陆战场装甲目标细粒度识别技术

陆战场装甲目标细粒度识别技术

论文摘要

智能化作为新的改变战争游戏规则的颠覆性技术,成为世界各军事强国的发展重点。当前,智能化可以实现对陆战场军事装甲目标的自动识别,但是现有识别任务主要是粗粒度的目标类别识别,缺乏细粒度的目标识别。本文针对陆战场军事装甲目标细粒度识别任务,提出了一种适用于无人作战平台的轻量化细粒度目标识别方法,并初步验证了方法的可行性和有效性,基于此,提出了无人作战平台的新的作战运用。该方法可辅助操作人员进行陆战场装甲目标识别的决策判断,或提供无人打击武器自主打击的判断能力。

论文目录

  • 一、细粒度目标识别技术发展
  •   (一)强监督细粒度图像识别模型
  •   (二)弱监督细粒度图像识别模型
  •   (三)细粒度图像识别模型轻量化
  • 二、弱监督轻量化细粒度识别模型
  •   (一)模型框架
  •   (二)模型训练
  •   (三)实验与结果分析
  • 三、细粒度识别技术的作战运用
  • 四、总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王家宝,李阳,王彬

    关键词: 智能化作战,装甲目标识别,细粒度识别,深度学习

    来源: 国防科技 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 陆军工程大学指挥控制工程学院

    基金: 陆军工程大学创新工程项目,科技创新项目

    分类号: TP391.41;TP18;E923

    DOI: 10.13943/j.issn1671-4547.2019.05.02

    页码: 6-11

    总页数: 6

    文件大小: 673K

    下载量: 137

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