论文摘要
针对现有铝精炼炉扒渣过程所存在的问题,研发了一种基于图像识别技术的智能全自动扒渣机,可实现铝精炼炉的自动扒渣和精炼喷粉等工艺过程,解决了现在铝精炼生产过程中的人工扒渣和半机械化扒渣车扒渣工艺所普遍存在的弊端,提高了产品质量,降低了生产成本,其设备的先进性和有效性已得到生产实践证明。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩鲁明,宋宝庆,王元,凌子愚
关键词: 铝精炼,图像识别,扒渣机,全自动
来源: 世界有色金属 2019年22期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学,信息科技
专业: 冶金工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 山东省冶金科学研究院
分类号: TP391.41;TF355
页码: 29-30
总页数: 2
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