论文摘要
大规模风电并网给电力系统的调度运行带来了巨大的挑战.本文提出改进的二阶段带补偿随机优化算法,用于考虑风场出力高维相依性的电网动态经济调度问题求解.首先,利用Copula函数描述多风场出力的高维相依性,获得多风场出力的联合分布;随后,引入二阶段带补偿随机优化算法解耦求解动态经济调度模型中的常规变量与随机变量;求解过程中,针对补偿费用期望值的计算受限于相依性风场维数,且对迭代方向指导不明确,导致算法收敛耗时长的问题,引入基于整体最小二乘的递推动态多元线性回归法对二阶段带补偿随机优化算法进行改进,通过补偿费用期望值的动态更新,促使两阶段模型的迭代求解快速收敛,克服了传统随机优化方法的"维数灾"弊端,使该算法能够用于考虑风场高维相依性的电网动态经济调度模型求解.最后利用IEEE 118节点系统和某省级实际电网系统验证了所提算法的有效性和实用性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢敏,柯少佳,胡昕彤,韦薇,杜余昕,刘明波
关键词: 风场高维相依性,最小二乘法,递推动态多元线性回归法,二阶段带补偿随机优化算法
来源: 控制理论与应用 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 华南理工大学电力学院,国网福建省电力有限公司福州供电公司,国网江西省电力有限公司赣州供电公司
基金: 广东省自然科学基金自由申请项目(2018A0303130134)资助~~
分类号: TP301.6;TM614
页码: 353-362
总页数: 10
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