导读:本文包含了幅相误差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:共形阵列,幅相误差,阵列校正,四阶累积量
幅相误差论文文献综述
侯文林,胡月,谢吉鹏[1]（2019）在《共形阵列方位依赖幅相误差校正辅助阵元法》一文中研究指出针对共形阵列方位依赖幅相误差校正问题,给出了一种新的基于辅助阵元的自校正算法。对共形阵列接收快拍数据延时,构造满足旋转不变关系的时域子对,并计算子对的协方差矩阵和四阶累积量矩阵;基于旋转不变子空间原理完成对阵列流型和信源频率的估计;利用精确校正的辅助阵元和解线性方程组,实现对信源方位和方位依赖幅相误差的估计。所给算法适用于任意共形载体,普适性强,且无需参数搜索和配对,计算量小。Monte-Carlo仿真实验证明了所给算法的有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年10期）
李畅,张志敏[2]（2019）在《SAR系统收发通道幅相误差实时校正》一文中研究指出分辨率是衡量合成孔径雷达系统性能的重要指标,由于系统收发通道带内幅相误差的存在会造成回波信号失真,相应的脉冲压缩效果也随之恶化,继而影响SAR成像的距离向分辨率。为对其进行实时校正,提出用相关加窗法提取误差,并用复切比雪夫逼近法设计复系数FIR滤波器的方案。结果显示,校正后的脉冲压缩效果得到改善,且校正效果与FIR阶数有关。最后得出校正后的峰值旁瓣比和积分旁瓣比会随着滤波器阶数增加而降低,并趋于稳定的结论。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年08期）
刘荣荣,毛庆洲[3]（2019）在《全波形激光测距幅相误差改正方法》一文中研究指出针对全波形激光测距中存在的幅相误差问题,提出一种基于神经网络的幅相误差改正方法。利用非合作目标探测信息,通过提取回波波形的形状信息、能量信息、梯度信息、对称性信息及距离信息特征参数,根据皮尔逊相关系数对特征参数进行分级,建立多回波特征信息与幅相误差改正的神经网络模型以校正全波形激光测量中各通道幅相误差的影响。实验使用5%、20%、60%、80%标准反射板及激光采集模块在室内对7种距离进行数据分组采集和处理,并与传统测量方法进行对比。结果表明,该方法可以有效减小全波形激光测量中幅相误差的影响,测量精度提高了51.2%以上。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年03期）
徐继伟[4]（2019）在《基于幅相误差阵列的波达方向和距离参数估计方法研究》一文中研究指出阵列信号处理是现代信号处理领域内的一个极其重要的分支,而信源参数估计则一直被视为阵列信号处理领域中的一个重要研究内容。在过去的几十年里,信源参数估计研究受到了学术界广泛的关注,其相关技术应用涉及雷达、声呐、地震、无线通信等众多领域。信源参数估计的主要目的是估计信源辐射信号的波达方向和距离等参数。根据接收阵列的孔径和信源距离参数之间的关系,信源参数估计中涉及的信源可分为远场源、近场源和远近场混合源等叁种情况。目前,学术界提出了大量的信源参数估计算法(如MUSIC方法和ESPRIT方法等)以估计信源的波达方向和距离等参数。这些方法一般假设接收阵列为校准阵列,即接收传感器(或天线)不存在幅度、相位等误差。然而,当接收阵列的传感器数量较大时,对所有的接收传感器进行校准,势必会有较大的软硬件开销。要求所有传感器为校准传感器显然是不现实的。因此,实际应用中的接收阵列可能是未完全校准阵列(部分校准阵列或幅相误差阵列)。也就是说,部分未校准传感器存在幅度或相位误差。注意到传统的信源参数估计方法是基于校准阵列的前提下提出的。未校准传感器幅度或相位误差会影响传统方法的波达方向和距离参数的估计性能。针对此问题,近些年国内外学者提出许多有效的方法以克服幅度、相位误差对算法估计性能的影响。遗憾的是,大量的基于部分校准阵列的参数估计方法都假设信源为远场,而近场源或远近场混合源的参数估计方法较少。究其原因,远场的波达方向估计问题是线性问题,而近场源或混合源的波达方向和距离参数估计是非线性问题,后者的难度要大于前者,尤其在部分校准阵列情况。为了解决部分校准阵列的近场源或混合源的参数估计问题,本文针对部分未校准传感器存在幅度和相位误差的情况(即接收阵列为幅相误差阵列),开展了近场源以及近场源和远场源共存情况下的波达方向和距离参数估计的研究工作。本文主要工作如下:(1)介绍了基于幅相误差阵列的远场波达方向估计的数学模型,并对传统算法中的Spectral-RARE算法和ESPRIT-like算法进行简要描述及仿真分析。针对两种算法的参数估计性能,探究了两种算法的估计性能与信噪比的关系,以及阵列中完全校准传感器的数量对两种算法参数估计性能的影响。(2)提出一种基于幅相误差阵列的近场源波达方向和距离参数估计方法。该方法首先利用幅相误差阵列的对称结构特性,构造了一个特殊的四阶累积量矩阵,从而实现对近场源的波达方向估计。根据估计的近场源的波达方向,提出方法可定义一维距离谱函数来获得近场源的距离参数。提出方法在幅相误差阵列下可有效估计近场源的波达方向和距离参数,同时无需参数配对操作。仿真实验验证了提出算法的有效性。(3)提出一种幅相误差阵列下基于阵列诊断的混合源波达方向和距离参数估计方法。提出方法首先利用校准子阵列构造空域滑动窗,然后构建多个子协方差矩阵。空域滑动窗和子协方差矩阵用于诊断传感器是否存在幅相误差或故障,从而在混合源波达方向和距离参数估计当中避免有缺陷传感器对信源参数估计性能的消极影响。提出方法能够实现幅相误差阵列下的高性能参数估计,仿真实验验证了该方法的鲁棒性和参数估计的有效性。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
彭文灿,郭陈江,高宇腾,赵霞[5]（2019）在《基于IWO-PSO的阵列幅相误差校正方法》一文中研究指出针对阵列信号空间谱中出现的阵列幅相误差导致MUSIC算法高分辨测向性能下降甚至失效的问题,提出一种基于入侵杂草算法和粒子群算法的阵列幅相误差校正方法。方法从子空间基本原理出发,结合粒子群算法的搜索深度和入侵杂草算法的搜索广度,利用一个辅助信源对均匀线阵的幅相误差进行估计。在估测阵列幅相误差的基础上对原导向矢量进行了修正,得到了更为准确的来波方向估计。计算机仿真结果验证了上述方法的有效性,可行性以及对相位误差的鲁棒性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
杜梦园,赵宏钟,贠龄童[6]（2019）在《基于apFFT的I/Q通道幅相误差校正算法》一文中研究指出在I/Q正交采样时,I/Q正交性幅相误差需要补偿。经幅相误差建模,提出利用全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)简单、有效地校正I/Q正交性幅相误差的新方法。在分析apFFT输入数据形式的基础上,与以往仿真直接设置-(N-1)～N-1点数据作为apFFT输入不同,提出利用矩阵束前向外推得到apFFT的输入数据。经apFFT处理后,求取I/Q通道信号的初相位误差即为相位误差,求传统FFT谱峰之比即为幅度误差。通过计算机仿真验证了前向外推的可靠性以及apFFT求I/Q正交性幅相误差的精度,在3 dB信噪比,镜像抑制度达到60 dB。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年04期）
李文君,冯建锋,张亚秒[7]（2018）在《浅析幅相误差对某机载雷达性能的影响》一文中研究指出某机载雷达采用相控阵天线,而相控阵天线在空间波束合成时总会有一定的幅相误差。通过仿真模型研究了幅相误差对天线方向图的影响,进而基于和差通道的空时自适应处理(ΣΔ-STAP)技术分析了不同幅相误差下某机载雷达性能的变化。仿真结果表明:幅相误差越大,雷达性能下降越多。(本文来源于《系统仿真技术》期刊2018年04期）
杨守国,李勇,张昆辉,郭艺夺[8]（2018）在《基于降维的双基地MIMO雷达收发阵列互耦和幅相误差校正算法》一文中研究指出双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达收发阵列互耦和幅相误差会严重影响高分辨波达方向(direction of arrival,DOA)和波离方向(direction of departure,DOD)估计算法的性能。针对这一问题,通过在收发阵列中分别引入若干个经过精确校正的辅助阵元,并利用子空间原理和降维思想,提出了一种双基地MIMO雷达目标二维角度及收发阵列互耦和幅相误差矩阵的联合估计算法。首先,该算法不需要收发阵列互耦和幅相误差矩阵信息,就能较为精确地估计出目标的DOA和DOD;然后,基于对目标二维角度的精确估计,还能进一步对互耦和幅相误差矩阵进行精确估计,进而对收发阵列误差实现自校正。所提算法只需进行一维谱峰搜索,不需要高维非线性优化搜索,所以运算量较小。计算机仿真结果证明了所提算法的有效性和正确性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年12期）
王兰[9]（2018）在《阵列幅相误差自校准技术的研究》一文中研究指出阵列雷达在参数估计、目标检测、干扰抑制以及低截获率等方面具有显着优势。阵列雷达的发射通道和接收通道采用了更多的有源器件,这些器件的幅相特性会随着加工精度、工作环境的变化以及使用年限等因素发生改变。大多数阵列信号处理算法都是基于阵列流型已知的情况,阵列流型误差会严重影响算法的性能,因此对幅相误差校准的研究具有理论意义和实用价值。根据是否需要设置校准源,幅相误差校准方法可分为有源校准和自校准。有源校准需要设置方向已知的校准源,因此应用场景受限。在自校准算法中,典型的RARE(rank-reduction)算法适用于部分阵元精确校准的情况,但它存在着一些缺陷:1)原始RARE算法需要进行谱峰搜索,当角度间隔较小时,运算量较大,而当角度间隔较大时,估计精度较差;2)原始的RARE算法二维网格过密,无法直接应用到二维目标角度估计中。针对这些问题,本文提出了两种改进的RARE算法:首先,针对RARE算法需要进行谱峰搜索,计算量大、估计精度低的问题,提出一种新型的root-RARE算法,其利用求多项式根来代替常规RARE算法中的谱峰搜索,有效地解决了RARE算法运算量较大的问题。此方法与现有算法进行对比实验,并验证和分析该算法在信噪比低的情况下接收角(Direction of Arrival,DOA)的估计性能以及运行时间。仿真结果表明该算法能够大大降低计算量,有效改善DOA的估计性能。其次,针对原始的RARE算法二维网格过密、计算量过大的问题。提出了一种基于RARE算法的二维角度雷达阵列接收角和发射角(Direction of Departure,DOD)估计和幅相误差自校准的算法。所提算法通过对二维角度雷达接收数据进行重排,实现了DOD和DOA的数据分离。与现有算法相比,该算法有效避免了目前大多数二维角度估计算法DOD和DOA之间的误差干扰,明显改善了DOD和DOA的估计性能,并且计算复杂度较低。此外,该算法提高了DOD和DOA估计和幅相误差校准的准确性,并且估计出的DOD和DOA能够自动匹配。计算机仿真实例证明了该算法的有效性。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-11-01）
倪萌钰,陈辉,校松,倪柳柳,张佳佳[10]（2018）在《基于辅助阵元的近场源幅相误差校正算法》一文中研究指出针对近场源的定位及阵列幅相误差校正问题,该文提出一种基于均匀对称阵列利用辅助阵元矢量重构解耦合的幅相误差校正方法。通过重构虚拟阵列实现距离参数的分离,再通过对虚拟阵列导向矢量的变换实现方位和幅相误差之间的解耦合;最后通过对实阵列导向矢量的变换,实现距离与幅相误差的解耦合,从而实现对近场源的方位角、距离以及阵列的幅相误差系数的级联估计。仿真结果表明所提算法相比现有算法运算量小,方位及距离参数估计精确,幅相误差校正精度高。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年10期）
幅相误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分辨率是衡量合成孔径雷达系统性能的重要指标,由于系统收发通道带内幅相误差的存在会造成回波信号失真,相应的脉冲压缩效果也随之恶化,继而影响SAR成像的距离向分辨率。为对其进行实时校正,提出用相关加窗法提取误差,并用复切比雪夫逼近法设计复系数FIR滤波器的方案。结果显示,校正后的脉冲压缩效果得到改善,且校正效果与FIR阶数有关。最后得出校正后的峰值旁瓣比和积分旁瓣比会随着滤波器阶数增加而降低,并趋于稳定的结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
幅相误差论文参考文献
[1].侯文林,胡月,谢吉鹏.共形阵列方位依赖幅相误差校正辅助阵元法[J].火力与指挥控制.2019
[2].李畅,张志敏.SAR系统收发通道幅相误差实时校正[J].计算机与现代化.2019
[3].刘荣荣,毛庆洲.全波形激光测距幅相误差改正方法[J].光学仪器.2019
[4].徐继伟.基于幅相误差阵列的波达方向和距离参数估计方法研究[D].吉林大学.2019
[5].彭文灿,郭陈江,高宇腾,赵霞.基于IWO-PSO的阵列幅相误差校正方法[J].计算机仿真.2019
[6].杜梦园,赵宏钟,贠龄童.基于apFFT的I/Q通道幅相误差校正算法[J].无线电工程.2019
[7].李文君,冯建锋,张亚秒.浅析幅相误差对某机载雷达性能的影响[J].系统仿真技术.2018
[8].杨守国,李勇,张昆辉,郭艺夺.基于降维的双基地MIMO雷达收发阵列互耦和幅相误差校正算法[J].系统工程与电子技术.2018
[9].王兰.阵列幅相误差自校准技术的研究[D].江苏大学.2018
[10].倪萌钰,陈辉,校松,倪柳柳,张佳佳.基于辅助阵元的近场源幅相误差校正算法[J].电子与信息学报.2018