基于Landsat TM数据的洪河湿地植被地上生物量遥感估算模型

论文摘要

利用Landsat5 TM数据和同期的野外实测生物量数据分别建立了洪河湿地草甸湿地和沼泽湿地生物量估算模型,并结合土地覆被数据,利用模型估算草甸湿地和沼泽湿地的地上生物量。研究表明,沼泽、草甸湿地生物量与遥感信息相关性较高,而湿地植被总体样本与遥感信息相关性较低。以总体样本建模的精度远远低于以草甸湿地植被、沼泽湿地植被单独建模的精度,以不同植被类型分别建立生物量估算模型更适合湿地植被生物量的反演。草甸湿地植被的最优估算模型为以TM第七波段反射率为自变量的一元二次回归模型,沼泽湿地植被的最优估算模型为以TM第一波段反射率、归一化植被指数、湿度为自变量建立的多元线性模型。经统计分析得到洪河湿地草甸湿地的平均生物量为1 084.92 g/m~2,沼泽湿地的平均生物量为628.48 g/m~2。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩永婷,韩颖

关键词: 地上生物量,洪河湿地,遥感,回归模型

来源: 辽宁科技大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 生物学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 辽宁科技大学土木工程学院

基金: 辽宁科技大学大学生创新创业训练计划（201910146366）

分类号: TP79;Q948

DOI: 10.13988/j.ustl.2019.06.013

页码: 474-480

总页数: 7

文件大小: 1325K

下载量: 90

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