导读:本文包含了规则归纳论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:归纳,规则,算法,广义,模糊,参数,组织。
规则归纳论文文献综述
梁雪青[1]（2014）在《基于广义规则归纳算法的电力稽查关联问题分析模型研究》一文中研究指出电力稽查是电力营销中不可或缺的一个职能,在电力营销市场化过程中扮演越来越重要的角色。如何平衡稽查与被稽查者之间的利益,在有限的稽查中发现和预测电力营销中更多的错误,已成为电力公司和科研人员关注的新课题。本文从建模角度出发,对稽查样本问题库进行编码整理,再对问题字段进行bool变换,将文本规范化为符号变量,解决了文本难以分类和噪声过大的问题。然后利用数据挖掘中的GRI关联算法对已有的稽查样本数据库进行问题关联分析,得出问题与问题间的隐含关系。并使用广州市近一年来的稽查数据样本进行实例分析,推算出100条可信的关联规则,验证了模型的可靠性和有效性。(本文来源于《中国科技信息》期刊2014年09期）
毛晓健,王和勇[2]（2013）在《广义规则归纳算法在肺炎患儿病原分析中的应用研究》一文中研究指出目的探讨广义规则归纳(GRI)算法在肺炎患儿临床特征与病原关联研究的应用价值。方法以2005—2009年广州市儿童医院住院的6 290例肺炎患儿临床资料作为基础,运用GRI算法分析肺炎患儿临床特征与不同病原的关联。结果住院肺炎患儿中喘息性支气管肺炎2 095例,占33.31%;呼吸道合胞病毒肺炎1 377例,占21.89%;支原体肺炎1 221例,占19.41%。男性和女性患儿关联度最高的均是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎。婴儿期(0岁<年龄≤1岁)和幼儿期(1岁<年龄≤3岁)患儿关联度最高的是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎;学龄前期(3岁<年龄≤6岁)和学龄期(6岁<年龄≤14岁)患儿关联度最高的均是支原体肺炎。2005年关联度最高的是喘息性支气管肺炎和支原体肺炎;2006年关联度最高的是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎;2007年和2008年关联度最高的均是呼吸道合胞病毒肺炎;2009年关联度最高的是流行性感冒病毒肺炎。结论GRI算法可以探索肺炎患儿临床特征与不同病原之间的多重相关性,为肺炎患儿临床防治工作提供新的依据。(本文来源于《中国全科医学》期刊2013年11期）
黄粤,张华,高颖,钟海珍[3]（2011）在《应用广义规则归纳探讨缺血性中风急性期证候与OCSP分型的相关性》一文中研究指出目的:使用广义规则归纳探讨缺血性中风急性期证候与OCSP分型的相关性。方法:选择846例缺血性中风急性期患者进行OCSP分型,采用《缺血性中风证候要素诊断量表》判断证候,运用广义规则归纳对发病第3天至第14天共12个时间点共计10152例次的临床数据进行分析。结果:广义规则归纳得出语句包含证候要素和OCSP分型的关联规则共9条,并有2条规则体现出证候、OCSP分型与发病天数的相关性。结论:缺血性中风急性期、中医证候与OCSP分型、发病天数之间存在相关性,体现了"病证结合"的理念,为临床医师通过患者的中医证候把握疾病发展规律提供了数据支持。(本文来源于《中国中医基础医学杂志》期刊2011年05期）
张秋菊,朱帮助[4]（2010）在《基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测》一文中研究指出为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI(Fuzzy Rule Induction)的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数据分组处理技术GMDH(Group method data handling)从训练样本中自动地提取接近于人类自然语言描述的电子商务客户流失模糊规则,进而对测试样本客户流失状态进行判别。采用某网上商场的1500名客户样本进行电子商务客户流失预测实证研究,结果表明,该方法对测试样本预测精度达到了90%以上,是一种有效和实用的电子商务客户流失预测工具。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2010年12期）
王毅,陈庆新,毛宁[5]（2010）在《基于自组织模糊规则归纳的注塑模改模知识发现》一文中研究指出改模是注塑模具生产的重要环节,在这一环节中主要依赖于工程师的经验.如何发现和归纳改模知识,已成为越来越多的注塑模具企业需要面对的问题.基于此提出了利用自组织模糊规则归纳辅助模具工艺人员建立改模方案,分析了该算法的主要设计思想与实现过程,最后利用Knowledgeminer软件进行模糊规则归纳得到了一些有关"批锋"缺陷的规则.结果表明,由该方法归纳的改模规则和实际情况吻合,正确率达84%.(本文来源于《工程设计学报》期刊2010年03期）
李婷,崔杜武[6]（2010）在《基于规则归纳的遗传算法选择和参数设置》一文中研究指出在设计遗传算法时,讨论算法种类的选取和控制参数的设置,基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的实验模型,以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法实验,利用属性分组等操作规范训练集与决策树算法SLIQ进行规则归纳,将获取的规则用于指导遗传算法设计,并用设计出的算法解决某函数的优化求解问题。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年03期）
李婷,崔杜武[7]（2009）在《规则归纳在遗传算法设计中的应用与研究》一文中研究指出在设计遗传算法时,主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置。基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试验模型。以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法试验,通过属性分组等操作规范训练集,利用决策树算法SLIQ进行规则归纳。将获取的规则用于指导遗传算法设计,再用设计出的算法解决某函数的优化求解问题。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年20期）
李婷[8]（2009）在《基于规则归纳和范例推理的遗传算法控制参数设置研究》一文中研究指出自然界中生物对其生存环境具有优良的适应性,各种物种在一种竞争的环境中生存,优胜劣汰,使得物种不断进化。进化计算是对自然界中生物进化的模拟。人类作为生物界中进化的佼佼者,之所以能超越其他生灵,是因为人类具有超出长物的学习能力,能够完成获取知识、记录知识、应用知识的活动。机器学习,就是要使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。归纳学习(Induction Learning)、范例推理(Case-Based Reasoning, CBR)是机器学习中发展较为成熟的技术,已经被广泛地研究和应用。模拟人类进化机制,将传统的进化计算与机器学习相结合,无疑为提出智能成都更高的进化计算体系另辟蹊径。本文对这种结合形式进行了详细的描述和分析。文中首先讨论了归纳学习的发展概况,介绍了归纳学习中的决策树学习算法。接着介绍了范例推理的基本技术,即范例表示、范例检索、CBR修正、CBR维护等。对进化计算当中一个重要分支遗传算法的应用领域、以往的改进方式进行了详细的阐述,最后详细介绍De Jong在函数优化方面的研究工作。根据上述理论,本文说明了归纳学习在CBR中的新应用。决策树学习算法在范例检索、CBR修正、CBR维护中的应用。最后研究了归纳学习与范例推理的相结,并结合遗传算法在函数优化方面的应用,提出了基于归纳学习和范例推理的研究遗传算法种类选择和控制参数设置的实验模型,以及模型的构成和关键技术。(本文来源于《西安理工大学》期刊2009-03-01）
石倩,陈荣,鲁明羽[9]（2008）在《基于规则归纳的信息抽取系统实现》一文中研究指出面对Web信息的迅猛增长,信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据。通过文档对象模型(DOM)解析以及检索、抽取、映射等规则的定义,设计并实现了一种具有规则归纳能力的信息抽取系统,用于Web信息的自动检索。在用于抽取规则归纳的框架下,还重点对用于生成抽取模式的WHISK学习算法进行了实验对比分析,结果表明系统对于单槽和多槽数据都具有不错的归纳学习能力。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年21期）
刘华文[10]（2007）在《基于粗糙集的多级规则归纳算法和一种扩展流图》一文中研究指出如何在浩瀚的信息海洋中获取有用的信息是困扰人们有效利用信息资源的“瓶颈”问题,也是目前决策领域的一个主要问题。由Pawlak提出的粗糙集方法,为处理不精确、不确定与不完备数据并从数据中挖掘出需要的知识提供了一种有效途径。与其他处理不确定的数据和模糊的信息的理论方法相比,粗糙集理论的最明显优势在于无须提供所需处理的数据集合之外的任何先验信息,且能够有效地去除冗余数据。因此粗糙集理论克服了传统不确定处理方法的不足,是知识发现中新兴方法之一。与贝叶斯网络相似,流图也是知识发现方法的图形模型之一。流图不但能发现特征之间或数据之间的相互依赖关系,即进行相关性分析,而且还与概率理论、粗糙集理论、决策理论等存在着密切关系,因此它的提出得到了许多学者的关注,同时也被应用到诸如数据挖掘、冲突分析等领域中。本文首先介绍知识发现有关概念和知识发现的几个主要过程,然后阐述了知识发现的几种重要方法。在粗糙集的基础上,提出了一种多级近似规则归纳算法。这种算法的特点在于从所有的属性上进行规则生成,以提高分类准确度。实验结果也表明这种算法行之有效。针对知识的图形化表示——流图的不足,提出了一种流图的扩展。在此基础上还分别给出了扩展流图的决策表和粒计算的解释,并利用决策表和粒计算的特点,对流图进行一致性判定、动态更新、约简、推理和重构等操作,同时给出相应的算法。本文最后对主要内容进行总结,并对未来的工作做了简要讨论。(本文来源于《吉林大学》期刊2007-04-01）
规则归纳论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨广义规则归纳(GRI)算法在肺炎患儿临床特征与病原关联研究的应用价值。方法以2005—2009年广州市儿童医院住院的6 290例肺炎患儿临床资料作为基础,运用GRI算法分析肺炎患儿临床特征与不同病原的关联。结果住院肺炎患儿中喘息性支气管肺炎2 095例,占33.31%;呼吸道合胞病毒肺炎1 377例,占21.89%;支原体肺炎1 221例,占19.41%。男性和女性患儿关联度最高的均是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎。婴儿期(0岁<年龄≤1岁)和幼儿期(1岁<年龄≤3岁)患儿关联度最高的是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎;学龄前期(3岁<年龄≤6岁)和学龄期(6岁<年龄≤14岁)患儿关联度最高的均是支原体肺炎。2005年关联度最高的是喘息性支气管肺炎和支原体肺炎;2006年关联度最高的是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎;2007年和2008年关联度最高的均是呼吸道合胞病毒肺炎;2009年关联度最高的是流行性感冒病毒肺炎。结论GRI算法可以探索肺炎患儿临床特征与不同病原之间的多重相关性,为肺炎患儿临床防治工作提供新的依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规则归纳论文参考文献
[1].梁雪青.基于广义规则归纳算法的电力稽查关联问题分析模型研究[J].中国科技信息.2014
[2].毛晓健,王和勇.广义规则归纳算法在肺炎患儿病原分析中的应用研究[J].中国全科医学.2013
[3].黄粤,张华,高颖,钟海珍.应用广义规则归纳探讨缺血性中风急性期证候与OCSP分型的相关性[J].中国中医基础医学杂志.2011
[4].张秋菊,朱帮助.基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测[J].计算机应用与软件.2010
[5].王毅,陈庆新,毛宁.基于自组织模糊规则归纳的注塑模改模知识发现[J].工程设计学报.2010
[6].李婷,崔杜武.基于规则归纳的遗传算法选择和参数设置[J].计算机工程.2010
[7].李婷,崔杜武.规则归纳在遗传算法设计中的应用与研究[J].计算机工程与设计.2009
[8].李婷.基于规则归纳和范例推理的遗传算法控制参数设置研究[D].西安理工大学.2009
[9].石倩,陈荣,鲁明羽.基于规则归纳的信息抽取系统实现[J].计算机工程与应用.2008
[10].刘华文.基于粗糙集的多级规则归纳算法和一种扩展流图[D].吉林大学.2007
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