导读:本文包含了软件成本估算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:成本,软件,项目,模型,成本控制,功能,文件。
软件成本估算论文文献综述
李月娥[1]（2019）在《定制软件项目的成本估算与成本控制探讨——以医疗信息化行业软件建设为例》一文中研究指出在国家频出大力发展软件信息服务业的政策催生下,现如今,该产业发展迅猛,市场潜力巨大。随着互联网+、云计算、AI等新技术层出不穷的大数据时代的到来,客户的消费需求也在不断细化,有特色的定制化需求越来越高。现有的成熟软件功能已不能满足特殊行业的个性化需求。如何提升软件与行业的融合度,满足客户个性化需求,这是软件企业共同面临的技术难题。同时,软件企业还面临人力资源成本日益攀升、面对强势的客户无议价能力等压力。综上所述,虽然软件产业市场潜力巨大,但软件企业在客户项目预算既定和企业人力成本俱增的双重压力下,如何提供满足客户定制化软件需求的服务,传统的软件行业已受到了严重挑战。为了能在激烈的市场竞争中生存和发展,软件企业必须确保项目有一定的获利空间。因此,有针对性的降低成本是诸多软件公司可以采纳的对策。定制软件可以通过成本估算与成本控制来减少成本,提高软件开发的质量和效率,对提高项目利润起了积极的作用。本文主要研究了定制软件项目成本估算与成本控制的方法,希望能给有关专业人士带来一定的参考与借鉴。(本文来源于《财会学习》期刊2019年26期）
吴春燕[2]（2019）在《软件项目的成本估算与成本控制研究》一文中研究指出为了进一步提升软件项目成本管控和规模化成本控制工作水平,相关部门要结合项目工作量、进度和项目开发软件等建构完整的监督控制机制,提升综合管理水平。本文分析了软件成本估算的方法,并对成本估算存在的问题和优化措施展开讨论,仅供参考。(本文来源于《时代经贸》期刊2019年07期）
赵小敏,曹光斌,费梦钰,朱李楠[3]（2018）在《基于加权类比的软件成本估算方法》一文中研究指出软件成本估算是软件项目开发周期、管理决策和软件项目质量中最重要的问题之一。针对软件研发成本估算在软件行业中普遍存在不准确、难以估算的问题,提出一种基于加权类比的软件成本估算方法,将相似度距离定义为具有相关性的马氏距离,通过优化的粒子群算法优化后得到权值,并用类比法估算软件成本。实验结果表明,该方法具有比非加权类比、神经网络等非计算模型方法更高的精确度。实际案例测试表明,该方法在软件开发初期基于需求分析的软件成本估算比专家估算有更精确的评估结果。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S2期）
陈廷斌,侯丽,翁竞雄[4]（2018）在《基于COCOMO Ⅱ模型的软件项目成本估算》一文中研究指出本文介绍了COCOMO II结构化成本估算模型的分类和估算,模型中有7个早期设计驱动因子和17个后架构模型驱动因子。本文指出模型的优化方向并表明需要根据现有情况优化模型驱动因子调整计算模型,使成本的估计更加准确,更能贴切公司预算。(本文来源于《价值工程》期刊2018年22期）
汪洋[5]（2018）在《矿石加工成本估算软件正在研发中》一文中研究指出CostMine正在开发一种类似于用于地表和地下采矿的Sherpa软件,可用于矿石加工厂的成本估算。然而,创建这样一个工具所面临的问题,与开发采矿成本估算的软件所面临的问题完全不同。矿石加工成本估算工具所涉及到的算法要把不同流程图提供的信息翻译成尺寸合适的矿石加工机械的物流平衡。而用于采矿成本估算软件的算法则是解决挖掘、收集和移动固定数量的材料到加工厂这类更为直接的问题。今年,利用这一新软件对矿石加工厂进行了采矿成本服务(本文来源于《资源环境与工程》期刊2018年02期）
殷茗,成丽媛,邓国林,姜继娇[6]（2018）在《异地分布式敏捷软件开发的时间成本估算研究》一文中研究指出为了解决异地分布式敏捷软件开发中的时间成本估算问题,研究了影响异地分布式开发时间与效率的因素,考虑了异地分布式敏捷软件开发的实际情境,对COCOMOⅡ模型的成本驱动因子进行了分析、筛选和新增,在此基础上,改进了COCOMOⅡ模型,使得改进COCOMOⅡ模型能够合理地估算出异地分布式敏捷软件开发的时间和成本,最后对改进COCOMOⅡ模型的开发时间与成本估算方法进行了实现,该改进COCOMOⅡ模型可以较好地估算出异地分布式敏捷开发中的工作量和开发进度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年06期）
王敦敏[7]（2018）在《基于Vague集的软件成本估算方法研究》一文中研究指出由于软件项目趋于多样化与复杂化,软件项目管理人员无法有效地制定项目开发预算、合理分配资源,进而导致软件项目预算超支,影响项目的正常开展。有研究表明,软件项目初始阶段的需求不稳定以及成本估算不准确是导致软件项目失败的主要原因。在导致软件项目失败的原因中,需求的频繁变动是不可避免的,因而更需要在项目初期大量信息不确定的情况下进行合理的成本估算。类比估算方法(Analogy-based Estimation,ABE)是一种常见的以历史案例作为依据的软件成本估算方法,该方法在进行成本估算时不依赖于专家的判断,能更加客观地对项目的预算做出估计。然而在对软件项目进行度量的过程中,项目管理人员往往会使用表示程度的模糊的语言来描述项目,传统基于距离的相似度方法对此类数据无法有效量化处理。同时,软件成本数据中不同成本影响因子之间的关系较为复杂,传统的类比估算方法无法有效处理此类信息。因此有必要引入Vague集来处理软件成本数据,并利用其在模糊信息处理方面的优势对传统类比估算方法进行改进。Vague集理论作为模糊集的推广,能同时提供支持隶属度、反对隶属度和未知叁方面的信息,表示的信息更为全面,在决策领域应用较为广泛,能更好地对模糊信息进行处理,对不同数据进行区分。由于Vague集理论发展时间较短,一些规范化公理还不够完善,相似度量方法不能完全适应现有的需求,因而需要对现有的Vague集相似度量方法进行研究,将其应用在软件成本估算中。本文在对现有软件成本方法分析的基础上做出如下几方面的研究:1、综述近十年来软件成本估算领域国内外学者的研究成果,并在以往文献对软件项目成本影响因子研究的基础上,以人员因素、项目环境因素、项目自身因素和进度因素作为划分依据,构建较为合理的软件成本估算指标体系。2、分析传统类比估算方法存在的缺陷,在度量软件项目的过程中,使用Vague值来表示软件项目数据,使其能表达传统基于距离的相似度方法无法有效量化的表示程度的模糊信息,确定不同项目属性之间的相对优属度。3、对Vague集理论进行研究,针对现有的Vague集相似度量方法中存在的不足进行改进,在包含支持度、反对度和未知度信息的前提下调整参数,提出一个新的Vague集相似度量方法,并进行理论证明和验证。4、以传统类比估算方法作为基本框架,将本文提出的Vague集相似度量方法作为软件项目的相似度函数,降低估算误差;为避免片面、主观地确定软件项目属性的权重,将Vague熵方法与熵权法结合来确定属性权重,较其他方法更为客观;最后通过实例验证,证明该方法能有效降低软件成本估算误差,提高估算准确度。(本文来源于《云南财经大学》期刊2018-06-04）
左雪[8]（2018）在《基于CBR的软件项目成本估算组合模型研究》一文中研究指出对于绝大多数软件公司而言,软件项目的成本估算是一个复杂的过程。软件项目的开发方法、设计方案,估算过程中数据的不确定性都会影响软件项目成本估算的准确性。一方面,软件项目成本估算得过高会造成资源的浪费,影响客户对公司的信任;另一方面,软件项目成本估算得过低会引发开发资源不足的问题,如投入的资金比项目真正需求的要少,项目计划工期比项目真正需求的要短等,会最终影响软件项目的质量。因此,构建合适的软件项目成本估算模型,提高软件项目成本估算的准确度和灵活性是至关重要的。本文以软件项目的成本估算为研究对象,首先通过对文献的梳理,系统地分析了软件项目的自身特点、软件项目成本的构成及其影响因素;其次,在上述分析的基础上,筛选出软件项目成本驱动因子,确定了软件项目案例特征属性,并采用层次分析法确定案例特征属性的权重;再次,提出使用加权欧式距离公式、加权曼哈顿距离公式进行案例检索,重点构建了基于CBR的软件项目成本估算组合模型;最后,将RF公司R软件项目作为具体估算对象,对基于CBR的软件项目成本估算组合模型进行实证研究。本文提取的软件项目案例特征属性具有概念清晰、数据易获取的特点,适用于现代软件项目的成本估算。此外,基于CBR的软件项目成本估算组合模型综合了加权欧式距离公式检索精度高和加权曼哈顿距离公式检索信息量大的优势,显着提高了软件项目成本估算的准确度和灵活性。最后,实证研究表明基于CBR的软件项目成本估算组合模型具有一定的实践价值。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-01）
王楠,余建坤[9]（2018）在《基于相似度的软件工程中软件成本估算问题研究》一文中研究指出软件工程概念从1968年被提出以来,经历了近50年的发展,软件系统规模和复杂程度日益加大,然而从上个世纪70年代左右开始,软件工程领域出现大量软件项目进度延期、预算超支和质量缺陷为典型特征的软件危机.这体现出软件成本估算在软件工程开发过程的重要性.精准的软件成本估算是软件工程按时完成的保证.本文采用一种基于皮尔逊相关系数的相似度量方法,结合TOPSIS方法软件成本进行类比估算以获取与之最接近项目的项目作为参考进行软件成本估算.最后将该方法应用于Desharnais数据集进行实验,并和其他方法进行比较,实验结果表明,本文采用的基于相关系数的软件成本度量方法较已有的相似性度量方法准确度更好.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年04期）
倪伟民[10]（2018）在《基于功能要素与界面的软件成本估算研究》一文中研究指出一、引言对于庞大的、多变的软件项目来说有着太多的不确定性,合理估算软件项目开发规模在项目计划与实施中有指导性的作用。软件项目开发规模能否被合理估算是软件开发成本和软件管理控制的一个要素。目前估算软件规模的方法主要有:经验估算及量化法估算。经验估算虽然简单,但由于没有量化标准,不同(本文来源于《中国信息化》期刊2018年04期）
软件成本估算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了进一步提升软件项目成本管控和规模化成本控制工作水平,相关部门要结合项目工作量、进度和项目开发软件等建构完整的监督控制机制,提升综合管理水平。本文分析了软件成本估算的方法,并对成本估算存在的问题和优化措施展开讨论,仅供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软件成本估算论文参考文献
[1].李月娥.定制软件项目的成本估算与成本控制探讨——以医疗信息化行业软件建设为例[J].财会学习.2019
[2].吴春燕.软件项目的成本估算与成本控制研究[J].时代经贸.2019
[3].赵小敏,曹光斌,费梦钰,朱李楠.基于加权类比的软件成本估算方法[J].计算机科学.2018
[4].陈廷斌,侯丽,翁竞雄.基于COCOMOⅡ模型的软件项目成本估算[J].价值工程.2018
[5].汪洋.矿石加工成本估算软件正在研发中[J].资源环境与工程.2018
[6].殷茗,成丽媛,邓国林,姜继娇.异地分布式敏捷软件开发的时间成本估算研究[J].计算机系统应用.2018
[7].王敦敏.基于Vague集的软件成本估算方法研究[D].云南财经大学.2018
[8].左雪.基于CBR的软件项目成本估算组合模型研究[D].东南大学.2018
[9].王楠,余建坤.基于相似度的软件工程中软件成本估算问题研究[J].计算机系统应用.2018
[10].倪伟民.基于功能要素与界面的软件成本估算研究[J].中国信息化.2018
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