论文摘要
针对大部分遥感影像阴影提取算法存在阴影信息提取不完整的问题,提出一种遥感影像阴影自动扩充提取算法。首先,根据近红外波段阴影边界的像素值变化率存在波峰和阴影内部的像素值变化率稳定的特性,建立阴影边界判断准则来判断像素是否位于阴影边界;然后,在阴影初步提取的基础上,利用边界判断准则,由内向外对每个阴影区域进行扩充,从而能够考虑到单个阴影区域,不再局限于影像全局特征或局部特征,进而能更加完整地提取阴影。实验分析表明,该算法对阴影的提取效果明显,可以有效提高阴影提取的精度和效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 薛理,杨树文,马吉晶,贾鑫,闫如柳
关键词: 遥感影像,阴影边界,提取,变化率
来源: 国土资源遥感 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃省地理国情监测工程实验室
基金: 国家重点研发计划“星空地遥感立体监测技术”(编号:2017YFB0504201),国家自然科学基金“基于高分辨率卫星影像的彩钢板建筑与城市空间结构演变关系研究”(编号:41761082),兰州市人才创新创业项目“兰州市降雨诱发滑坡预警系统”(编号:2015-RC-28),甘肃省遥感重点实验室开放基金“中国高分系列影像地物阴影检测与补偿算法研究”,兰州交通大学优秀平台项目(编号:201806)共同资助
分类号: TP751
页码: 42-48
总页数: 7
文件大小: 509K
下载量: 142