导读:本文包含了母小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,平面波,降噪,波束,绝缘子,造影,全息。
母小波论文文献综述
黄玉蓉,余锦华,汪源源,李书应[1]（2018）在《基于微泡母小波变换的超声造影成像方法》一文中研究指出目的利用微泡母小波技术(bubble wavelet transform,BWT)提高平面波超声造影成像质量。方法首先基于Doinikov微泡模型构建新型微泡母小波,其次将BWT技术拓展到频域,根据尺度因子所对应的中心频率找到最优尺度,避免了目前需要遍历选择尺度因子所产生的计算量。最后在前端BWT技术的基础上对比现有后端波束形成算法的成像结果。结果仿体实验结果说明,当尺度因子选在其对应的中心频率为微泡二次谐波处时所得到的组织比(contrast-to-tissue ratio,CTR)最高。最优尺度下使用BWT前后,3 MHz发射频率下延迟迭加算法(delay-and-sum,DAS),最小方差算法(minimum variance,MV)及特征空间最小方差算法(eigenspace based minimum variance,ESBMV)的CTR分别提高了1.05d B,1.04 d B和22.02 d B;4 MHz频率下分别提高了0.9 d B,1.04 d B和18.84 d B。结论 BWT技术中最优尺度理应选在其对应的中心频率为微泡的二次谐波处。接收端波束形成方面,相对DAS和MV算法,BWT技术结合ESBMV算法得到的成像质量可以进一步提高。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2018年01期）
杨杰,张胜,余顺,高洁[2]（2013）在《一种基于二次样条母小波函数的心电QRS复合波检测算法》一文中研究指出目的:由于QRS复合波是心电信号中最重要的特征波,它的特征信息是心脏病分析和诊断的重要依据。在心电信号的分析、处理和特征信号提取中,QRS复合波的识别最为关键,心率的计算和分析以及P波和T波的检测都基于QRS复合波的精确定位。本研究通过二次样条小波函数的心电QRS复合波检测算法快速且准确地定位QRS复合波的特征点,为心电信号自动分析提供新的手段。方法:提出了一种基于二次样条小波函数的心电QRS复合波检测算法。采用二次样条母小波函数对心电信号作四尺度分解,得到相应尺度下的小波系数,在尺度叁内,利用阈值搜索小波系数正负极大值对之间的过零点,确定R波位置,再在尺度一R波前后寻找局部模极大值对以确定QRS复合波起始点、终止点,通过调整阈值删除误检点,补偿漏检点,提高检测率。结果:采用MIT-BIH一些典型心电数据进行验证,取得99.59%准确率,与差分阈值、帯通滤波等算法相比具有方法简单、计算量小、抗干扰强,既达到了很高的准确率,又保证了运算时间。结论:本算法能够准确、快速地识别被噪声干扰的心电信号的QRS复合波,因而在心电信号的自动分析中有很好的应用前景和较高的实用价值。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2013年02期）
黄建才,朱永利[3]（2012）在《提取绝缘子泄漏电流特征时母小波的选择》一文中研究指出母小波的选择对提取绝缘子泄漏电流中的突变成分具有重要作用。根据对大量泄漏电流信号的分析,得出小波分解后的细节的能量越集中,所采用的母小波越适合提取泄漏电流的突变成分。据此采用熵作为评价母小波优劣的方法,并给出了泄漏电流熵的计算过程,进而给出了选择最佳母小波的步骤。以高压试验室采集到的泄漏电流为分析对象,以db(Daubechies)小波系为待选母小波集合,根据各小波分解泄漏电流之后的熵值,确定了db2小波为最佳母小波。采用不同母小波对泄漏电流进行了分析,结果显示db2小波优于其他小波。从而得出结论:给出的判断最佳母小波的方法是有效的。(本文来源于《电瓷避雷器》期刊2012年06期）
杨占英,赵先鹤[4]（2010）在《Meyer型母小波的一种分解形式》一文中研究指出基于Daubechies父小波的离散标准化条件,并利用Meyer型小波的性质如消失矩性和急减性等给出了Meyer型小波母函数的一种分解形式.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2010年01期）
才德,严瑛白,金国藩[5]（2005）在《多母小波多消失矩最优小波包滤波器的研究》一文中研究指出采用层迭算法,计算小波包基函数的离散逼近序列。改进特征图像相关识别方法,选用识别能力评价指标,利用图像和小波包基函数相关的直接变换优点改进最优基选择,提出多母小波多消失矩最优基。生成最优基的特征图像,采用体全息相关识别系统实现虹膜的光学识别,实验取得较好的效果。设计、制作多母小波多消失矩最优基光学小波包灰阶滤波器以进一步提升识别率。检测表明,滤波器符合设计要求。实验表明,该滤波器可有效提高识别率。(本文来源于《光电子·激光》期刊2005年12期）
才德,严瑛白,金国藩[6]（2005）在《多母小波自适应小波滤波器》一文中研究指出利用自适应小波变换(AWT)能融合不同母小波的优点,采用盖伯母小波和墨西哥帽母小波构成自适应小波。以光学人脸识别中降噪问题为应用背景,使用神经网络法对小波参数和组合系数进行优化,将生成的多母小波自适应小波滤波器用作人脸特征提取器。对噪声图像做特征提取,进行相关识别,采用3个指标定量分析识别结果。同盖伯小波和墨西哥帽小波识别结果的比较表明,多母小波自适应小波具有不同母小波的优点,并有良好的降噪性能。(本文来源于《光电子·激光》期刊2005年11期）
邓懿波[7]（2005）在《用于回转机械设备故障诊断和预测的母小波函数类型及应用研究》一文中研究指出针对小波分析方法的基本原理以及它在机械设备故障诊断中的应用,本文主要论述了以下几个问题: 一、简单介绍了回转机械设备的重要地位、振声诊断的主要手段及其现阶段发展动向;重点叙述了时频分析方法中小波分析方法的基本原理和突出优点,同时对当前常用的小波函数的特性和特点进行了比较。模拟了大量回转机械设备的主要且具有代表性的故障信号,针对这些回转机械设备的典型故障,分别应用小波连续变换与传统FFT方法进行了比较。充分体现了小波分析方法在故障诊断方面应用的优越性和广阔前景。 二、针对小波的主要应用领域之一——降噪,通过MATLAB对几种典型的染噪故障信号进行了分析,从而得出了一些关于小波降噪影响因素的规律,如:母小波类型(紧支集长度,滤波器长度,对称性,消失矩阶数),噪声类型,阀值选取方式和通阀方式,小波分解层数,小波降噪和小波包降噪,不同特征的故障振动信号(调制效果、变频、脉冲信号、短时间历程、趋势信号)。最后还提出了一种自适应小波降噪方法,取得了较好的效果,对于拓展小波的应用方式和领域有一定的参考价值。 叁、最后叙述了人工神经网络的基本原理、种类和特性,通过对几例小波和神经元网络的结合实例,讨论了小波技术与神经元网络技术结合的主要方式和关键要素,最后也提出了自己对于两种技术相结合的一些看法和展望。(本文来源于《南昌大学》期刊2005-05-01）
曾理,唐远炎,杨万年,张世清[8]（2000）在《二维母小波函数的投影》一文中研究指出由二维母小波函数的投影 ,得到二维母小波函数与一维母小波函数的非张量积关系。指出当二维母小波函数满足一定的条件时 ,其投影为一维母小波函数。二维小波变换可由其投影的一维小波变换实现(本文来源于《工程数学学报》期刊2000年02期）
曾理,杨万年,张世清[9]（1999）在《从一维母小波反投影二维母小波》一文中研究指出提出了从一维母小波函数出发，反投影构造二维母小波函数，从而为二维母小波函数的构造开辟了另一条途径(本文来源于《工程数学学报》期刊1999年02期）
母小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:由于QRS复合波是心电信号中最重要的特征波,它的特征信息是心脏病分析和诊断的重要依据。在心电信号的分析、处理和特征信号提取中,QRS复合波的识别最为关键,心率的计算和分析以及P波和T波的检测都基于QRS复合波的精确定位。本研究通过二次样条小波函数的心电QRS复合波检测算法快速且准确地定位QRS复合波的特征点,为心电信号自动分析提供新的手段。方法:提出了一种基于二次样条小波函数的心电QRS复合波检测算法。采用二次样条母小波函数对心电信号作四尺度分解,得到相应尺度下的小波系数,在尺度叁内,利用阈值搜索小波系数正负极大值对之间的过零点,确定R波位置,再在尺度一R波前后寻找局部模极大值对以确定QRS复合波起始点、终止点,通过调整阈值删除误检点,补偿漏检点,提高检测率。结果:采用MIT-BIH一些典型心电数据进行验证,取得99.59%准确率,与差分阈值、帯通滤波等算法相比具有方法简单、计算量小、抗干扰强,既达到了很高的准确率,又保证了运算时间。结论:本算法能够准确、快速地识别被噪声干扰的心电信号的QRS复合波,因而在心电信号的自动分析中有很好的应用前景和较高的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
母小波论文参考文献
[1].黄玉蓉,余锦华,汪源源,李书应.基于微泡母小波变换的超声造影成像方法[J].航天医学与医学工程.2018
[2].杨杰,张胜,余顺,高洁.一种基于二次样条母小波函数的心电QRS复合波检测算法[J].中国医学物理学杂志.2013
[3].黄建才,朱永利.提取绝缘子泄漏电流特征时母小波的选择[J].电瓷避雷器.2012
[4].杨占英,赵先鹤.Meyer型母小波的一种分解形式[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2010
[5].才德,严瑛白,金国藩.多母小波多消失矩最优小波包滤波器的研究[J].光电子·激光.2005
[6].才德,严瑛白,金国藩.多母小波自适应小波滤波器[J].光电子·激光.2005
[7].邓懿波.用于回转机械设备故障诊断和预测的母小波函数类型及应用研究[D].南昌大学.2005
[8].曾理,唐远炎,杨万年,张世清.二维母小波函数的投影[J].工程数学学报.2000
[9].曾理,杨万年,张世清.从一维母小波反投影二维母小波[J].工程数学学报.1999
论文知识图
