导读:本文包含了复杂非线性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性建筑,参数化,复杂曲面,建构优化
复杂非线性论文文献综述
黄勇,李晋阳,张民意[1]（2019）在《基于参数化的非线性建筑复杂曲面的建构研究》一文中研究指出研究将非线性建筑中的复杂曲面作为研究对象,从非线性建筑的理论渊源入手,引入"参数化建模"的设计手段将建筑复杂的几何特征精确地描述出来。首先,归纳总结复杂曲面的叁种类型包括NURBES曲面、多边形曲面和细分曲面;其次,非线性建筑中的复杂曲面的分析是建造前期过程中的重要步骤,提出了运用曲率、连续性、贴图和结构线四种方法对曲面进行分析的方法,实现了设计过程中的科学判定和优化决策;最后,针对非线性复杂曲面的设计与建构的复杂性,提出了曲面建构的几何、物理和数学叁种优化方式。本文通过将设计逻辑和建构优化相关联,提出了基于参数化的非线性建筑复杂曲面的建构优化方法,为建筑师在面对非线性建筑中复杂曲面形态的设计建造等相关问题时提供有效方法,拓展设计思路。(本文来源于《共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集》期刊2019-09-21）
杨小冬,王雪松,何爱军,王志晓,王俊[2]（2019）在《基于分形的心电信号复杂度及其非线性动力学机制》一文中研究指出体表心电图(electrocardiogram, ECG)信号是典型的非平稳谐和变频信号,属于非线性信号.传统的线性分析方法并不能很好地揭示ECG信号非线性本质.本研究采用多重分形理论,研究了大量样本同步十二导联心电图信号的奇异谱面积,经方差分析(analysis of variance, ANOVA)检验,该参数对所研究人群各导联均统计可分.结果显示,健康年轻人(healthy young, HY)十二导联ECG信号奇异谱面积的算术均值最大、离散度最小,而心梗(myocardial infraction, MI)患者十二导联ECG信号奇异谱面积算术均值最小、离散度最大,其他人群如心肌缺血(ischemia)患者、健康老年人(healthy old, HO)这两个值均处于中等大小水平.表明随着病变程度加深,心脏组织类分形结构受损或者发生结构改变,导致心电系统非线性动力学复杂程度降低,同时增加了心电信号传播的不规则性和各向异性.另外研究发现, ECG信号奇异谱面积在一定程度上反映了人体自主神经控制的强弱.随着年龄增长,奇异谱面积的十二导联均值逐渐减小,提示自主神经的自律控制功能逐渐减弱; ECG信号非线性复杂性下降,由多重分形趋向单重分形,意味着个体适应能力的降低.(本文来源于《科学通报》期刊2019年22期）
曹胜涛,李志山,刘博[3]（2019）在《基于显式摩擦摆单元的大规模复杂连体结构非线性时程分析》一文中研究指出为克服复杂摩擦摆减隔震结构隐式非线性动力分析收敛困难且计算效率低的技术瓶颈;基于经典的摩擦摆力学模型,该文构造了一种2节点12自由度的显式摩擦摆单元,利用修正的向前Euler方法实现了此单元的内力计算;在自主研发的非线性有限元软件中完成开发,通过与SAP2000隐式摩擦摆单元对比,验证了开发内容的正确性。利用自主研发软件对某叁塔连体结构进行了整体动力时程分析,研究了结构非线性、连廊支座类型及参数对结构动力响应的影响。(本文来源于《工程力学》期刊2019年06期）
李健康[4]（2019）在《复杂电力系统非线性动力学行为及其同步控制研究》一文中研究指出电力系统可以看作以发电设备、变电站和高压输电线等为网络的节点和连线,构成的一种规模庞大的复杂网络,它是一种多变量、强耦合、强非线性系统。近年来,随着科技的发展,以分布式风力发电为代表的绿色可再生能源逐步引起了各国政府的高度关注,风力发电机网络与电力网络的互联也成为电力系统发展的必然趋势。而且,随着用电用户的不断增加,使得电力系统的负载数目逐步增多,对其稳定运行带来了极大挑战。已有研究表明,在某些参数和工作条件下电力系统会产生混沌振荡现象,混沌振荡是造成风力发电机网络并网及电力网络与负载互联失稳的重要因素之一。因此,研究电力系统非线性动力学行为及其同步控制对保持电力系统的稳定运行显得尤为重要。论文包括两部分内容:一是以类Kuramoto模型作为电力网模型,以永磁同步风力发电机(PMSG)作为风力发电机网络节点,研究了风力发电机网络与电力网之间的混沌同步控制;二是以永磁同步电动机(PMSM)作为感性负载网络的节点,研究了风力发电机网络与感性负载网络之间的混沌振荡同步控制。论文具体工作安排如下:(1)引入典型的电力网、永磁同步风力发电机、永磁同步电动机的数学模型,绘出PMSG和PMSM单个系统在一定参数条件下出现混沌行为的相图,然后分别以PMSG和PMSM为节点构造风力发电机网络模型和感性负载网络模型并分析网络的非线性行为。(2)基于李雅普诺夫稳定性理论和有限时间稳定性理论,改进一种非线性控制器,研究了基于WS型小世界风力发电机网络与电力网络之间的混沌振荡同步控制问题。发现改进后的非线性控制器可以使风力发电机网络与电力网络之间达到混沌同步控制,而且通过调节控制器的参数取值,可以改变达到同步的时间,解决了以往提出的控制器控制时间较长的问题,该控制器不仅控制效果较好,而且结构简单,容易实现。(3)基于李雅普诺夫稳定性理论,研究了具有相互作用的风力发电机网络与感性负载网络之间的混沌同步控制,首先分别以PMSG和PMSM作为两个网络的节点,针对相互作用的PMSG和PMSM网络,设计了一种自适应控制器,实现了对PMSG和PMSM网络的混沌同步控制,该控制器不仅结构简单,而且控制代价小,控制效率高。(4)以PMSG网络作为驱动系统,以PMSM网络作为响应系统,基于李雅普诺夫稳定性理论和投影同步方法,设计一种非线性混沌控制器并作用于响应系统,研究了基于WS型小世界风力发电机网络与感性负载网络之间的混沌同步控制问题。研究表明该控制器可以实现风力发电机网络与感性负载网络之间的混沌同步控制,而且具有控制速度快,控制效果显着,控制代价小等优点。(本文来源于《广西师范大学》期刊2019-06-01）
严学威[5]（2019）在《若干非线性微分方程的复杂非线性波及可积性的研究》一文中研究指出本文以几类可积模型为研究对象,借助Hirota双线性方法,达布变换及其修正形式,我们重点构造了不同特征的非线性波解,并研究了其形成,传播及衍变特征,进而分析了不同属性的非线性波之间的相互作用下的参数调控机制,对于海洋工程,光学,量子力学,物理学等领域产生的非线性波动力学行为的监测、控制及利用具有重要的研究价值.同时本文借助对称性理论,为非线性微分方程做进一步的分析,提供了有力的工具.通过建立方程的守恒律,指出其对称性与守恒律之间存在着某种特殊的关系,进而发现时间和空间上的不变性将作为动量守恒与能量守恒的重要保证.第一章主要介绍了本领域的研究背景和意义及相关的理论.简要叙述了本文的主要研究内容.借助一些重要方法,我们成功地构造几类非线性微分方程的非线性波解,并科学地描述了各种非线性波在多维空间上的产生机制,衍变过程及能量传递和耗散原理.并深入分析了目标对象的对称性和可积性.第二章基于双线性方法和Bell多项式理论,我们成功地构造了(3+1)-维B型Kadomtsev-Petviashvili-Boussinesq(BKP-Boussinesq)方程的Backlund变换.在该变换的基础上,深入讨论了具有指数形式的行波解.借助双线性形式,构造出由高维空间中的密度函数控制的扭结状怪波.在扩展的同宿测试方法的基础上,构造了(2+1)-维爆破孤子方程的呼吸波解,并采用长波极限推导出怪波解,进而在两个目标对象上做进一步的研究.此外借助对称计算的思想,导出了(4+1)-维Fokas方程的广义lump型解.通过现代科学方法,对这些非线性现象做了准确地动态分析.在第叁章中,通过引入合适的势变换,我们首次获得(2+1)-维Kundu-Mukherjee-Naskar(KMN)方程的耦合系统,并借助李对称分析得到相应的向量场,最优系统,李级数以及相似约化.基于留数对称理论及截断的Painleve分析得到了(1+1)-维广义修正Benjamin-Bona-Mahony(BBM)方程的具有奇异流形的留数对称.此外,借助Noether定理,我们获得了该方程的守恒律.第四章,我们考虑带边界势的非线性薛定谔方程.通过考虑拟设方法,我们准确地推导出方程的光纤孤子解.此外,我们获得了一些雅克比椭圆函数表示的解析周期解.借助tanh函数方法,很自然地推导出一个有趣的复孤子解.第五章基于修正的Darboux变换公式及泰勒展开法,我们研究了耦合高阶非线性薛定谔方程,并成功得到矩阵形式下的呼吸波解和高阶怪波解,这些解在亮暗孤子背景下呈现出不同特征,并在两分量中呈现一定的对称性.采用一个3N自由参数分离变换,成功得到了多形态怪波.在第叁部分构造了广义高阶非线性薛定谔方程的多重孤子解,并利用退化的Darboux变换,得到了n阶positon解.基于该方程的变系数模型,并采用广义的Darboux变换推导出了其有趣的呼吸波及怪波解.在本文最后一章进行了全文总结和展望.(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-06-01）
孙世娟[6]（2019）在《从复杂理论的角度看信息化环境下高职英语非线性教学的必要性》一文中研究指出本文首先探讨了教育的复杂性,并指出高职英语教学的现存问题及复杂性。基于高职英语教学的复杂性提出信息化环境下进行非线性教学的必要性——非线性教学激发学生的学习动机、加速学生的自主建构、促进学生主动学习意识的形成。(本文来源于《湖北开放职业学院学报》期刊2019年10期）
丁郁琛[7]（2019）在《非线性电动力学和Chern-Simons修改引力理论中黑洞的复杂度》一文中研究指出规范/引力对偶为我们提供了研究物理的一个全新的视角。它告诉我们,边界上的共形场论等价于其内部的anti-de Sitter时空。这个对偶为我们研究本来十分复杂边界共性场论带来了极大的方便。最近,Susskind团队提出了一个复杂度/作用量对偶假设,他们认为黑洞边界上态的量子计算复杂度等价于其在WheelerDeWitt片中的作用量,或者简单地说,黑洞的复杂度增长率等价于其作用量增长率。基于这个假设,我们计算了2类黑洞的复杂度增长率。一类是在非线性电动力学与爱因斯坦引力的耦合理论中黑洞的复杂度增长率。在这种耦合理论中,会出现一类双视界的黑洞解。本文中,我们从作用量和静态球对称度规出发,计算了带电黑洞电势以及其在Wheeler-DeWitt片上的作用量,最后证明了作用量增长率等于电势差与其所带电荷在内外视界上的差,最终得到其复杂度增长率,而且这个结果可以回到Reissner-Nordstr?m黑洞和Born-Infeld黑洞这两种特殊情形。我们考虑的另外一类黑洞是Chern-Simons修改引力理论中的黑洞。我们从作用量出发,计算了该理论下的球对称黑洞的作用量增长率,发现它没有带来不同于爱因斯坦引力的修正。我们发现,能够带来非平庸修正的黑洞是该理论下的慢转动微扰黑洞解。通过计算我们得到了它的作用量增长率,而且能够回到Schwarzschild黑洞以及Kerr黑洞的情形。在复杂度/作用量对偶下,这些结果可能会理解量子复杂度有着启示作用。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-17）
张宁宁[8]（2019）在《复杂系统中非线性时间序列的若干问题研究》一文中研究指出在复杂系统中,随着时间的推移产生的一系列数据,称之为时间序列。时间序列中各时间点的数据往往是不独立的,然而许多传统的统计方法都要求数据是独立的,很明显不适用于时间序列的分析。另外时间序列往往是非线性的,许多性能良好的线性方法也不能很好地应用在非线性时间序列上。因此,本文针对非线性时间序列展开若干方面的研究。具体说来,首先我们使用改进的熵方法来度量复杂系统中非线性时间序列的复杂度。然后,我们分析非线性时间序列之间的交叉相关性,提出去趋势移动平均偏交叉相关性分析的方法来准确度量非线性时间序列间的交叉相关性,并将其应用于股票指数的研究。最后,本文在金融时间序列预测方面做了尝试,提出了集成经验模式分解与多维k近邻结合的方法预测股票指数的收盘价和最高价。首先,本文探究复杂系统中时间序列的复杂性。我们提出加权多元复合多尺度样本熵方法和加权符号置换熵方法来度量时间序列的复杂性。加权多元复合多尺度样本熵作为时间序列复杂度的测度技术,不仅解决了多元多尺度样本熵因为粗粒化过程导致不准确结果的问题,而且克服了多元多尺度样本熵方法不能检测到信号的突变,忽略不同模式之间的差异这些局限性。加权符号置换熵通过对每个向量进行加权解决了置换熵忽略相同顺序的序列幅值可能不同这一缺点。此外,加权符号置换熵使用符号化的方法有效地监测信号突然的动态变化。其次,本文分析复杂系统中非线性时间序列之间的交叉相关性,提出去趋势移动平均偏交叉相关分析,该方法结合了去趋势移动平均处理方法和偏交叉相关分析方法的优点,不仅探究了两个信号之间的幂律关系,而且消除了其他信号对于所研究信号的潜在影响。为了证明新提出方法的优点,我们用人工生成的模拟数据检测其性能,并与传统的去趋势移动平均交叉相关分析进行了比较。结果表明,当由其他共同因素建立的虚拟相关关系存在时,该方法能较好地揭示系统间的真实相关关系。最后,本文在时间序列预测方面做了一些探索工作。为了同时预测股票指数的收盘价和最高价,本文提出了一种集合经验模式分解和多维k近邻模型相结合的两阶段预测方法。综合集合经验模式分解和多维k近邻模型的优点,提出的集合经验模式分解和多维k近邻模型相结合的方法对短期预测具有较高的预测精度。并将其扩展到二维情形,同时预测了四种股票指数的收盘价和最高价。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
吴浩楠,朱紫阳,陈果[9]（2019）在《一类复杂非线性系统的特征模型自适应控制》一文中研究指出传统的自适应控制理论不能胜任复杂的非线性系统,本文针对一类复杂的带滞后环节的非线性系统,采用特征模型黄金分割自适应控制方法进行研究。该控制方案是一种无模型控制策略,即控制器构造时不用系统精确模型,只凭借系统输入输出信息。分别将特征模型和PID控制方法用在系统上实施控制,考虑了不加扰动和加扰动两类情况下进行分析,结果表明特征模型黄金分割方法具有良好的控制性能,响应迅速,超调量小,鲁棒性更强。(本文来源于《电气开关》期刊2019年02期）
王艳辉[10]（2019）在《复杂非线性动态系统的滤波与平滑方法研究》一文中研究指出动态系统以常微分方程或离散映射的形式描述状态变量在时间上的演化。由于大多数可以用经典运动方程描述的物理现象都是非线性的,因此对非线性动态系统的研究显然是非常有意义的。非线性动态系统的滤波和平滑在科学工程中有着广泛的应用,如导航和制导系统、雷达跟踪、声纳测距、卫星和飞机定轨等。根据复杂非线性动态系统所面临的不同问题,提出相应的非线性滤波与平滑方法,一直是该领域的研究热点与难点。为了进一步拓展复杂非线性动态系统研究的深度与广度,论文从解决复杂非线性动态系统状态估计中存在的五个问题展开研究,主要工作和创新如下:1.针对一具体的离散复杂非线性动态系统—雷达被动跟踪系统状态估计中存在的初始误差大和随机干扰问题,提出了切换迭代的平方根Gauss-Hermite滤波。切换控制的引入能让算法在标准工作模式和迭代更新模式之间进行切换,一方面可以处理随机干扰问题,另一方面使算法在计算开销和估计精度之间取得平衡。2.针对具有相关噪声的离散复杂非线性动态系统的状态估计问题,提出了两类新的迭代后验线性化方法。所提算法是以迭代方式在当前后验近似点对非线性动态系统函数进行统计线性回归而得到的。利用不同的数值方法计算非线性系统统计线性回归中涉及的高斯积分能得到不同的迭代后验线性化估计算法,有利于不同的复杂非线性动态系统根据自身需要选择相应估计方法。所提方法不仅具有高斯近似估计的精度和鲁棒性,而且具有可行的计算复杂度。3.针对连续-离散复杂非线性动态系统的贝叶斯最优平滑问题,提出了精确连续-离散扩展-容积卡尔曼平滑和连续-离散容积卡尔曼平滑这两种算法。后一种平滑方法不仅解决了先前连续-离散容积卡尔曼滤波不能处理的动态系统含有非定常乘法项的问题,而且与前一种平滑方法一起把二者相应的滤波算法扩展到了平滑邻域。在高斯噪声下,采用新的平滑算法能获得精确的状态估计,且算法的计算成本和鲁棒性能满足大多数实际应用需求。4.为了处理连续-离散复杂非线性动态系统遇到的非高斯噪声,从理论上提出了精确高斯和的滤波与平滑方法。高斯和滤波/平滑方法采用一组平行的精确连续-离散扩展-容积卡尔曼滤波/平滑,将预测密度和后验密度近似为有限个数高斯密度的加权和。数值仿真表明,所提算法具有准确、鲁棒的状态估计能力,同时其计算开销可满足于具有弱实时要求的各种实际应用。5.针对连续-离散复杂非线性动态系统的分布式状态估计问题,提出了一种新的测量与信息一致性容积卡尔曼滤波与平滑方法。新的一致性滤波与平滑算法不仅能提供准确、鲁棒的状态估计,而且能提供多传感器融合所需的信息滤波器的灵活性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-06）
复杂非线性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
体表心电图(electrocardiogram, ECG)信号是典型的非平稳谐和变频信号,属于非线性信号.传统的线性分析方法并不能很好地揭示ECG信号非线性本质.本研究采用多重分形理论,研究了大量样本同步十二导联心电图信号的奇异谱面积,经方差分析(analysis of variance, ANOVA)检验,该参数对所研究人群各导联均统计可分.结果显示,健康年轻人(healthy young, HY)十二导联ECG信号奇异谱面积的算术均值最大、离散度最小,而心梗(myocardial infraction, MI)患者十二导联ECG信号奇异谱面积算术均值最小、离散度最大,其他人群如心肌缺血(ischemia)患者、健康老年人(healthy old, HO)这两个值均处于中等大小水平.表明随着病变程度加深,心脏组织类分形结构受损或者发生结构改变,导致心电系统非线性动力学复杂程度降低,同时增加了心电信号传播的不规则性和各向异性.另外研究发现, ECG信号奇异谱面积在一定程度上反映了人体自主神经控制的强弱.随着年龄增长,奇异谱面积的十二导联均值逐渐减小,提示自主神经的自律控制功能逐渐减弱; ECG信号非线性复杂性下降,由多重分形趋向单重分形,意味着个体适应能力的降低.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂非线性论文参考文献
[1].黄勇,李晋阳,张民意.基于参数化的非线性建筑复杂曲面的建构研究[C].共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集.2019
[2].杨小冬,王雪松,何爱军,王志晓,王俊.基于分形的心电信号复杂度及其非线性动力学机制[J].科学通报.2019
[3].曹胜涛,李志山,刘博.基于显式摩擦摆单元的大规模复杂连体结构非线性时程分析[J].工程力学.2019
[4].李健康.复杂电力系统非线性动力学行为及其同步控制研究[D].广西师范大学.2019
[5].严学威.若干非线性微分方程的复杂非线性波及可积性的研究[D].中国矿业大学.2019
[6].孙世娟.从复杂理论的角度看信息化环境下高职英语非线性教学的必要性[J].湖北开放职业学院学报.2019
[7].丁郁琛.非线性电动力学和Chern-Simons修改引力理论中黑洞的复杂度[D].华东师范大学.2019
[8].张宁宁.复杂系统中非线性时间序列的若干问题研究[D].北京交通大学.2019
[9].吴浩楠,朱紫阳,陈果.一类复杂非线性系统的特征模型自适应控制[J].电气开关.2019
[10].王艳辉.复杂非线性动态系统的滤波与平滑方法研究[D].电子科技大学.2019