基于PS-粗糙集的动态三支决策模型与应用

基于PS-粗糙集的动态三支决策模型与应用

论文摘要

在实际应用中,一个数据集合会随着时间的推移而不断地发生改变,包括数据、属性的增加和减少。PS-粗糙集是充分考虑到集合的这一动态特性而研究的一种知识决策方法。论文在深入分析PS-粗糙集和三支决策理论及其性质的基础上,提出一种通用的基于PS-粗糙集的动态三支决策模型,并将其应用到虚拟物流的合作伙伴选择中。首先,将PS-粗糙集理论与三支决策方法相结合,构建基于PS-粗糙集的动态三支决策模型,分析PS-粗糙集上的三支决策规则,给出三支规则的置信度和错误率的计算方法,证明相关性质,讨论动态决策特性。其次,根据模型的动态决策性质,提出对象单向迁入/迁出和双向迁入/迁出的算法思路,设计实现不同情况下的动态三支决策算法,通过实验验证算法的正确性与可行性。再次,将三支决策理论应用到虚拟物流的合作伙伴选择中,在二支决策即选择和淘汰中增加了待定决策,设计合作伙伴三支选择算法,利用实例验证了该方法的可行性,更符合合作伙伴选择的实际。最后,研究虚拟物流运输合作伙伴动态选择的策略,分析合作伙伴动态选择的相关性质,讨论不同情况下三支选择的方法,减少了选择过程中的计算量,验证了基于PS-粗糙集下的动态三支决策模型的合理性。图22幅;表15个;参62篇。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 引言
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景与意义
  •   1.2 国内外研究现状分析
  •     1.2.1 三支决策研究现状分析
  •     1.2.2 粗糙集研究现状分析
  •   1.3 研究内容与论文结构
  • 第2章 基础理论
  •   2.1 三支决策基本理论
  •   2.2 粗糙集与PS-粗糙集
  •     2.2.1 单向S-粗糙集
  •     2.2.2 双向S-粗糙集
  •     2.2.3 PS-粗糙集
  •   2.3 本章小结
  • 第3章 PS-粗糙集上的动态三支决策
  •   3.1 问题提出
  •   3.2 基于PS-粗糙集的动态三支决策模型
  • *上的三支规则'>    3.2.1 X*上的三支规则
  •     3.2.2 阈值(α,β)的计算
  •     3.2.3 动态决策性质
  •     3.2.4 应用实例
  •   3.3 基于PS-粗糙集的动态三支决策算法
  •     3.3.1 动态三支决策基本思想
  •     3.3.2 算法描述
  •   3.4 实验分析
  •     3.4.1 实验环境
  •     3.4.2 对象单向迁入实验与分析
  •     3.4.3 对象单向迁出实验与分析
  •     3.4.4 对象双向迁入/迁出实验与分析
  •     3.4.5 对比分析
  •   3.5 本章小结
  • 第4章 基于三支决策的物流合作伙伴选择
  •   4.1 问题提出
  •   4.2 三支决策在物流合作伙伴选择中的应用
  •     4.2.1 基本思路
  •     4.2.2 概率阈值的确定
  •     4.2.3 合作伙伴的三支选择
  •     4.2.4 实验环境与实验结果
  •     4.2.5 实验分析
  •     4.2.6 与其他方法的对比分析
  •   4.3 基于动态三支决策的物流合作伙伴选择
  •     4.3.1 物流合作伙伴动态策略
  •     4.3.2 实验案例
  •     4.3.3 结果分析
  •   4.4 本章小结
  • 结论与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 导师简介
  • 作者简介
  • 学位论文数据集
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 乔鹏

    导师: 张春英

    关键词: 粗糙集,三支决策,动态三支决策,算法,合作伙伴选择

    来源: 华北理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 华北理工大学

    分类号: TP18;O225

    总页数: 71

    文件大小: 2753K

    下载量: 41

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