论文摘要
为了有效解决配电侧在发生故障后,能够快速对故障点进行定位,减少故障停运时间等问题,提出基于多源信息感知的配电侧故障预判方法。通过配电自动化系统信息和用电信息采集系统的信息,选用二进制粒子群算法（BPSO）获取候选故障区段集和基本概率分布函数,形成证据体。根据D-S证据理论将上述信息进行融合,得到配电侧发生故障的区段,实现基于多源信息感知的配电侧故障预判。研究结果表明,所提方法对于实现配电网故障定位提供了重要的理论依据以及技术支持。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张谢,陈小龙,桂宁,万顺,王双
关键词: 多源信息感知,配电侧,故障预判
来源: 电网与清洁能源 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
基金: 国网合肥供电公司2019年智慧能源”互联网+”服务平台二期实施服务(SGAHHF00XTXX1900770)~~
分类号: TM72
页码: 25-30
总页数: 6
文件大小: 2381K
下载量: 60
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