导读:本文包含了粗糙集理论分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粗糙,近似,理论,算法,增益,属性,信息。
粗糙集理论分析论文文献综述
章晓,何熊熊,朱忠记,赵松[1]（2014）在《基于粗糙集方法的决策树多值偏向理论分析》一文中研究指出ID3决策树算法是构造决策树的重要算法之一,然而实验表明该算法在选择分裂属性时存在着多值偏向问题。以往的大多数学者都是基于实验分析多值偏向问题。该文针对这个问题,基于粗糙集理论及凹函数性质,引入函数重要度概念,从理论上分析多值偏向问题,并分析了属性多值对属性的重要度的影响。最后实验验证该理论分析方法的正确性与可行性。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2014年02期）
章晓,何熊熊,朱忠记,赵松[2]（2013）在《基于粗糙集方法的决策树多值偏向理论分析》一文中研究指出ID3算法是构造决策树的重要算法之一,然而实验表明该算法在选择分裂属性时存在着多值偏向问题。以往的大多数学者都是基于实验分析多值偏向问题。该文针对这个问题,基于粗糙集理论及凹函数性质,引入函数重要度概念,从理论上分析多值偏向问题,还分析了属性多值对属性的重要度的影响。最后实验验证该理论分析方法的正确性与可行性。(本文来源于《浙江省信号处理学会2013学术年会论文集——信号处理在海洋》期刊2013-11-03）
司亚红[3]（2011）在《影响中学物理实验成绩因素的粗糙集理论分析》一文中研究指出粗糙集理论是一种新的用于处理不确定性和模糊性的数学工具,能在保留主要信息的前提下,从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在的规律.通过运用粗糙集理论对中学生物理实验中的综合能力数据进行分析,得到了影响物理实验成绩的关键性因素,所得结果可为物理实验教学提供理论参考.(本文来源于《甘肃联合大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
覃宝灵[4]（2009）在《粗糙集理论分析及其应用研究》一文中研究指出本文阐述粗糙集理论的基本概念,探讨粗糙集理论中知识约简和规则提取的重要性,通过分析、比较,把这些理论和技术应用于实际中,取得了显着的效果,对其在信息系统中的应用具有一定的研究价值。(本文来源于《信息系统工程》期刊2009年10期）
赵培凤,苏玉格[5]（2007）在《利用粗糙集理论分析工程项目成本影响因素》一文中研究指出由于影响工程项目施工成本的因素很多,选择对施工成本影响较大的、具有普遍性和规律性的17个方面因素构建了相应的指标体系,并且在此基础之上,利用粗糙集理论对工程项目施工成本影响指标进行了约简,找出了影响工程项目施工成本的关键因素。(本文来源于《山西建筑》期刊2007年33期）
郭红波,周明全,耿国华,王小凤[6]（2007）在《粗糙集理论分析及其在农业数据中的应用》一文中研究指出从数据库中挖掘有用信息,将难理解的纯数据变为容易利用的规则,从而为以后的决策提供依据。以粗糙集理论和规则提取算法为基础,将基于信息量的粗糙集属性约简算法和规则提取算法集成起来提出一种集成算法,应用粗糙集约简掉冗余属性,然后利用规则提取算法得出有效规则。将此集成算法应用于农业领域,得出规则,并且效果良好,理论分析和应用都表明了本算法的有效性和实用性。此集成算法可以应用于各种大型数据库中,从中得出有效规则,让历史数据为以后的决策服务。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2007年10期）
孔芝,高立群,王立夫,李扬[7]（2007）在《属性细化的粗糙集理论分析》一文中研究指出针对粗糙集的决策系统,给出了有效等价类细化和有效集合细化的定义,从理论上分析了必要属性细化后对上近似和下近似、近似分类精度和质量以及决策规则的数量和相对约简的影响.针对细化的区域分叁种情况讨论,得出了在各种区域下划分的结果,如果对有效集合细化划分的越细,上近似和下近似就越逼近给定的集合,分类精度和近似分类质量就越大,产生的规则在包含原规则的基础上增多,并且相对约简和属性的必要和不必要的性质保持不变.研究结果对决策表的属性约简、决策规则形成和有效性等问题具有实际意义.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2007年09期）
李艳,吴彦文[8]（2005）在《基于粗糙集理论分析的学习过程评价模型》一文中研究指出本文基于粗糙集理论,提出了一个面向学习过程的评价模型。该模型从已有的数据出发,对学习过程中的诸多因素进行约简,去除其中不必要的因素,发现影响学习效果的关键因素及各种因素之间的关联规则,并利用这些规则对学习者的学习过程进行评价。(本文来源于《现代计算机》期刊2005年11期）
丁保淼,张运陶[9]（2005）在《应用粗糙集理论分析识别岩石种类的因素》一文中研究指出推导了条件属性子集重要性的等价表示形式,设计出由决策算法正集的补集求解条件属性子集的重要性以及由其正集求取支持度的算法程序,并将其用于对地质中岩石种类识别作因素分析.结果表明设计的算法有效可行.(本文来源于《西华师范大学学报(自然科学版)》期刊2005年02期）
徐久成,沈钧毅[10]（2004）在《决策细化的粗糙集理论分析》一文中研究指出对基于粗糙集的决策系统,从理论上分析了决策数据细化的程度对规则近似质量、近似分类精度、核属性和信息熵的影响.证明了决策属性的属性值划分越细,则其规则近似质量、近似分类精度和信息熵就越小,并且决策表中决策属性值细化后所得到的核属性集一定包含细化前的核属性集.因此,在对决策属性离散化时,决策数据细化的程度要适宜.研究结果对研究决策表属性的约简、决策规则的形成和有效性等问题具有实际意义.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2004年06期）
粗糙集理论分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
ID3算法是构造决策树的重要算法之一,然而实验表明该算法在选择分裂属性时存在着多值偏向问题。以往的大多数学者都是基于实验分析多值偏向问题。该文针对这个问题,基于粗糙集理论及凹函数性质,引入函数重要度概念,从理论上分析多值偏向问题,还分析了属性多值对属性的重要度的影响。最后实验验证该理论分析方法的正确性与可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗糙集理论分析论文参考文献
[1].章晓,何熊熊,朱忠记,赵松.基于粗糙集方法的决策树多值偏向理论分析[J].杭州电子科技大学学报.2014
[2].章晓,何熊熊,朱忠记,赵松.基于粗糙集方法的决策树多值偏向理论分析[C].浙江省信号处理学会2013学术年会论文集——信号处理在海洋.2013
[3].司亚红.影响中学物理实验成绩因素的粗糙集理论分析[J].甘肃联合大学学报(自然科学版).2011
[4].覃宝灵.粗糙集理论分析及其应用研究[J].信息系统工程.2009
[5].赵培凤,苏玉格.利用粗糙集理论分析工程项目成本影响因素[J].山西建筑.2007
[6].郭红波,周明全,耿国华,王小凤.粗糙集理论分析及其在农业数据中的应用[J].计算机技术与发展.2007
[7].孔芝,高立群,王立夫,李扬.属性细化的粗糙集理论分析[J].东北大学学报(自然科学版).2007
[8].李艳,吴彦文.基于粗糙集理论分析的学习过程评价模型[J].现代计算机.2005
[9].丁保淼,张运陶.应用粗糙集理论分析识别岩石种类的因素[J].西华师范大学学报(自然科学版).2005
[10].徐久成,沈钧毅.决策细化的粗糙集理论分析[J].西安交通大学学报.2004
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