导读:本文包含了角递归神经网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:递归,神经网络,全局,模型,稳定,渐近,人工智能。
角递归神经网络论文文献综述
艾合麦提·麦麦提阿吉,李洪利[1]（2019）在《含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步》一文中研究指出对具有分布时滞的递归神经网络模型进行了研究,并通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii函数和非线性控制函数,采用不等式估计方法,得到了所研究模型一般衰减同步的充分条件.最后给出了一个例子,进一步说明了所得结论的正确性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
喻昕,胡悦,马崇,伍灵贞,汪炎林[2]（2019）在《递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题》一文中研究指出针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型。该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛。理论证明全局解存在,模型的状态解能够在有限的时间内进到原目标函数的可行域并不再离开,其状态解最终收敛到目标函数的一个最优解。仿真实验证实了理论结果的可行性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
卫荣,侯梦薇,兰欣,邢磊,那天[3]（2019）在《基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型》一文中研究指出目的利用已有的医疗记录信息,建立糖尿病药物疗效预测模型,增强Ⅱ型糖尿病患者长期使用抗糖尿病药物控制血糖的效果。方法提出一种基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型(SPM)。模型利用之前,把所有医疗记录的顺序序列作为输入,输出当前处方的预测治疗效果。结果将SPM与基准模型在某医院的真实医疗数据集上进行对比。实验表明,使用SPM后药物疗效预测精度得到提高,对于多记录患者,预测精度提升效果十分明显。结论 SPM在临床工作中具有实用价值。(本文来源于《中国卫生信息管理杂志》期刊2019年05期）
华丰,田亮,邱彤[4]（2019）在《基于递归神经网络的化工反应过程建模》一文中研究指出化工过程系统往往具有很强的非线性。针对含有大量序列数据的化工过程建模,当序列数据作为深层神经网络输入时,往往权重系数过多、训练难度增大。而递归神经网络通过在不同时间步间共享参数,更适用于对序列数据的处理。作者研究了递归神经网络在化工动力学建模中的应用,探讨了化学反应中物质浓度的时序变化,反应动力学参数回归,工业油田轻烃裂解过程模拟以及操作条件优化等3种应用场景。从预测精度和计算速度方面,验证了递归神经网络方法在化工过程建模中的优越性。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2019年05期）
孙德山,任靓[5]（2019）在《基于主成分分析和递归神经网络的短期股票指数预测》一文中研究指出运用递归神经网络,并结合主成分分析方法建立基于主成分分析的递归神经网络(PCA-RNN)预测模型.实验采用玉米股票价格指数,首先,利用主成分法对玉米指数的多个指标进行特征提取,然后利用提取的主成分建立3种神经网络模型,并对开盘价进行预测,最后与ARIMA模型进行比较分析.结果表明PCA-RNN模型取得了较好的效果,更加适用于股票价格的短期预测,可以为决策者提供一定的参考.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
朱齐丹,杨智博,鲁鹏,马宇[6]（2019）在《基于动态递归神经网络的自动着舰系统设计》一文中研究指出为解决舰载机在终端进场过程中受航母运动和舰尾流扰流等不确定性因素影响,很难实现对航迹的精确控制,容易导致舰载机复飞和着舰事故这一问题,基于动态递归神经网络设计了自适应滑模控制器,并将其应用于舰载机纵向自动着舰系统.首先该控制方法采用动态递归神经网络实现未知非线性函数的逼近,可以及时有效地处理终端进场过程中由不确定环境因素引起的偏差扰动,保证舰载机沿理想下滑道安全进场;然后通过滑模面和自适应律的设计保证了控制器的稳定性和鲁棒性.通过仿真结果证明了该设计可以实现对理想下滑道的快速精确跟踪,减小了舰载机着舰偏差,提高了控制精度,最终实现了舰载机安全进场着舰.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
张懿[7]（2019）在《AI将给世界带来无与伦比的改变》一文中研究指出本报讯 （记者张懿）“人工智能如果能从‘感知’进化到‘认知’，进而自我完善，它将给世界带来无与伦比的改变。”被誉为“递归神经网络之父”的尤尔根·施米德胡贝在出席2019世界人工智能大会“认知智能 改变世界”分论坛时，就人工智能未来阐述了观点。半个(本文来源于《文汇报》期刊2019-09-03）
朱亚运,田佳强,徐瑞龙,张陈斌[8]（2019）在《基于递归神经网络和粒子滤波的锂电池SOC估计》一文中研究指出电池的SOC估计是电池管理系统的最重要的功能之一,是对电动汽车行驶里程的量化评估。由于复杂的电池动态和环境条件,现有的数据驱动电池状态估计技术无法准确估计电池状态。为了克服这个问题,本文通过结合递归神经网络建模和基于粒子滤波的误差消除提出了一种新的SOC估计方法。首先,采用具有长短时间记忆的递归神经网络来学习电池SOC与锂离子电池的可测量变量(例如电流、电压和温度)之间的长期非线性关系。其次,采用粒子滤波对神经网络模型的估计误差进行去噪,来平滑估计结果。本文所提出的方法是无模型的并且能够捕获可测量变量和电池状态之间的长期依赖性。最后,通过在随机工况和不同温度下与传统数据驱动方法比较来验证所提出方法的优越性。(本文来源于《第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20th CCSSTA 2019）》期刊2019-08-20）
高琛,张帆[9]（2019）在《基于FPGA的递归神经网络加速器的研究进展》一文中研究指出递归神经网络(RNN)近些年来被越来越多地应用在机器学习领域,尤其是在处理序列学习任务中,相比CNN等神经网络性能更为优异。但是RNN及其变体,如LSTM、GRU等全连接网络的计算及存储复杂性较高,导致其推理计算慢,很难被应用在产品中。一方面,传统的计算平台CPU不适合处理RNN的大规模矩阵运算;另一方面,硬件加速平台GPU的共享内存和全局内存使基于GPU的RNN加速器的功耗比较高。FPGA由于其并行计算及低功耗的特性,近些年来被越来越多地用来做RNN加速器的硬件平台。对近些年基于FPGA的RNN加速器进行了研究,将其中用到的数据优化算法及硬件架构设计技术进行了总结介绍,并进一步提出了未来研究的方向。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2019年04期）
邢琳,周立群[10]（2019）在《一类具比例时滞递归神经网络的全局稳定性及仿真》一文中研究指出针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中,通过偏置性输入的变化及相应的仿真验证了所得结论的正确性和有效性.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
角递归神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型。该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛。理论证明全局解存在,模型的状态解能够在有限的时间内进到原目标函数的可行域并不再离开,其状态解最终收敛到目标函数的一个最优解。仿真实验证实了理论结果的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
角递归神经网络论文参考文献
[1].艾合麦提·麦麦提阿吉,李洪利.含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步[J].应用数学和力学.2019
[2].喻昕,胡悦,马崇,伍灵贞,汪炎林.递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题[J].计算机应用与软件.2019
[3].卫荣,侯梦薇,兰欣,邢磊,那天.基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型[J].中国卫生信息管理杂志.2019
[4].华丰,田亮,邱彤.基于递归神经网络的化工反应过程建模[J].高校化学工程学报.2019
[5].孙德山,任靓.基于主成分分析和递归神经网络的短期股票指数预测[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2019
[6].朱齐丹,杨智博,鲁鹏,马宇.基于动态递归神经网络的自动着舰系统设计[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[7].张懿.AI将给世界带来无与伦比的改变[N].文汇报.2019
[8].朱亚运,田佳强,徐瑞龙,张陈斌.基于递归神经网络和粒子滤波的锂电池SOC估计[C].第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20thCCSSTA2019）.2019
[9].高琛,张帆.基于FPGA的递归神经网络加速器的研究进展[J].网络与信息安全学报.2019
[10].邢琳,周立群.一类具比例时滞递归神经网络的全局稳定性及仿真[J].天津师范大学学报(自然科学版).2019
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