导读:本文包含了卸载方案论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大跨度钢结构,临时支撑,提前卸载,施工模拟
卸载方案论文文献综述
王昌彤,曹平周,李德,傅新芝,吴文平[1]（2019）在《江苏大剧院戏剧厅临时支撑提前卸载方案研究》一文中研究指出以江苏大剧院戏剧厅钢结构施工安装为工程背景,提出了叁种临时支撑提前卸载方案,包括单向逐次卸载方案、双向交替卸载方案及双向交叉卸载方案。采用MIDAS/Gen有限元软件对叁种方案进行模拟计算,与常用的合拢后一次卸载方案的结构内力和变形计算结果进行对比分析。通过分析可知,单向逐次卸载方案存在合拢后主体结构应力较大的缺点,且卸载过程中临时支撑受力较大,稳定性保障较差;采用双向交替卸载方案时,卸载过程中结构受力控制合理,但结构存在较大变形;而采用双向交叉卸载方案时,结构受力性能最好,并且临时支撑用钢量可大幅度减少,综合性能最佳。(本文来源于《建筑结构》期刊2019年14期）
张东宇[2]（2019）在《5G蜂窝异构网络资源分配及任务卸载方案研究》一文中研究指出随着智能设备的爆炸式增长,数据流量需求激增,对网络的吞吐量有了更高的要求。由小蜂窝和宏蜂窝构成的蜂窝异构网络,可以提高频谱利用率,提升网络吞吐量。将认知无线电技术与小蜂窝结合形成认知小蜂窝网络可以有效解决干扰问题,并进一步提升频谱利用率。此外,未来5G网络中将会部署大量边缘云,用户设备任务可以卸载到边缘云处理,以保证低时延高速率需求。本文着重研究5G蜂窝异构网络中干扰管理、频谱资源分配和计算资源分配问题。本文首先研究认知小蜂窝网络中干扰管理和频谱资源分配问题。首先,在给定的网络平均中断概率阈值下,可计算得出信道复用半径的最优范围。其次,为保证频谱资源分配的公平性,提出了一种基于公平性的分布式频谱资源分配算法,优先选择“满意度”较低和“需求度”较高的基站分配频谱资源。同时,为最大化网络吞吐量,把信道质量较好的信道优先分配给其对应的基站。最后,考虑到通信的潮汐效应,热点区域的基站可以重用部分频谱资源,进一步提升吞吐量。仿真结果表明,所提算法可以显着提升网络吞吐量,保证网络平均中断概率,同时确保基站之间频谱资源分配的公平性。基于以上结果,为最小化系统总开销(包含任务计算时间开销和能量开销),本文提出一种基于移动边缘计算的任务卸载和资源分配联合优化方案。此方案将任务卸载决策、资源块分配、计算资源分配联合建模为一个系统开销最小化问题。原始非凸优化问题被分解为叁个子优化问题求解。首先,考虑到实际网络中用户设备时延敏感度不同,提出一种基于用户设备时延优先级的分布式资源块分配算法,根据用户设备的时延敏感度把用户设备分为不同优先级,高优先级用户设备优先分配资源块,同时保证低优先级用户设备通信质量。其次,每个用户设备根据任务本地计算开销和任务卸载计算开销做出卸载决策。最后,以最小化总卸载任务在移动边缘计算服务器的总执行时间为目标,为用户设备分配计算资源。理论分析和仿真结果表明所提出算法具备较低复杂度,并且可以有效降低系统总开销。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
袁培燕,蔡云云[3]（2019）在《移动边缘计算中一种贪心策略的内容卸载方案》一文中研究指出基于移动边缘计算的内容卸载技术可以有效降低骨干网络的流量压力,提升终端用户体验。针对终端用户与小基站之间的异质接触率,设计了一种贪心策略的内容卸载方案。首先,将内容最优卸载问题转化为内容最大投递率问题;其次,证明最大投递率问题满足子模性,在此基础上,采用贪心算法部署内容,该算法可以以概率(1-1/e)保证其最优性;最后,详细分析了内容流行度指数以及缓存大小对不同卸载方案的影响。实验结果表明,所提方案提高了内容投递率同时降低了内容传输时延。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年09期）
李舸帆[4]（2019）在《基于D2D通信的网络卸载方案研究》一文中研究指出超密集网络可以有效提升系统覆盖、增强频谱效率、缓解热点区域的用户需求和改善终端用户体验。但超密集网络面临小区负载均衡的问题,特别地,存在一些小区严重拥塞而相邻小区负载较低的现象。为了均衡相邻微基站之间的负载,使得网络能够容纳更多的用户,人们提出了许多方案。本文重点研究基于D2D通信(Device-to-Device communication)的网络卸载问题。首先,为了提高网络的可接入用户数,改善网络的吞吐量,本文提出了一种以最大链路可实现速率为目标的中继选择和资源分配方案。利用D2D接收用户作为中继,复用蜂窝上行链路,通过功率控制将D2D带来的干扰控制在允许的范围内以最大化网络吞吐量,使用两跳中继的方式将满载基站内的新发起通信请求用户卸载到相邻轻负载基站。通过仿真验证了所提的卸载方案,仿真结果表明该方案在保证网络的吞吐量同时能够提高网络可接入用户数。其次,本文提出了一种两步中继选择和资源分配方案,在资源分配上通过匈牙利算法降低了算法的运算量,在中继选择上考虑到中继用户的剩余电量和中继链路的队列时延,提出了用户剩余电量最优和传输时延最优中继选择方案。通过仿真比较了不同中继选择方案下的网络性能,仿真结果表明,本文所提出的叁种D2D协作网络卸载方案均在保证网络吞吐量的前提下提高了网络的可接入用户数,其中电量最优方案在吞吐量上取得了较好的效果,时延最优方案和最大可实现速率方案在可接入用户数上取得了较好的效果。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-05）
廉晓飞,谢人超,黄韬[5]（2019）在《基于安全保障的边缘计算卸载方案》一文中研究指出提出了基于安全管理的边缘计算卸载方案,并基于量子进化算法(QEA)设计了卸载决策方案。该方案保证了用户在边缘计算网络中进行计算卸载的安全性。仿真结果表明,与常规计算卸载方案对比,本方案能在保证计算卸载安全的情况下有效降低整个系统的开销。(本文来源于《中兴通讯技术》期刊2019年02期）
王莉莉[6]（2019）在《异构云无线接入网络中基于博弈论流量卸载方案的研究》一文中研究指出随着5G技术的兴起,异构云无线接入网(H-CRANs)和流量卸载逐渐受到业界的广泛关注。H-CRANs融合了传统的异构网络(HetNet)和云无线接入网络(C-RAN)的大容量、低时延等优点,同时也克服了两者在干扰管理和效率改善等方面的缺陷。流量卸载旨在借助软中继对用户进行合理的路径选择和资源配置,提高用户的服务质量和网络资源利用率,降低网络运维成本。目前对H-CRANs场景的研究主要集中在同一运营商网络架构下能效、谱效的优化,以及干扰管理等研究,不同运营商场景下基站间协作改善流量卸载问题还研究得较少。此外,大量流量卸载方案基于完全链路信息,没有考虑未知的全局信道状态信息对卸载方案和性能的影响,使得已有模型并不适用于实际网络场景。针对上述问题,本文提出在H-CRANs多运营商网络共存场景中,基于未知全局信道状态信息的流量卸载协作的方案研究。本篇论文的内容也是作者参与自然科学基金项目(“基于契约的异构云无线接入网路(H-CRANs)资源协同研究”,项目编号61501041)的研究成果。本文首先研究了H-CRANs中已关闭基站用户的上行流量卸载问题。由于卸载基站有可能对关闭基站隐藏自己的全局信道状态信息,以争取较高的报酬,因而在关闭基站和卸载基站之间形成不对称信息。同时,考虑到双方的理性和自私特性,本文采用合同理论对卸载基站的选取与协作问题进行建模和分析,并将卸载基站的无线接入和前向回传特性划分为二维隐藏信息。本文通过简化所述问题及其约束,并推导出最优合同条款,实现合作双方效用的最大化。在上述研究的基础上,本文进一步考虑了联合上下行数据需求的中继选择场景,并将二维激励模型划分成多维离散模型。本文推导出一个联合考虑了无线接入链路和前向回传链路性能,服务质量约束,上下行流量需求的算法,并证明出它的最优解,即最佳合同。最后,通过大量的仿真实验验证了我们所提算法的有效性和可靠性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-03-29）
董培养,赵军辉,邹丹,孙笑科[7]（2019）在《一种新型卸载方案:基于停泊车辆中继的车载边缘任务卸载方案》一文中研究指出车载边缘计算(vehicular edge computing,VEC)是一种可实现车联网低时延和高可靠性的关键技术。VEC可解决车载终端计算能力不足的问题,同时可减少车联网通信服务时延,避免路边停泊车辆自身大量空闲资源浪费。提出基于停泊车辆中继的车载任务卸载方案,通过合理部署边缘服务器和引入协作中继技术,可将车联网通信过程中的时延降低至毫秒级。仿真结果表明,与传统的车与基础设施(vehicle to infrastructure,V2I)卸载方案相比,基于停泊车辆中继的车载任务卸载方案可将通信时延降低20%。(本文来源于《电信科学》期刊2019年03期）
张海波,栾秋季,朱江,贺晓帆[8]（2018）在《基于移动边缘计算的V2X任务卸载方案》一文中研究指出移动边缘计算(MEC)通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来高带宽、低时延优势,从而在下一代移动网络的研究中引起了广泛的关注。该文研究车载网络中车辆卸载请求任务时搜寻服务节点为其服务的匹配问题,构建一个基于MEC的卸载框架,任务既可以卸载到MEC服务器以车辆到基础设施(V2I)形式通信,也可以卸载到邻近车辆进行车辆到车辆(V2V)通信。考虑到资源有限性、异构性,任务多样性,建模该框架为组合拍卖模式,提出一种多轮顺序组合拍卖机制,由层次分析法(AHP)排序、任务投标、获胜者决策3个阶段组成。仿真结果表明,所提机制可以在时延和容量约束下,使请求车辆效益提高的同时最大化服务节点的效益。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年11期）
韩家旭[9]（2018）在《剪式可展开天线运动学分析与重力卸载方案设计》一文中研究指出空间可展开天线是航天器在轨接收地面信号的关键装置。本文基于剪式机构提出了一种新型剪式可展单元,并以该可展单元构造空间可展开天线,进行了构型综合、运动学分析、反射面曲面拟合与软件实现、地面重力卸载方案设计的研究工作。具体内容如下:(1)基于约束螺旋法,以展收形式和节点类型为分类条件,进行构型综合并进行机构优选,确定了本文研究的对象为剪式机构。基于剪式机构构造了一种空间伸展臂和空间可展开天线,并完成了驱动方式设计和结构设计;(2)通过几何法、约束螺旋法、螺旋理论和图论相结合的叁种方法,对剪式可展单元进行自由度分析。基于螺旋理论进行了运动学理论分析,建立可展单元运动学模型,仿真验证了运动学理论分析的正确性;(4)采用最小二乘法完成了从理论天线反射面变曲率曲面向实际天线反射面定曲率曲面的曲面拟合,以可展天线口径、焦距、偏距为参数化输入,编程实现了可展天线曲面拟合的软件化;(5)基于悬吊法提出了一种主动吊丝配重法,对空间可展开天线进行了重力卸载实验方案设计,模拟了太空微重力环境。对比传统吊丝配重法,体现了主动吊丝配重法的优越性。本文的研究对于空间可展开天线的构型设计、运动学分析、天线反射面曲面拟合和重力卸载模拟微重力环境具有重要意义。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
占庆祥,刘如通,谭国平[10]（2018）在《基于强化学习的异构网络流量卸载方案研究》一文中研究指出面对未来爆炸性的数据流量增长问题,提出了一种基于强化学习思想的流量卸载的方案。在此基础上,对算法进行改进,提出一种基于随机竞争的算法。通过搭建异构网络下的MATLAB仿真平台,对LTE系统,强化学习切换算法的系统和随机竞争切换算法的系统进行仿真对比分析。结果表明,采用强化学习算法和随机竞争算法的系统的性能比较优秀,总体吞吐量提升2倍左右;此外,对比强化学习算法与随机竞争算法的仿真结果,总体上改进后的随机竞争算法的性能比强化学习算法的性能优秀,但在小区与用户数量较少的情况下,强化学习算法的系统网络性能最佳。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年02期）
卸载方案论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着智能设备的爆炸式增长,数据流量需求激增,对网络的吞吐量有了更高的要求。由小蜂窝和宏蜂窝构成的蜂窝异构网络,可以提高频谱利用率,提升网络吞吐量。将认知无线电技术与小蜂窝结合形成认知小蜂窝网络可以有效解决干扰问题,并进一步提升频谱利用率。此外,未来5G网络中将会部署大量边缘云,用户设备任务可以卸载到边缘云处理,以保证低时延高速率需求。本文着重研究5G蜂窝异构网络中干扰管理、频谱资源分配和计算资源分配问题。本文首先研究认知小蜂窝网络中干扰管理和频谱资源分配问题。首先,在给定的网络平均中断概率阈值下,可计算得出信道复用半径的最优范围。其次,为保证频谱资源分配的公平性,提出了一种基于公平性的分布式频谱资源分配算法,优先选择“满意度”较低和“需求度”较高的基站分配频谱资源。同时,为最大化网络吞吐量,把信道质量较好的信道优先分配给其对应的基站。最后,考虑到通信的潮汐效应,热点区域的基站可以重用部分频谱资源,进一步提升吞吐量。仿真结果表明,所提算法可以显着提升网络吞吐量,保证网络平均中断概率,同时确保基站之间频谱资源分配的公平性。基于以上结果,为最小化系统总开销(包含任务计算时间开销和能量开销),本文提出一种基于移动边缘计算的任务卸载和资源分配联合优化方案。此方案将任务卸载决策、资源块分配、计算资源分配联合建模为一个系统开销最小化问题。原始非凸优化问题被分解为叁个子优化问题求解。首先,考虑到实际网络中用户设备时延敏感度不同,提出一种基于用户设备时延优先级的分布式资源块分配算法,根据用户设备的时延敏感度把用户设备分为不同优先级,高优先级用户设备优先分配资源块,同时保证低优先级用户设备通信质量。其次,每个用户设备根据任务本地计算开销和任务卸载计算开销做出卸载决策。最后,以最小化总卸载任务在移动边缘计算服务器的总执行时间为目标,为用户设备分配计算资源。理论分析和仿真结果表明所提出算法具备较低复杂度,并且可以有效降低系统总开销。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
卸载方案论文参考文献
[1].王昌彤,曹平周,李德,傅新芝,吴文平.江苏大剧院戏剧厅临时支撑提前卸载方案研究[J].建筑结构.2019
[2].张东宇.5G蜂窝异构网络资源分配及任务卸载方案研究[D].重庆邮电大学.2019
[3].袁培燕,蔡云云.移动边缘计算中一种贪心策略的内容卸载方案[J].计算机应用.2019
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[6].王莉莉.异构云无线接入网络中基于博弈论流量卸载方案的研究[D].北京邮电大学.2019
[7].董培养,赵军辉,邹丹,孙笑科.一种新型卸载方案:基于停泊车辆中继的车载边缘任务卸载方案[J].电信科学.2019
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[10].占庆祥,刘如通,谭国平.基于强化学习的异构网络流量卸载方案研究[J].电子测量技术.2018