面向驾驶意图识别的驾驶员头、面部视觉特征提取

面向驾驶意图识别的驾驶员头、面部视觉特征提取

论文摘要

为研究驾驶员视觉特征与驾驶意图的关联性进行了自然驾驶试验,采集了场景视频、驾驶员运动状态和转向盘转角信号,构建了包含若干直行、左换道、右换道片段的数据集,开发了基于机器视觉的视线方向及头部姿态估计算法,系统地提取了驾驶员头、面部特征,并使用统计学方法获得了各特征与驾驶意图的关联性。

论文目录

  • 1 前言
  • 2 自然驾驶整车道路试验
  •   2.1 试验设计
  •     2.1.1 试验平台搭建
  •     2.1.2 试验路段及试验人员
  •   2.2 驾驶意图数据集获取
  • 3 视线方向及头部姿态估计算法开发
  •   3.1 人脸特征点定位
  •   3.2 视线方向估计
  •     3.2.1 瞳孔中心与普尔钦斑定位
  •     3.2.2 基于立体视觉的视线方向估计
  •   3.3 头部姿态估计
  •   3.4 算法评价
  • 4 头、面部机器视觉特征提取
  •   4.1 数据清洗
  •     4.1.1 异常数据剔除
  •     4.1.2 缺失值填充
  •     4.1.3 滤波
  •   4.2 运动特征提取
  •   4.3 注视与扫视特征提取
  •     4.3.1 视野平面划分
  •     4.3.2 注视与扫视区分
  • 5 视觉特征与驾驶意图的关联性分析
  • 6 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张立军,唐鑫,孟德建

    关键词: 驾驶意图,机器视觉,特征提取,关联性

    来源: 汽车技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输,汽车工业

    单位: 同济大学

    基金: 国家重点研发计划课题(2016YFB0100901)

    分类号: U463.6;U492.8

    DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20180865

    页码: 14-20

    总页数: 7

    文件大小: 1694K

    下载量: 297

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