导读:本文包含了光谱滤波器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:滤波器,光谱,可调,回波,图像,声光,激光。
光谱滤波器论文文献综述
王现彬,张晶,卢智嘉,杨洁[1]（2019）在《啁啾管理调制格式中光谱整形滤波器优化》一文中研究指出讨论了啁啾管理调制中光谱整形滤波器的作用及对直接调制激光器输出啁啾的影响,并对光谱整形滤波器种类、带宽、中心频率、阶数及滤波器在系统中的位置等进行了系统性的优化。结果表明优化后带宽为8.4 GHz、中心频率为193.1237 THz的1阶高斯型滤波器在滤波器前置无色散补偿啁啾管理光纤传输系统中性能最好,其1dB眼开度代价所对应的色散容限为5047 ps/nm。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年06期）
余骁,闵敏,张兴赢,孟晓阳,邓小波[2]（2018）在《典型滤波器对星载高光谱分辨率激光雷达532 nm通道回波信号的影响》一文中研究指出高光谱分辨率激光雷达(High Spectral Resolution Lidar,HSRL)系统利用窄带滤波器将激光雷达回波信号中的大气粒子(云或气溶胶)散射和分子散射成分分开,提升了云或气溶胶光学特性的反演质量。提出了一种基于HSRL探测原理的HSRL回波信号模拟方法,其原理是利用CALIPSO云/气溶胶消光系数产品和数值天气预报数据被用来仿真星载HSRL 532 nm回波信号。两种典型的窄带光谱滤波器:FPI(Fabry-Pérot Interferometer)和碘吸收滤波器,作为分子通道滤波器的性能通过仿真的星载HSRL回波信号进行分析。对叁种典型:晴空、卷云、气溶胶(两层厚云)的HSRL回波廓线进行详细的敏感分析表明碘分子吸收滤波器的性能明显优于FPI滤波器,其中碘吸收滤波能保持可以忽略不计的相对偏差(<4.0×10-3%),这是由低光学厚度(<1.0)的粒子后向散射效应引起的。但是,如果FPI滤波器的粒子后向散射透过率能保持在10-3水平以下,其仍不失为是一个好的选择。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年12期）
陆逸凡[3]（2018）在《电容反馈式可调谐F-P滤波器及其光谱应用》一文中研究指出便携式光谱仪结构轻便小巧,成本较低,能够在多种场合实时现场地进行光谱测量,具有重要的实用价值。光谱分辨率是衡量光谱仪器的一个重要指标,但是由于受到色散元件分辨本领、像差、光路尺寸和探测器像元大小等方面的限制,普通小型便携式光谱仪的光谱分辨率受到了制约。而基于多光束干涉原理的法布里-珀罗(Fabry-Perot,F-P)干涉仪在研究光谱的精细结构方面有很大的优势,F-P器件一般能够具有很高的分辨本领。本文针对提高小型光谱仪分辨率的应用需求,通过理论分析F-P腔基本原理,设计制作了一种新型的电容反馈式可调谐F-P滤波器,包括平行反射镜构成的腔体、压电陶瓷(PZT)调谐部件、电容传感与反馈电路叁部分。经过光谱实验测试,此可调谐F-P滤波器的精细因子能够达到15,同时滤波器的自由光谱范围可以达到3nm,通过压电陶瓷能够扫描整个光谱范围,结合色散型光谱仪系统可以在宽谱段范围内获得优于0.2nm的光谱分辨率。此外,在平行平面腔的基础上加入了电容传感器,制作了电容传感与反馈控制电路并编写了相应软件,通过对腔体上电容的探测和反馈控制,能够实时得到F-P滤波器的腔长且保持腔体的平行性,拥有良好的滤波特性。本文研制的电容反馈式可调谐F-P滤波器具有结构简单、体积小、适用波长范围宽、自由光谱范围较大、抗干扰能力强、成本低等特点,经实验验证能够适用于小型光谱仪分辨率增强的应用。(本文来源于《苏州大学》期刊2018-05-01）
余骁,邓小波,丁继烈,胡元川,邓洋洋[4]（2018）在《基于碘分子滤波器的星载高光谱测温激光雷达瑞利散射信号仿真》一文中研究指出利用碘分子滤波器对大气云或气溶胶米散射信号的强吸收特性,滤除了大部分大气中的云或气溶胶米散射效应的影响,从而利用大气分子瑞利散射信号测量气温。采用星载高光谱激光雷达方程,CALIPSO卫星二级产品,大气分子多普勒展宽效应和碘分子滤波器传输函数计算仿真星载高光谱测温激光雷达瑞利散射信号。结果表明仿真的星载高光谱测温激光雷达瑞利散射信号能准确去除大气中云或气溶胶的影响,能够对大气温度进行高精度反演。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2018年02期）
原江伟,张春光,王号,石磊[5]（2018）在《基于声光可调滤波器的肺癌组织快速显微光谱成像》一文中研究指出相比于传统的分光元件,非共线声光可调滤波器(AOTF)具有小巧、稳定性强、调谐灵活快速、信号接收和处理方便等诸多优点,在光谱成像领域具有很高应用价值。将非共线AOTF与倒置光学显微镜有机结合,构建了显微光谱成像系统,在可见光范围内开展了肺癌组织的快速显微光谱成像研究。通过实验获得了加载在AOTF上的超声频率与衍射光波长的调谐关系,与理论计算结果符合较好;获得了在一系列中心光波长下的肺癌组织的显微图像和对应的窄带光谱。实验结果表明,系统在工作波段内均保持较好的光谱分辨性能;对不同光波长肺癌组织图像进行对比,结果未见图像明显漂移,表明图像稳定性高;各中心波长下获得的肺癌组织图像均呈现较好的清晰度;不同波长肺癌组织图像的对比以及亮度、透射率曲线的分析结果显示,在503.45~590.12nm范围内,肺癌组织图像呈现最佳的对比度和清晰度,这主要是源于不同区域的内在组分和结构不同使得肺癌组织对于不同波长光信号的吸收程度不同。(本文来源于《中国激光》期刊2018年04期）
石磊,张春光,王号,原江伟[6]（2018）在《基于声光可调滤波器双滤波技术的超光谱显微成像系统及其图像分析》一文中研究指出光谱分辨率是声光可调滤波器(AOTF)的关键。基于声光滤波器的工作原理,通过前后串联两个滤波器,设计了基于双滤波结构的超光谱成像系统。通过对单一滤波和双滤波结构特性的理论计算和实验测量结果的分析比较,可以发现在中心波长相等的情况下,双滤波结构的光谱宽度比单一滤波结构小,说明了双滤波技术在改善光谱宽度方面的优越性。另外,利用双滤波结构,结合倒置光学显微镜,设计了基于双滤波技术的显微成像系统。基于大量的胃癌组织超光谱显微图像,选取相关系数较小的叁个光谱图像,使用RGB假彩色图像融合技术进行处理。经仿真实验发现,超光谱图像融合技术能够有效地改善图像的质量。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年03期）
齐伟峰[7]（2017）在《基于导向滤波器的多光谱图像与全色图像融合研究》一文中研究指出多光谱与全色图像融合技术是遥感图像融合领域中重点研究方向之一,该技术研究的目标是获取高空间分辨率的多光谱图像。随着遥感卫星传感器技术的不断发展,IKONOS、GeoEye-1、WorldView-2等遥感卫星可同时提供更高空间分辨率的全色图像和更高光谱分辨率的多光谱图像,现有的融合方法对此类新型高分辨率星载图像进行融合时容易产生不同程度的光谱信息扭曲和空间细节失真,融合效果较差,且融合方法缺乏通用性。导向滤波器是近年来出现的一种新型边缘保持滤波器,具有保边平滑、结构转移等特点,在图像融合领域中已初显优势。为了解决高分辨率多光谱与全色图像融合时易产生的信息失真问题,本文开展了基于导向滤波器的融合方法研究,主要工作如下:1.在研究现有多光谱与全色图像融合方法的基础上实验并分析了现有融合方法的缺点和局限性,得出了现有融合方法不适用于新型高分辨率多光谱与全色图像融合的结论。2.在研究导向滤波器原理的基础上实验并分析了导向滤波器的保边平滑特性和结构转移特性。保边平滑特性能够对输入图像实现低通滤波的同时保持图像的边缘细节,结构转移特性能够有效地将导向图像的空间结构转移至输出图像。实验证明导向滤波器的这两个特性能够有效地服务于多光谱与全色图像的融合。3.提出了一种基于导向滤波器的细节增强融合方法。该方法首先利用导向滤波器的结构转移特性有效地消除图像因上采样产生的边缘块效应现象,减少了空间信息失真对融合质量的影响,然后利用导向滤波器的保边平滑特性从全色图像中提取出丰富的空间细节,有利于提升融合图像的空间分辨率。另外,该方法不受波段间相对光谱响应关系的约束,可以利用全色光图像对多光谱单波段实施融合,提高了融合方法的通用性。分别采用IKONOS、GeoEye-1以及WorldView-2卫星图像进行融合实验,实验结果表明该方法能够在有效保持光谱信息的同时显着增强图像的空间细节。4.提出了一种导向滤波与超球彩色变换相结合的融合方法。该方法首先运用超球彩色变换分离出多光谱图像的强度分量和光谱分量,然后利用基于导向滤波器的细节提取模型分别对强度分量和全色光图像进行空间细节特征提取,最后经超球彩色逆变换得到融合结果。采用叁种卫星图像进行融合实验,实验结果表明该方法能在维持原始光谱特性的前提下充分提升融合图像的空间分辨率。(本文来源于《西北工业大学》期刊2017-01-01）
李旭寒,董安国,封建湖[8]（2016）在《应用引导滤波器和成像系统特性的多光谱与全色图像融合算法》一文中研究指出为了提高多光谱与全色图像融合的质量,提出一种应用引导滤波器和成像系统特性的多光谱与全色图像融合算法。该算法采用引导滤波器建立降质全色图像与多光谱图像的关系,进而利用这种关系对多光谱图像进行插值;再对待融合的多光谱和全色图像进行区域划分和NSCT变换,然后结合LCCS、FOCC和图像成像系统特征对图像高频系数进行区域融合,最后进行逆NSCT变换得到融合图像。实验数值表明,该算法在充分保留了多光谱图像光谱信息的同时,尽可能多地注入了全色图像的细节信息,提高了多光谱图像的融合效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年07期）
赵安新,汤晓君,张钟华,刘君华[9]（2016）在《优化Savitzky-Golay滤波器的参数及其在傅里叶变换红外气体光谱数据平滑预处理中的应用》一文中研究指出对傅里叶变换中红外光谱数据的平滑预处理中,通常采用Savitzky-Golay滤波器的方法进行光谱数据的平滑预处理,然而Savitzky-Golay滤波器的多项式拟合阶次和窗宽等参数的合理选则始终是一个难题,并无统一的选择依据,通常在一定数值范围内,采用多组数据进行遍历尝试,最终选择一组相对较优的数据作为Savitzky-Golay滤波器的多项式拟合阶次和窗宽参数。文中探索了Savitzky-Golay滤波器的多项式拟合阶次和窗宽等参数的优化选取这一问题,并对其主要频率指标参数与多项式拟合阶次和窗宽等参数进行了定性定量分析,得出了截至频率、阻带起始点频率、第一旁瓣峰值频率及第一旁瓣峰值幅度与窗宽和阶次之间具体的计算方程表达式。随后,根据采集的中红外气体组分的光谱数据特征,依据上述计算方程式,优化计算选取多项式拟合阶次和窗宽分别为8和11时,其Savitzky-Golay滤波器的中红外气体组分的光谱数据平滑效果最优。最后通过实际采集的0.1%,0.2%,0.5%,1%,2%,5%浓度的CH_4光谱数据进行平滑预处理,在次吸收峰区域,原始光谱的折算吸光率相对最大误差和最小误差分别为17.230 5%和0.243 0%,平滑处理后的光谱的折算吸光率相对最大误差和最小误差分别为0.088 0%和0.020 6%。可见经过Savitzky-Golay滤波器进行所探索的光谱数据预处理之后其相对误差基本稳定,并且相对较低,为后期光谱数据的准确定性和定量分析奠定了基础。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2016年05期）
冯素娟,李文彩,刘昊炜,张骥,刘晔[10]（2016）在《光谱精确可控Sagnac环滤波器及其在ASE光源中的应用》一文中研究指出研究了一种结构新颖、光谱特性可精确控制的Sagnac环滤波器,此滤波器通过在传统Sagnac环中插入两段高双折射光纤和一个偏振控制器构成。利用等效光路和传输矩阵法理论研究了该滤波器的滤波特性。研究结果表明:固定两段高双折射光纤参数,仅通过调整偏振控制器的状态,便可精确控制Sagnac环滤波器的滤波光谱特性。将Sagnac环滤波器用于掺铒光纤(EDF)放大自发辐射(ASE)光源的光谱平坦滤波,通过调节偏振控制器叁个波片的倾斜角度,实验获得了光谱平坦的宽带ASE激光。(本文来源于《量子电子学报》期刊2016年02期）
光谱滤波器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高光谱分辨率激光雷达(High Spectral Resolution Lidar,HSRL)系统利用窄带滤波器将激光雷达回波信号中的大气粒子(云或气溶胶)散射和分子散射成分分开,提升了云或气溶胶光学特性的反演质量。提出了一种基于HSRL探测原理的HSRL回波信号模拟方法,其原理是利用CALIPSO云/气溶胶消光系数产品和数值天气预报数据被用来仿真星载HSRL 532 nm回波信号。两种典型的窄带光谱滤波器:FPI(Fabry-Pérot Interferometer)和碘吸收滤波器,作为分子通道滤波器的性能通过仿真的星载HSRL回波信号进行分析。对叁种典型:晴空、卷云、气溶胶(两层厚云)的HSRL回波廓线进行详细的敏感分析表明碘分子吸收滤波器的性能明显优于FPI滤波器,其中碘吸收滤波能保持可以忽略不计的相对偏差(<4.0×10-3%),这是由低光学厚度(<1.0)的粒子后向散射效应引起的。但是,如果FPI滤波器的粒子后向散射透过率能保持在10-3水平以下,其仍不失为是一个好的选择。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱滤波器论文参考文献
[1].王现彬,张晶,卢智嘉,杨洁.啁啾管理调制格式中光谱整形滤波器优化[J].激光与红外.2019
[2].余骁,闵敏,张兴赢,孟晓阳,邓小波.典型滤波器对星载高光谱分辨率激光雷达532nm通道回波信号的影响[J].红外与激光工程.2018
[3].陆逸凡.电容反馈式可调谐F-P滤波器及其光谱应用[D].苏州大学.2018
[4].余骁,邓小波,丁继烈,胡元川,邓洋洋.基于碘分子滤波器的星载高光谱测温激光雷达瑞利散射信号仿真[J].成都信息工程大学学报.2018
[5].原江伟,张春光,王号,石磊.基于声光可调滤波器的肺癌组织快速显微光谱成像[J].中国激光.2018
[6].石磊,张春光,王号,原江伟.基于声光可调滤波器双滤波技术的超光谱显微成像系统及其图像分析[J].激光与光电子学进展.2018
[7].齐伟峰.基于导向滤波器的多光谱图像与全色图像融合研究[D].西北工业大学.2017
[8].李旭寒,董安国,封建湖.应用引导滤波器和成像系统特性的多光谱与全色图像融合算法[J].计算机科学.2016
[9].赵安新,汤晓君,张钟华,刘君华.优化Savitzky-Golay滤波器的参数及其在傅里叶变换红外气体光谱数据平滑预处理中的应用[J].光谱学与光谱分析.2016
[10].冯素娟,李文彩,刘昊炜,张骥,刘晔.光谱精确可控Sagnac环滤波器及其在ASE光源中的应用[J].量子电子学报.2016
论文知识图
