导读:本文包含了约束网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,神经网络,卷积,算法,黄金分割,梯度,对偶。
约束网络论文文献综述
孙艺彬,杨慧珍[1]（2019）在《基于定向约束的脉冲耦合神经网络路径规划》一文中研究指出文中提出了一种基于定向约束的脉冲耦合神经网络的路径规划方法。该方法基于脉冲耦合神经网络,不需要进行经典神经网络的前期训练,将拓扑化地图与脉冲耦合神经网络相结合,设计距离和角度约束,从而减少了脉冲耦合神经网络中激活的神经元数量,加快了路径规划速度。仿真结果表明该路径规划算法的运算时间比A~*算法更短。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
呙维,彭旭,刘异,朱欣焰[2]（2019）在《边缘约束下的分形网络分割算法》一文中研究指出分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难以用于后续的面向对象影像分析。提出了基于边缘约束的FNEA(edge restricted FNEA,eFNEA)算法,通过加入边缘信息和构建异质性规则来为分割融入更多信息,提高分割效果。实验结果表明,对于微弱边缘和噪声污染严重等情形,eFNEA算法的分割结果均优于FNEA算法。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年11期）
李长生,刘晓蕾,汪淑群[3]（2019）在《信贷约束、社会网络和新生代农民工创业实施》一文中研究指出基于江西省1 028位新生代农民工的微观数据,利用直接诱导法甄别样本的信贷约束状况,调研其社会网络和创业实施状况。实证检验信贷约束和社会网络及其交互作用对新生代农民工创业实施的影响效应,并揭示其作用机理。结果表明:约59%的样本受到信贷约束,未受信贷约束的新生代农民工创业实施的概率要高约15%,社会网络较强的新生代农民工的创业概率反而要低约29%,信贷约束和社会网络的交互作用表明,未受信贷约束且拥有强社会网络的新生代农民工的创业实施的概率低约9%。为此建议,促进新生代农民工创业实施既要大力改善新生代农民工的融资环境,更要重新审视社会网络对创业实施的影响。(本文来源于《农林经济管理学报》期刊2019年05期）
葛海江,池凯凯,毛科技,邵奇可[4]（2019）在《无线供能网络节点吞吐量约束的供能最小化方案》一文中研究指出目前无线供能网络的研究主要考虑仅有单个射频能量源和单个汇聚节点的能量供给与数据收集。研究由多个射频能量源和汇聚节点组成的无线供能网络,每个节点有吞吐量需求,通过最优化各能量源的能量发送时长来使得总供能最小化。具体来说,对该供能最小化问题进行建模,并将其分解成主、从两个问题:从问题为能量供给阶段时长给定时满足节点吞吐量需求的各能量源供能时长最优化(即总供能最小化);主问题为最优化能量供给阶段时长。将从问题建模并设计分布式对偶次梯度法获得最优取值;主问题的求解先采用二分法找到满足节点吞吐量要求的一个可行解,然后使用黄金分割法高效地得到最优解。仿真结果表明:相比于基准方法,所提出的最优算法能显着降低能量源的能量发送。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年09期）
颜贝,张建林[5]（2019）在《基于谱约束的生成对抗网络图像数据生成研究》一文中研究指出数据匮乏是深度学习面临的一大难题。利用生成对抗网络(GAN)能够基于语义生成新的图像数据这一特性,提出一种基于谱约束的生成对抗网络图像数据生成方法,该方法针对卷积生成对抗网络模型易崩溃不收敛的问题,从每层神经网络的参数矩阵W的谱范数角度出发,引入谱范数归一化网络参数矩阵,将网络梯度限制在固定范围内,减缓判别网络收敛速度,从而提高GAN的训练稳定性。实验表明,通过该方法生成的数据相比原始GAN以及DCGAN、WGAN等生成的图像样本数据在图像识别网络中具有更高的准确率,能够对少量样本数据进行有效扩充。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年06期）
秦宁宁,金磊,许健,徐帆,杨乐[6]（2019）在《邻近信息约束下的随机异构无线传感器网络节点调度算法》一文中研究指出针对高密度部署的随机异构传感器网络内部存在的覆盖冗余问题,该文提出一种随机异构无线传感器网络的节点调度算法(NSSH)。在网络原型拓扑的支撑下构建Delaunary叁角剖分,规划出节点进行本地化调度的局部工作子集。通过折中与邻近节点的空外接圆半径,完成对感知半径的独立配置;引入几何线、面概念,利用重迭面积和有效约束圆弧完成对灰、黑色节点的分类识别,使得节点仅依赖本地及邻居信息进行半径调整和冗余休眠。仿真结果表明,NSSH能以低复杂度的代价,近似追平贪婪算法的去冗余性能,并表现出了对网络规模、异构跨度和参数配置的低敏感性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
吴丹,方明,付飞蚺[7]（2019）在《融合掩码约束算法的Spindle Net行人重识别网络》一文中研究指出行人重识别技术旨在解决不同摄像机下行人连续跟踪匹配问题,在现有的行人重识别算法的基础上引入实例分割策略,提高算法性能。首先在像素层面上识别目标轮廓,提取行人的掩码信息,掩码作为图片中行人最基本的特征之一,隐含了大量行人的信息,更有利于后续的特征提取和行人匹配。之后通过掩码约束算法学习的特征范围,能有效地提高特征的学习能力。实验结果表明,该方法在Shinpuhkan与Market-1501数据集中Top-1的准确率达到了3%的提升。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
沈微微[8]（2019）在《基于约束逻辑的无线通信网络拥塞控制方法研究》一文中研究指出随着信息技术的不断发展,便捷的无线网络通信成为信息的重要传输方式。但是由于无线通信网络中复杂的多样连通路径,传统的端到端拥塞控制机制难以解决无线通信网络的拥塞问题。针对上述问题,设计了一种基于约束逻辑的无线通信网络拥塞控制方法,通过建立拥塞检测机制、拥塞避免机制、拥塞消除机制解决拥塞问题,实验模拟了叁种无线通信网络拥塞方式,测评了新方法与传统方法的拥塞控制性能,结果证明新方法的拥塞控制效果优于传统的方法。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
徐立坤,李建路,朱珠,陈海平,王林[9]（2019）在《基于网络和时间约束的告警序列模式挖掘研究》一文中研究指出告警相关性分析对于电力通信网络的告警监视和故障管理具有重要的作用,但是传统手段依赖告警规则树、白名单等先验知识,无法适应网络复杂多变的特点。论文提出了一种基于网络和时间约束的告警序列模式挖掘方法,通过网络和时间约束,可识别复杂网络的告警特征,提高告警序列模式挖掘的针对性和效率,可有效发现告警关联知识,支撑告警关联分析和故障处理。算例分析及实践均表明,该方法可行有效,有助于提升故障诊断和通信运行管理水平。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年09期）
谭翔元,高晓光,贺楚超[10]（2019）在《基于马尔科夫毯约束的最优贝叶斯网络结构学习算法》一文中研究指出本文针对最优贝叶斯网络的结构学习问题,在动态规划算法(Dynamic Programming,DP)的基础上,使用IAMB算法(Incremental Association Markov Blanket,IAMB)计算得到的马尔科夫毯对评分计算过程进行约束,减少了评分的计算次数,提出了基于马尔科夫毯约束的动态规划算法(Dynamic Programming Constrained with Markov Blanket,DPCMB),研究了IAMB算法中重要性阈值对DPCMB算法的各项性能指标的影响,给出了调整阈值的合理建议.实验结果表明,DPCMB算法可以通过调整重要性阈值,使该算法的精度与DP算法相当,极大地减少了算法的运行时间、评分计算次数和所需存储空间.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
约束网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难以用于后续的面向对象影像分析。提出了基于边缘约束的FNEA(edge restricted FNEA,eFNEA)算法,通过加入边缘信息和构建异质性规则来为分割融入更多信息,提高分割效果。实验结果表明,对于微弱边缘和噪声污染严重等情形,eFNEA算法的分割结果均优于FNEA算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
约束网络论文参考文献
[1].孙艺彬,杨慧珍.基于定向约束的脉冲耦合神经网络路径规划[J].计算机科学.2019
[2].呙维,彭旭,刘异,朱欣焰.边缘约束下的分形网络分割算法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[3].李长生,刘晓蕾,汪淑群.信贷约束、社会网络和新生代农民工创业实施[J].农林经济管理学报.2019
[4].葛海江,池凯凯,毛科技,邵奇可.无线供能网络节点吞吐量约束的供能最小化方案[J].传感技术学报.2019
[5].颜贝,张建林.基于谱约束的生成对抗网络图像数据生成研究[J].半导体光电.2019
[6].秦宁宁,金磊,许健,徐帆,杨乐.邻近信息约束下的随机异构无线传感器网络节点调度算法[J].电子与信息学报.2019
[7].吴丹,方明,付飞蚺.融合掩码约束算法的SpindleNet行人重识别网络[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[8].沈微微.基于约束逻辑的无线通信网络拥塞控制方法研究[J].信息通信.2019
[9].徐立坤,李建路,朱珠,陈海平,王林.基于网络和时间约束的告警序列模式挖掘研究[J].计算机与数字工程.2019
[10].谭翔元,高晓光,贺楚超.基于马尔科夫毯约束的最优贝叶斯网络结构学习算法[J].电子学报.2019
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