论文摘要
输电网规划问题维数高、变量多以及约束条件复杂,导致问题难于求解。文中采用新型的智能算法教与学算法（TLBO）对问题进行求解。教与学算法具有收敛速度快、设置参数少的优点,但在求解时容易陷入局部最优解。文中通过加入自主学习环节和反思环节以及自适应扰动策略,提高算法寻找全局最优解的能力,使其适应大规模输电网规划问题的求解。采用目标函数为线路投资费用、网损费用、过负荷费用之和的输电网规划模型,通过在Garver-6节点系统和IEEE-18节点系统中的计算,验证了该算法可以正确有效地解决输电网规划问题。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 肖壮,马俊国,刘婕,王禹
关键词: 电力系统,输电网规划,教与学算法,全局最优
来源: 电测与仪表 2019年21期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 东北电力大学电气工程学院
分类号: TM715
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.021.009
页码: 52-56
总页数: 5
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