导读:本文包含了蒙特卡洛模拟论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:蒙特,卡洛,概率,错误率,风险,项目,组合。
蒙特卡洛模拟论文文献综述
揭俊钦,金龙妹,陈丹妮,张晓华,蒋重阳[1]（2019）在《宫颈癌筛查方案的成本效果评估：基于蒙特卡洛随机模拟法》一文中研究指出目的评价宫颈癌筛查-诊断-癌前病变治疗总成本,筛查、诊断技术价值,人群接受度与依从性对宫颈癌筛查成本结果的影响,为公共卫生决策者选择适宜的宫颈癌筛查方案提供决策依据。方法基于宫颈癌筛查Markov模型,对6种备选方案进行蒙特卡洛随机模拟,同时分析各随机参数指标的变化对筛查经济学评价结果的影响。结果以预防宫颈癌为效果指标,6种备选方案中,巴氏细胞学检测(Pap cytologic test,PAP,3年1次)和人乳头瘤病毒(human papillomavirus,HPV)高危分型筛查(5年1次)及液基细胞学检测(thinprep cytologic test,TCT)联合HPV高危分型筛查(5年1次)3种方案的成本效果较优。在支付意愿阈值为35.1万元情况下,TCT联合HPV高危分型筛查(5年1次)方案具有成本效果的可能性最高。结论可基于江浙沪地区的经济发展状况,优先选择TCT联合HPV高危分型筛查(5年1次)方案。(本文来源于《中国卫生资源》期刊2019年03期）
迟国泰,张亚京,丁士杰[2]（2019）在《基于幂风险谱和蒙特卡洛模拟的贷款优化配置模型》一文中研究指出极端风险对于银行资产配置至关重要,尤其是次贷危机之后尾部风险以惨重的代价引起了金融机构的重视,传统条件风险价值CVaR、风险价值VaR不能有效度量尾部极端风险,因此本文基于幂风险谱和蒙特卡洛模拟构建了贷款组合优化配置模型,同时控制尾部极端风险和信用风险。本文一是通过损失-X_i越大、其风险权重φ_i也就越大的思路,构建幂风险谱PSR(Power Spectral Risk)最小的目标函数对极端风险进行控制,即弥补了CVaR同等看待尾部风险、忽略风险较大的损失应予以更大权重的不足,也同时弥补了VaR仅提供某一置信水平下资产损失的最大值、无法反映一旦超过这一数值的可能损失的弊端。二是通过蒙特卡洛模拟信用等级迁移引起贷款收益的变化情景,并以信用等级迁移后贷款组合损失越大、则风险厌恶权重越大的思路构建幂风险谱PSR最小为目标函数,以贷款组合的收益大于目标收益为约束,构建贷款优化配置模型,改变了现有研究贷款配置时没有同时控制信用风险和尾部风险的不足。对比分析结果表明:本文模型能够实现更高的收益风险比,即在单位幂风险谱PSR下能够实现较高的收益。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年09期）
刘峰,邓贵新,李雪芹,刘锐锋[3]（2019）在《蒙特卡洛模拟评价和优化ICU鲍曼不动杆菌感染给药方案》一文中研究指出目的:评价和优化某院ICU鲍曼不动杆菌感染的给药方案。方法:收集某院2018年前两季度ICU鲍曼不动杆菌对替加环素、头孢哌酮舒巴坦、美罗培南和左氧氟沙星的耐药监测报告,确定替加环素、头孢哌酮舒巴坦、美罗培南和左氧氟沙星的治疗方案,运用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation,MCS)计算4种抗菌药物不同给药方案的达标概率(probability of target attainment,PTA)和累积反应分数(cumulative fraction of response,CFR),评价疗效和优化出最佳初始给药方案。结果:替加环素50 mg (q12h)和100 mg(q12h),头孢哌酮舒巴坦3 g(q6h)和美罗培南1 g(q6h)给药方案的CFR> 90%,而左氧氟沙星所有给药方案CFR均<90%。结论:某院ICU鲍曼不动杆菌感染时,经验选择可用替加环素50 mg(q12h)、头孢哌酮舒巴坦3 g(q6h)和美罗培南1 g(q6h)方案,不推荐左氧氟沙星经验治疗,目标治疗则应根据最低抑菌浓度(minimum inhibitory concentration,MIC)值调整给药方案。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2019年22期）
阳泽宇,李翊禹[4]（2019）在《蒙特卡洛模拟在工程经济评价中应用研究》一文中研究指出项目的工程经济评价,是指在可行性研究的基础上,根据国家有关部门颁布的政策法规方法参数和条例等从项目国民经济和社会的角度出发,由有关部门对拟建项目建设的必要性建设条件,生产条件,财务效益,经济效益和社会效益等进行了全面分析论证,并就该项目是否可行提出相应职业判断的一项工作。不确定性是工程经济评价中重要的一部分,不确定性经济分析的主要方法有:敏感性分析和风险分析。将蒙特卡洛模拟引入不确定性经济分析,可以达到求解经济项目评价的概率分布或其他特征值的目的。该方法计算速度快,且通俗易懂便于操作。(本文来源于《科技风》期刊2019年26期）
姚欣凯,吴洪文,刘海林,凌宙贵[5]（2019）在《蒙特卡洛模拟法在抗菌药物治疗ICU患者大肠埃希菌感染时初始给药方案制订中的应用》一文中研究指出目的:为抗菌药物治疗重症加强护理病房(ICU)患者大肠埃希菌(Escherichia coli,E. coli)感染时初始给药方案的制订提供参考。方法:基于CHINET中国细菌耐药监测网2016年发布的关于医院的E. coli耐药监测报告,收集全国19所叁级甲等医院标示为ICU病区临床分离的E. coli,选取对E. coli耐药率低于40%且临床实际工作中使用率较高的抗菌药物为研究对象,拟定模拟给药方案,运用蒙特卡洛模拟法模拟不同给药方案对ICU病区"E. coli感染患者"中10 000"例"的临床疗效,以%f T>MIC>50%(哌拉西林他唑巴坦、头孢哌酮舒巴坦)、%f T>MIC>40%(美罗培南)、fcmax/MIC>10(阿米卡星)为目标阈值,计算"群体患者"达到目标阈值的累积响应百分率(CFR),最佳给药方案要求CFR≥90%。并与临床ICU病区275例病例进行对照。结果:确定了4种抗菌药物,分别为头孢哌酮舒巴坦、哌拉西林他唑巴坦、美罗培南和阿米卡星;共模拟了16种给药方案,其中头孢哌酮舒巴坦1种"3.0 g,q8 h",哌拉西林他唑巴坦3种"2.25 g,q6 h""3.375 g,q8 h""3.375 g,q6 h",美罗培南2种"0.5 g,q8 h""1.0 g,q8 h",阿米卡星3种"0.4 g,q24 h""0.6 g,q24 h""0.8 g,q24 h",其CFR均大于90%,均可作为初始给药方案。临床结果与模拟结果基本一致。结论:上述哌拉西林他唑巴坦、头孢哌酮舒巴坦、美罗培南、阿米卡星给药方案均可作为ICU患者E. coli感染时的初始经验药物选择。(本文来源于《中国药房》期刊2019年17期）
詹伟,杨超[6]（2019）在《基于蒙特卡洛模拟和挣值分析的项目完工预测优化》一文中研究指出基于挣值分析和风险管理,通过蒙特卡洛模拟获取项目数据,使用二次判别分析、随机森林和支持向量机进行模型学习和完工预测是项目控制的有效方法之一。在现有研究基础上,考虑项目执行过程中的剩余工作时间、剩余工作费用和风险,分别应用现有研究方法、梯度提升树和人工神经网络进行模型学习,利用嵌套交叉验证进行模型选择和模型评估。研究结果表明,优化后的方法显着提升项目完工预测的准确率。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年17期）
叶郑庚[7]（2019）在《采用联系数与蒙特卡洛模拟的规模化电动汽车充电负荷预测》一文中研究指出电动汽车的充电负荷受到很多不确定因素的影响,且在负荷和这些因素之间建立模型较为困难。引入联系数来客观、合理表述影响电动汽车充电负荷的因素,同时考虑电动汽车规模与类型、电池容量、充电模式、用户充电习惯以及充电频率等因素预测电动汽车的充电负荷,为电网的安全运行与优化调度提供参考。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年20期）
李毅,柯容,江楠[8]（2019）在《探究MIMIC方法在多级计分项目中的DIF检验效能——基于蒙特卡洛模拟实验》一文中研究指出随着多级计分在心理和教育领域中日益广泛的应用,对检验项目功能差异(DIF)的方法提出新的挑战。已有研究表明,在检验DIF的方法中,MIMIC是一种经济有效的检验方法,然而还没有研究系统地分析MIMIC方法在多级计分项目中的有效性。本研究通过蒙特卡洛实验,探讨参照组与目标组的样本容量、DIF类别、项目区分度、组间能力差异和在锚题中存在的DIF题量5个因素,并在这些因素不同情况的组合中分析MIMIC方法的第一类错误率和检验力。研究发现:1)MIMIC是一种能够灵敏地检验一致性DIF的方法,即使在目标组样本容量较小或明显小于参照组的情况下,它仍然能很好地控制第一类错误率;2)纯化步骤对MIMIC方法控制第一类错误率、提高检验力是有必要的,但MIMIC方法对污染程度又有一定的容忍性;3)检验力受到低区分度的严重影响,但太高的区分度又会导致第一类错误率的增加;4)MIMIC方法对一致性DIF的检验力随着样本容量的增大而增大。(本文来源于《中国考试》期刊2019年09期）
吴瑜[9]（2019）在《基于蒙特卡洛模拟法的余额宝收益风险研究》一文中研究指出余额宝自面世以来备受投资者青睐,在货币基金中余额宝交易规模最大,但其收益风险也不容忽视,因此本文分别选取不同置信度、样本空间集利用蒙特卡洛模拟法计算VaR值。通过失败检验后得出置信度水平较高、样本空间集为300天的时间长度下利用蒙特卡洛模拟法量化风险准确性更高的结论,从而能够预测未来一段时间的收益,为投资者的投资决策提供帮助。(本文来源于《市场研究》期刊2019年07期）
廖诗娜[10]（2019）在《基于蒙特卡洛模拟的房地产项目投资决策风险评估研究》一文中研究指出房地产投资决策阶段作为整个房地产开发项目投资的起点,在该阶段如何事先合理有效地识别和评估开发全过程中的风险,对后续项目整体风险的控制、实现既定经济效益具有非常重要的意义。房地产项目投资额大、开发周期长,面临风险因素较多且相互影响。文章在对房地产风险识别基础上,构建了风险因素影响下的经济分析变量与经济评价指标(NPV、IRR等)之间的分析模型,并以R市某房地产项目为例,将蒙特卡洛模拟方法应用于该项目进行模拟计算,结论表明蒙特卡洛模拟方法能实现多风险变量同时影响下的项目经济评价,同时能获得相关经济评价指标变动的发生概率,可操作性强,以期为房地产企业开展项目风险评估提供有益的参考。(本文来源于《住宅与房地产》期刊2019年19期）
蒙特卡洛模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
极端风险对于银行资产配置至关重要,尤其是次贷危机之后尾部风险以惨重的代价引起了金融机构的重视,传统条件风险价值CVaR、风险价值VaR不能有效度量尾部极端风险,因此本文基于幂风险谱和蒙特卡洛模拟构建了贷款组合优化配置模型,同时控制尾部极端风险和信用风险。本文一是通过损失-X_i越大、其风险权重φ_i也就越大的思路,构建幂风险谱PSR(Power Spectral Risk)最小的目标函数对极端风险进行控制,即弥补了CVaR同等看待尾部风险、忽略风险较大的损失应予以更大权重的不足,也同时弥补了VaR仅提供某一置信水平下资产损失的最大值、无法反映一旦超过这一数值的可能损失的弊端。二是通过蒙特卡洛模拟信用等级迁移引起贷款收益的变化情景,并以信用等级迁移后贷款组合损失越大、则风险厌恶权重越大的思路构建幂风险谱PSR最小为目标函数,以贷款组合的收益大于目标收益为约束,构建贷款优化配置模型,改变了现有研究贷款配置时没有同时控制信用风险和尾部风险的不足。对比分析结果表明:本文模型能够实现更高的收益风险比,即在单位幂风险谱PSR下能够实现较高的收益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蒙特卡洛模拟论文参考文献
[1].揭俊钦,金龙妹,陈丹妮,张晓华,蒋重阳.宫颈癌筛查方案的成本效果评估：基于蒙特卡洛随机模拟法[J].中国卫生资源.2019
[2].迟国泰,张亚京,丁士杰.基于幂风险谱和蒙特卡洛模拟的贷款优化配置模型[J].中国管理科学.2019
[3].刘峰,邓贵新,李雪芹,刘锐锋.蒙特卡洛模拟评价和优化ICU鲍曼不动杆菌感染给药方案[J].中国新药杂志.2019
[4].阳泽宇,李翊禹.蒙特卡洛模拟在工程经济评价中应用研究[J].科技风.2019
[5].姚欣凯,吴洪文,刘海林,凌宙贵.蒙特卡洛模拟法在抗菌药物治疗ICU患者大肠埃希菌感染时初始给药方案制订中的应用[J].中国药房.2019
[6].詹伟,杨超.基于蒙特卡洛模拟和挣值分析的项目完工预测优化[J].科技管理研究.2019
[7].叶郑庚.采用联系数与蒙特卡洛模拟的规模化电动汽车充电负荷预测[J].电器与能效管理技术.2019
[8].李毅,柯容,江楠.探究MIMIC方法在多级计分项目中的DIF检验效能——基于蒙特卡洛模拟实验[J].中国考试.2019
[9].吴瑜.基于蒙特卡洛模拟法的余额宝收益风险研究[J].市场研究.2019
[10].廖诗娜.基于蒙特卡洛模拟的房地产项目投资决策风险评估研究[J].住宅与房地产.2019
论文知识图
