高斯平滑论文_邵鹏飞,邹丽娜

导读:本文包含了高斯平滑论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平滑,高斯,自适应,模型,广义,噪声,声谱。

高斯平滑论文文献综述

邵鹏飞,邹丽娜^[1]（2019）在《高斯色噪声下的子阵平滑主模式抑制波束形成》一文中研究指出实际海洋波导是一种具有空-时相关性的衰落信道,且其驻留的海洋环境背景噪声场呈现非均匀各向异性的特性,噪声场时空相关性并非δ函数,大孔径声呐的探测性能会受到很大影响。将背景噪声建模为有色高斯随机过程,设计基于子阵平滑的主模式抑制(Dominant Mode Rejection, DMR)波束形成算法,以实现小快拍数条件下具有去相关作用的自适应处理,较好地提高了大孔径阵声呐在高斯色噪声环境下的探测能力。模拟仿真结果表明,该方法具有良好的抑制高斯色噪声的能力。(本文来源于《声学技术》期刊2019年01期）

曹鹏涛,张敏,李振春^[2]（2018）在《基于广义S变换及高斯平滑的自适应滤波去噪方法》一文中研究指出常规基于广义S变换的噪声压制方法需要人为确定高频噪声在时频域的压制范围。针对这一问题,联合广义S变换的自适应时频滤波函数和高斯平滑去噪算法发展了一种自适应去噪方法。首先对信号进行广义S变换获得时频域数据,在S反变换重构时间域信号过程中采用数据自适应时变滤波函数去除大部分高频随机噪声;然后对时间域信号采用高斯平滑滤波函数去除信号中剩余高频随机噪声。模型和实际资料试算结果表明,本文的滤波去噪方法能够有效去除地震数据中的高频随机噪声,具有较强的适应性和实用性。与常规的随机噪声衰减预测法相比,本文方法受处理参数影响较小,且处理后有效信号在时频谱上的时频分辨率较高。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年06期）

句建国,邢进生^[3]（2018）在《基于平滑帧差法的混合高斯模型的研究与应用》一文中研究指出鉴于传统混合高斯模型在光照突变、噪声干扰时鲁棒性不高,易造成检测错误等问题,提出一种改进的监控视频前景运动目标提取算法.该算法将帧差法平滑化,再与混合高斯模型相结合,分别采用正序和倒序对样本灰度矩阵处理,增强识别准确度.通过基于灰度图的协方差矩阵导出仿射不变量,根据已有的仿射不变量对灰度图进行识别、分析,得到在晃动视频下的前景运动目标的较准确提取.不同场景的视频检测结果表明,改进算法有效克服了监控摄像头晃动或偏移、光照突变、噪声干扰、"空洞"及"双影"现象,与同类算法相比,具有更高的准确度和鲁棒性.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2018年03期）

曹鹏涛,张敏,李振春^[4]（2018）在《基于广义S变换及高斯平滑的自适应滤波去噪方法》一文中研究指出针对常规基于广义S变换时频滤波去噪方法需要进行人机交互,人为确定高频噪音在时频域的压制范围,具有一定人为主观经验性的不足,联合广义S变换自适应时频滤波和高斯平滑去噪算法发展了一种数据自适应去噪方法。首先对信号进行广义S变换获得时频域数据,在S反变换获得重构时间域信号过程中采用数据自适应时变滤波函数去除大部分高频随机噪声成分,然后对时间域信号采用高斯平滑滤波函数去除包含在信号中剩余高频随机噪声。模型和实际资料试算结果证明了本文提出的滤波去噪方法在去除地震数据中高频随机噪声的适用性和有效性。(本文来源于《CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集》期刊2018-04-24）

曹晓欢,杨建华,张扬^[5]（2018）在《高斯平滑下引线框架的多尺度噪声图像快速配准算法》一文中研究指出为满足机器视觉系统的实时性要求,提出一种新的快速图像配准算法,即高斯多尺度快速注册算法(GMFR)。GMFR综合图像空间域互相关算法(CC)与频域互功率谱算法(CPS)在配准精度和效率上的优势,并在图像多尺度表达的基础上,通过引入高斯平滑来避免图像亚采样过程中的细节丢失问题。为了对配准算法进行定量分析,进一步定义性能函数,随图像规模的增大算法的性能优势得到成倍提高。在真实引线框架图像上的实验结果表明,即使针对复杂噪声图像,GMFR仍具备较高的配准准确率和较强的鲁棒性,与传统的CC以及CPS图像配准方法相比,该算法效率明显提高。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年05期）

韩鹏程,何晓琼^[6]（2018）在《基于单相H桥级联变换器的高斯模糊算法电压平滑调制策略》一文中研究指出为了在提高H桥级联整流器的均压能力的同时保持各个模块开关状态平滑变换,提出了一种基于高斯模糊算法的电压平滑调制策略。通过对H桥级联整流器工作状态的分析以及对负载不均衡状态下级联整流器均压原理的分析,对基于高斯模糊算法的电压平滑调制策略的原理进行了推导。最后搭建了4模块(9级)级联H桥整流器实验平台,并通过实验验证了所提调制策略的正确性。(本文来源于《电源学报》期刊2018年04期）

田杰,王子豪,魏玉宏^[7]（2016）在《基于平滑高斯半马尔可夫模型的移动无线传感器网络生成树算法》一文中研究指出针对以往移动无线传感器网络研究只是单纯地对移动群体进行分簇而没有充分利用组群移动的内部稳定性的问题,结合组移动模型中节点运动的规律和内聚性原理,采用平滑高斯半马尔可夫移动模型刻画组内单个节点移动特征,构建了一种适合移动网络的稳定生成树算法(GM-base stable spanning tree algorithm,GSST);实验证明,该算法从单个节点运动变化入手,在预测未来节点运动情况,选择稳定的链路构建网络结构方面,提高了移动网络的稳定性;同时,利用树的分层特征,简化移动网络的组网过程,并实现网络重组局部化;该算法有效延长节点存活率,均衡数据传输量。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2016年06期）

海深,王森^[8]（2017）在《边缘检测结合高斯平滑的鱼雷声谱图识别方法》一文中研究指出鱼雷的识别预警是一个复杂的特征信息融合过程,其关键是提取鱼雷目标的特征成分。鱼雷目标与非鱼雷目标辐射噪声声谱图的存在差异性,针对声谱图特征提取方法开展研究,通过定义目标辐射噪声的声谱图直纹特征量,提出了一种基于图像边缘检测理论的鱼雷目标辐射噪声声谱图特征提取方法,并将该方法应用于鱼雷目标分类识别研究。实测信号分析表明,该方法可以有效提取鱼雷目标辐射噪声的声谱图特征,将鱼雷目标与非鱼雷目标进行区分,为鱼雷目标的综合识别预警提供一种可靠的特征信息参考。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年03期）

王超^[9]（2015）在《基于自适应高斯平滑算法的叁维模型表面浮雕提取》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展,利用计算机图形图像技术对文物进行保护已经成为趋势。对文物进行数字化存储不但可以对文物进行有效地保护,还便于充分挖掘文物的商业价值。每一件文物都有很多珍贵信息,如形状、纹理、配色。本文将这些信息统称为文物素材。对于某些文物,仅通过图像并不能完全存储其信息,此时,可以通过叁维扫描来存储文物的叁维信息。此时,文物表面的浮雕就是有用的文物素材。本文通过计算机图形技术来提取叁维模型表面上的浮雕。本文处理的叁维模型用mesh结构存储。将叁维模型假设为一个基准面和浮雕部分的线性组合。通过对叁维模型表面法向量使用自适应高斯平滑算法,估算出基准面的法向量。再使用估算出的基准面法向量,在相邻的mesh顶点之间建立差分方程,通过最小二乘思想建立最优化方程,使用共轭梯度下降法求得mesh上各个顶点相对于基准面的高度。在求出相对高度后,使用混合高斯模型的聚类算法,对相对高度进行聚类处理,就可以将高度值分类。此时,不同类别的高度值所对应的顶点就分别代表了叁维模型的基准面或者叁维模型的浮雕区域。最后,经过去噪处理,就可以得到叁维模型上的浮雕。与之前的方法比较,本文并没有直接估算基准面,在使用叁维模型表面减去基准面求得浮雕部分。而是采用估算基准面的法向量、构建差分方程的方法。该算法思路清晰,算法容易实现,同时,估算基准面的法向量可以使用并行计算,大大提高的效率。(本文来源于《天津大学》期刊2015-12-01）

张军^[10]（2015）在《非参数高斯核平滑法估计能力值的精度》一文中研究指出单维非参数项目反应理论(NIRT)假设数据满足单维性、单调性和局部独立性叁个假设,不要求数据拟合某种特殊的函数形态。非参数高斯核平滑法能根据数据本身的特点,构拟NIRT的项目反应函数,估计被试的潜在能力值。实验模拟了42套拟合单维双参数逻辑斯蒂模型的数据,比较了非参数高斯核平滑法在题量和被试样本数2个因素不同水平下估计被试能力值的精度。结果表明:样本数对方法的估计精度没有显着影响;题量的增加能较好改善估计的精度。在测试实践中,应采用不同的题量设计,以满足估计精度的要求。(本文来源于《中国考试》期刊2015年05期）

高斯平滑论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

常规基于广义S变换的噪声压制方法需要人为确定高频噪声在时频域的压制范围。针对这一问题,联合广义S变换的自适应时频滤波函数和高斯平滑去噪算法发展了一种自适应去噪方法。首先对信号进行广义S变换获得时频域数据,在S反变换重构时间域信号过程中采用数据自适应时变滤波函数去除大部分高频随机噪声;然后对时间域信号采用高斯平滑滤波函数去除信号中剩余高频随机噪声。模型和实际资料试算结果表明,本文的滤波去噪方法能够有效去除地震数据中的高频随机噪声,具有较强的适应性和实用性。与常规的随机噪声衰减预测法相比,本文方法受处理参数影响较小,且处理后有效信号在时频谱上的时频分辨率较高。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

高斯平滑论文参考文献

[1].邵鹏飞,邹丽娜.高斯色噪声下的子阵平滑主模式抑制波束形成[J].声学技术.2019

[2].曹鹏涛,张敏,李振春.基于广义S变换及高斯平滑的自适应滤波去噪方法[J].石油地球物理勘探.2018

[3].句建国,邢进生.基于平滑帧差法的混合高斯模型的研究与应用[J].陕西科技大学学报.2018

[4].曹鹏涛,张敏,李振春.基于广义S变换及高斯平滑的自适应滤波去噪方法[C].CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集.2018

[5].曹晓欢,杨建华,张扬.高斯平滑下引线框架的多尺度噪声图像快速配准算法[J].计算机工程.2018

[6].韩鹏程,何晓琼.基于单相H桥级联变换器的高斯模糊算法电压平滑调制策略[J].电源学报.2018

[7].田杰,王子豪,魏玉宏.基于平滑高斯半马尔可夫模型的移动无线传感器网络生成树算法[J].计算机测量与控制.2016

[8].海深,王森.边缘检测结合高斯平滑的鱼雷声谱图识别方法[J].计算机工程与应用.2017

[9].王超.基于自适应高斯平滑算法的叁维模型表面浮雕提取[D].天津大学.2015

[10].张军.非参数高斯核平滑法估计能力值的精度[J].中国考试.2015

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