导读:本文包含了时延差估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时延,信息,技术,混响,方差,函数,卡尔。
时延差估计论文文献综述
方义,陈友元,牟宏宇,冯海泓[1]（2018）在《基于双耳相干函数的鲁棒时延差估计与混响抑制算法》一文中研究指出传统的基于相关峰的广义互相关算法在混响环境下性能急剧下降,尽管一些优先效应模型被提出以改善其性能,但是这些模型计算复杂且对阈值选取很敏感。该文首先通过协方差矩阵的特征值来分别更新语音的相干函数和噪声的相干函数,随后将语音的相干函数与理想相干函数匹配,用于时延差估计。估计出的时延差和噪声的相干函数用于相干与散射信号能量比值(coherent-to-diffuse power ratio,CDR)的估计,最后利用实时估计出来的CDR值进行混响抑制。实验结果表明:该方法的定位误差明显低于传统方法,且混响抑制后的主观语音质量评估(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)分数高于对比算法。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
方义,陈友元,牟宏宇,冯海泓[2]（2017）在《基于双耳相干函数的鲁棒时延差估计与混响抑制算法》一文中研究指出传统的基于相关峰的广义互相关算法在混响环境下性能急剧下降,尽管一些优先效应模型被提出以改善其性能,但是这些模型计算复杂且对阈值选取很敏感。本文首先通过协方差矩阵的特征值来分别更新语音的相干函数和噪声的相干函数,随后将语音的相干函数与理想相干函数匹配,用于时延差估计。估计出的时延差和噪声的相干函数用于相干与散射信号能量比值(Coherent-to-Diffuse power Ratio,CDR)的估计,最后利用实时估计出来的CDR值进行混响抑制。实验结果表明,该方法的定位误差明显低于传统方法且混响抑制后的PESQ分数高于对比算法(本文来源于《第十四届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC’2017）论文集》期刊2017-10-11）
朱明强,侯建军,刘颖,李旭,田洪娟[3]（2015）在《适于无线传感网络目标追踪的一种改进无迹粒子滤波时延差估计算法》一文中研究指出在无线传感网络(WSN)中运用基于粒子滤波的时延差估计方法进行目标追踪,其性能的关键是设计精确的粒子滤波器建议分布。为了解决追踪过程中粒子贫化问题,提出了一种基于改进无迹粒子滤波器的时延差估计算法。利用最小二乘法估计目标初始时刻位置,在卡尔曼滤波框架下运用高斯-牛顿迭代法则融合最新观测信息,并引入尺度调节衰减因子不断修正重要性密度函数,从而使建议分布更加逼近真实。将其与时延差定位方法结合,并在WSN环境下进行仿真实验。结果显示,改进的算法在整体粒子数有限的情况下追踪精度更高,收敛性较好,尤其适合环境噪声非高斯的复杂WSN目标追踪应用。(本文来源于《兵工学报》期刊2015年07期）
郑恩明,宋佳,陈新华,孙长瑜,余华兵[4]（2014）在《基于时延差方差加权的时延差估计方法》一文中研究指出针对目标信源数未知时的时延差估计问题,该文提出一种基于时延差方差加权的时延差估计方法。该方法利用目标辐射信号频率单元对应时延差估计比较稳定,噪声频率单元对应时延差估计比较随机的特点,对各频率单元的时延差估计结果进行时延差方差加权,突出信号所占频率单元时延差估计结果,实现对目标信源数未知时的时延差估计。在该文仿真条件下,相比一般分频带互相关法,该方法对信噪比的鲁棒性提高了3 dB。理论分析和实验结果表明:该方法对信源数和信噪比的鲁棒性好于一般分频带互相关法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年06期）
郑恩明,陈新华,孙长瑜[5]（2014）在《一种水下声信号未知频率的时延差估计方法》一文中研究指出针对目标辐射线谱信号频率未知时的时延差(TDD)估计问题,介绍一种基于时延差方差加权的时延差估计方法。首先对接收信号进行快速傅里叶变换(FFT)分析,然后采用引导信号对每一个频率单元进行频域互相关得到每一个频率单元时延差估计初值,最后利用噪声对应频率单元互相关谱最大值随机,目标对应频率单元互相关谱最大值基本一致的特点,统计各频率单元的时延差估计结果得到最终时延差估计值。理论分析和实验结果表明:该方法具有较好的有效性,对信噪比的宽容性远好于频域互相关法,该方法为弱线谱时延差估计提供了一个参考思路。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年09期）
郑恩明,丘颜,孙长瑜,陈新华[6]（2014）在《叁元阵被动定位中时延差估计算法研究》一文中研究指出为了提高叁元阵被动定位精度,该文对互谱法时延差估计进行了研究改进。改进算法解决了单独采用互谱法进行时延差估计存在的相位模糊问题,增强了互谱法在实际应用的鲁棒性。该算法所得时延差由周期值和修正值构成;时延差周期值是通过对阵元间互谱信号进行时延补偿所得,时延差修正值是采用最小二乘法对补偿后互谱信号拟合所得。理论分析和实验结果表明:采样率为310 Hz时的时延差估计精度可以达到610 s-,该方法具有很强的实用性。能有效提高叁元阵被动定位精度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年03期）
郑恩明,陈新华,孙长瑜[7]（2014）在《基于频率方差加权的时延差估计方法》一文中研究指出针对目标辐射信号未知时的时延差估计问题,提出一种基于频率方差加权的时延差估计方法。所提方法利用非真值时延差对应频率单元随机、真值时延差对应频率单元稳定的特点,对所有时延差进行频率方差加权统计,突出目标辐射信号频率单元的时延差估计结果。理论分析和仿真结果表明,相比常规互相关法,所提方法具有较好的鲁棒性,为弱信号时延差估计提供了一个参考思路。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2014年02期）
张学森,冯海泓,黄敏燕,郭霖,孔繁慧[8]（2013）在《两步法提高时延差估计精度的分析和实验验证》一文中研究指出为提高短基线水声定位系统的定位精度,对利用两次估计提高时延差计算精度的方法进行了理论分析、仿真和实验验证,并给出了具体的实现步骤。该方法将时延差估计值分解成了时延差初测值和时延差修正值,前者直接利用相关函数包络求解,后者与相关函数相位差之间存在映射关系,通过频域的相位差估计获得。仿真和实验的结果显示,采用这一方法能够获得很高的时延差估计精度。两步法具有很强的实用性,可以有效的提高短基线水声定位系统定位精度。(本文来源于《声学学报》期刊2013年02期）
徐复,何文翔,惠俊英,余赟[9]（2011）在《脉冲信号被动定位时延差估计方法研究》一文中研究指出从叁点法定位原理出发,在分析时延差估计误差与时延估计误差关联性的基础上,通过将信道修正技术引入过门限时延差估计(直接法),改善时延差估计的稳定性,得到了改进的过门限时延差估计方法(修正法)。在研究分析信号时延与相移内在关系的基础上,根据误差理论,在高精度相位估计前提下,利用各相关参数估计误差对时延差估计误差的贡献大小以及贡献方式的差异,得到了时延差估计的整数倍周期误差修正方法。将修正法与直接法组合,联合使用叁门限处理脉冲信号,可减小时延差估计误差,得到了联合多门限时延差估计方法。在理论分析的基础上,进行了实验验证。(本文来源于《兵工学报》期刊2011年02期）
时延差估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的基于相关峰的广义互相关算法在混响环境下性能急剧下降,尽管一些优先效应模型被提出以改善其性能,但是这些模型计算复杂且对阈值选取很敏感。本文首先通过协方差矩阵的特征值来分别更新语音的相干函数和噪声的相干函数,随后将语音的相干函数与理想相干函数匹配,用于时延差估计。估计出的时延差和噪声的相干函数用于相干与散射信号能量比值(Coherent-to-Diffuse power Ratio,CDR)的估计,最后利用实时估计出来的CDR值进行混响抑制。实验结果表明,该方法的定位误差明显低于传统方法且混响抑制后的PESQ分数高于对比算法
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时延差估计论文参考文献
[1].方义,陈友元,牟宏宇,冯海泓.基于双耳相干函数的鲁棒时延差估计与混响抑制算法[J].清华大学学报(自然科学版).2018
[2].方义,陈友元,牟宏宇,冯海泓.基于双耳相干函数的鲁棒时延差估计与混响抑制算法[C].第十四届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC’2017）论文集.2017
[3].朱明强,侯建军,刘颖,李旭,田洪娟.适于无线传感网络目标追踪的一种改进无迹粒子滤波时延差估计算法[J].兵工学报.2015
[4].郑恩明,宋佳,陈新华,孙长瑜,余华兵.基于时延差方差加权的时延差估计方法[J].电子与信息学报.2014
[5].郑恩明,陈新华,孙长瑜.一种水下声信号未知频率的时延差估计方法[J].振动与冲击.2014
[6].郑恩明,丘颜,孙长瑜,陈新华.叁元阵被动定位中时延差估计算法研究[J].电子与信息学报.2014
[7].郑恩明,陈新华,孙长瑜.基于频率方差加权的时延差估计方法[J].系统工程与电子技术.2014
[8].张学森,冯海泓,黄敏燕,郭霖,孔繁慧.两步法提高时延差估计精度的分析和实验验证[J].声学学报.2013
[9].徐复,何文翔,惠俊英,余赟.脉冲信号被动定位时延差估计方法研究[J].兵工学报.2011
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