论文摘要
利用中国气象局所属的2 400余个台站观测资料制作的分辨率为0.25°×0.25°数据集中的气温、降水量资料评估了CMIP5中17个模式对于1961—2004年江苏省气温和降水量空间分布特征的模拟能力,筛选出了5个对江苏省气候特征模拟较好的模式。之后基于5个优选模式集合平均的结果预估了3种典型浓度路径(Representative Concentration Pathways,RCPs)下江苏省2006—2100年的气温和降水量变化趋势。结果表明:(1)全球耦合气候模式对江苏省的气温和降水量空间分布特征具有一定的模拟能力,并且模式集合平均的气温和降水量与观测资料的空间相关系数分别为0.85和0.93;(2)在低浓度路径(RCP2.6)、中浓度路径(RCP4.5)和高浓度路径(RCP8.5)3种温室气体排放情景下,江苏省2006—2100年的地表温度均呈现明显的增温趋势,并且苏北的增温幅度要高于苏南;(3)3种温室气体排放情景下,江苏省未来百年降水量均呈现出北方增多南方减少的趋势;(4)未来百年江苏省降水量随气温变化的趋势并不稳定,RCP2.6和RCP4.5情景下降水量随气温的升高而增加,而RCP8.5情景下降水量随气温的增加而减少。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵亮,刘健,靳春寒
关键词: 气候变化,气候预估,多模式集合,典型浓度路径,江苏省
来源: 气象科学 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室/江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点/江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心/地理科学学院,南京师范大学江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室/数学科学学院,青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋—气候—同位素模拟开放工作室
基金: 国家自然科学基金资助项目(41420104002),国家重点研发计划项目(2016YFA0600401),江苏省高校大学生创新创业计划项目(201610319099X),江苏省高校优秀科技创新团队项目(111110B11511),江苏省高校优势学科建设项目(164320H116)
分类号: P456.7
页码: 739-746
总页数: 8
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