论文摘要
汽轮机油水分含量是评价油品的一项重要指标,可在判断其质量的同时间接反映机组的运行状态和预测故障,但传统的检测手段存在一定的滞后性。为了快速测定汽轮机油水分含量在25mg/L～125mg/L的样品,将衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法（ATR-FTIR）与化学计量学相结合,基于偏最小二乘法建立模型,旨在为进一步实现汽轮机油质量的实时监测提供参考。结果表明,样品光谱经过二阶导数处理后提高了模型的稳健性和预测能力,校正集预测值和真实值的相关系数能达到0.997,预测集相对偏差小于10%,表明该模型可以用来预测汽轮机油水分含量。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋庆媛,张景清,陈旭鑫,杨永,姚志湘,张锴
关键词: 汽轮机油,水分含量,偏最小二乘法
来源: 汽轮机技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,燃料化工,石油天然气工业
单位: 华北电力大学热电生产过程污染物监测与控制北京市重点实验室,广西科技大学生物与化学工程学院
基金: 国家自然科学基金委与山西煤基低碳联合基金重点项目(U1610254),中央高校基本科研业务费专项(2018ZD03)
分类号: O657.33;TE626.36
页码: 139-142
总页数: 4
文件大小: 786K
下载量: 148
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