深度学习是基于图像的交通标志检测和识别处理的研究热点,已取得了显着的效果。针对基于车载视频的交通标志检测和识别处理问题,文中根据图像序列的帧间时空连续关系构建了时空关系模型(Spatiotemporal Model,STM),并与多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)相结合,提出了一种基于时空卷积神经网络(Spatiotemporal-CNN,ST-CNN)的交通标志实时检测识别算法。实验结果表明,该算法可对视频图像序列中的同一交通标志实现检测、筛选、追踪和识别处理,在保证高准确率的同时,可有效减少CNN的数据输入,降低系统资源占用量,提高计算效率,满足了视频中交通标志检测识别的实时性要求。算法平均每帧耗时26.82 ms,且识别准确率达到96.94%。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
郭天洋,李杨,雍炜,阎爱侠,董益阳[5]（2019）在《实时直接分析-质谱结合化学计量学方法对赤霞珠葡萄酒地理区域的非靶向识别》一文中研究指出实时直接分析结合高分辨质谱和化学计量学方法可用来实现赤霞珠葡萄酒的地理区域识别分析。通过相关性分析和信息增益从已融合的质谱图中筛选出18个特征峰,并将这18个特征峰通过MS/MS质谱库确证。基于这些特征值,通过不同的计量学方法如线性判别分析、支持向量机、人工神经网络,不同海拔范围的葡萄酒产区得以区分。人工神经网络的海拔区域分类模型结果最好,训练集和预测集的预测正确率分别为96.26%和93.33%。对于中国的特定地理产区和法国而言,人工神经网络分类模型比支持向量机分类模型表现更好,其训练集和测试集的预测正确率分别为95.04%和91.49%。该研究预示着敞开式离子化质谱结合机器学习方法是一个快速有效的途径,可以用来识别葡萄酒的地理区域。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集》期刊2019-11-13）
刘佳超,安成川,夏井新[6]（2019）在《基于号牌识别和GPS数据的实时排队长度估计方法》一文中研究指出排队长度是制定有效的城市交通缓堵策略的重要基础信息。本文提出了一种双层随机森林模型,利用匹配的号牌数据和GPS数据进行实时排队长度估计。GPS数据提供了车辆的停车位置,与之匹配的号牌识别数据提供了对应停车位置的解释特征。模型的第一层基于提取的特征对有停车车辆和无停车车辆进行分类,模型第二层用于估计有停车车辆的停车位置,从而直接得到排队长度。昆山市叁个不同等级的道路作为实例对本方法进行了验证,估计值和实际值的对比表明本方法具有可信的精度并且有一定的应用价值。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
韩嵩[7]（2019）在《基于多传感器构建的驾驶员转向操纵的实时识别系统研究》一文中研究指出目前,车辆的智能化水平不断提升。本文基于安装在车辆车上的偏航率传感器,转向角传感器和速度传感器构建了一种驾驶员转向操纵的实时识别系统。这一系统可以在在实际驾驶条件下进行实时识别。通过仿真驾驶试验,验证了该方法的有效性。结果表明,利用所提出的方法驾驶员驾驶特性变化的时间历程是可以实现实时确定的。(本文来源于《装备维修技术》期刊2019年04期）
温伟能,周策,张攀翔,杭星,刘春晖[8]（2019）在《实时识别终端业务场景技术用于5G网络过渡期的研究》一文中研究指出由于国家加快5G商用进程,5G网络在已经稳步推进中,但5G终端升级和普及仍需要一段较长时间,会出现终端空窗期,导致"高吞吐"、"低时延"、"低功耗"等5G网络切片特性未能服务于用户。如果依靠网络对终端进行场景识别,需要实时对每个会话进行场景识别,对算法效率提出了巨大挑战。本文提出了一种基于字典的实时识别算法,每秒5万次的并发响应、每会话判决响应时延在100毫秒内,场景识别率达到67%,让非5G终端或过渡性SG终端无需升级,即可使用5G网络"切片"功能,大大加快5G网络推广普及。(本文来源于《2019广东通信青年论坛优秀论文专刊》期刊2019-10-11）
杜晓,景千姿[9]（2019）在《对“人工智能+教育”应持审慎态度》一文中研究指出人脸识别进校园,既有数据安全也有个人隐私问题,包含学生的个人信息要非常谨慎,能不采集就不采集,能少采集就少采集,尤其涉及个人生物信息的网络安全法规定,网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用规则,明示收集、使用(本文来源于《法制日报》期刊2019-10-10）
[10]（2019）在《基于大容量指纹识别的实时身份认证系统》一文中研究指出项目概况基于大容量指纹识别的实时身份认证系统是由中国科学院超级计算中心与北京刑事科学技术研究所共同开发的基于高性能计算的全国人员身份实时认证计算服务系统,可实时确认可疑人员的身份信息。应用范围作为物证之首,指纹特征的唯一注和不变性已经得到公认和历史的检验。我国人口基数大,流动人员多,并处于社会重大决速转型时期,跨区域犯罪、流窜犯罪、系列案件有所上升。北京(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年19期）
实时识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对军用直升机的飞行训练特点,设计了一种基于飞行员眼睛状态识别的飞行员疲劳实时监测方案。方案采用PERCLOS方法进行疲劳检测,并设计出两种不同的告警方式,已达到保证飞行安全的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时识别论文参考文献
[1].李玉洋.电信5G助力崇明半马科技感爆棚[N].IT时报.2019
[2].陈翔,刘永新,李春虹.基于眼睛状态识别的军用直升机飞行员疲劳实时监测系统设计[J].电子测试.2019
[3]..基于大容量指纹识别的实时身份认证系统[J].中国科技信息.2019
[4].曲佳博,秦勃.基于ST-CNN的交通标志实时检测识别算法[J].计算机科学.2019
[5].郭天洋,李杨,雍炜,阎爱侠,董益阳.实时直接分析-质谱结合化学计量学方法对赤霞珠葡萄酒地理区域的非靶向识别[C].中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集.2019
[6].刘佳超,安成川,夏井新.基于号牌识别和GPS数据的实时排队长度估计方法[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[7].韩嵩.基于多传感器构建的驾驶员转向操纵的实时识别系统研究[J].装备维修技术.2019
[8].温伟能,周策,张攀翔,杭星,刘春晖.实时识别终端业务场景技术用于5G网络过渡期的研究[C].2019广东通信青年论坛优秀论文专刊.2019
[9].杜晓,景千姿.对“人工智能+教育”应持审慎态度[N].法制日报.2019
[10]..基于大容量指纹识别的实时身份认证系统[J].中国科技信息.2019
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