导读:本文包含了信用结构模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:P2P网贷,信用风险,影响路径,因子分析
信用结构模型论文文献综述
谭中明,师家慧,江红莉[1]（2019）在《P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究》一文中研究指出文章选取16个信用特征变量作为影响P2P网络借贷借款人信用风险的内生因素,运用因子分析将14个变量降维为借款人基本信息、经济状况、往期借款情况、信用状况、标的状态和历史逾期6个主因子,以此为基础运用结构方程模型(SEM)进行信用风险内生因素影响路径分析。研究发现经济状况、往期借款记录和信用状态是P2P网贷借款人信用风险传递的重要节点,在P2P网贷交易中通过平台及第叁方服务机构的相互作用下,信用风险最终传递到平台或投资人。(本文来源于《发展研究》期刊2019年03期）
谭中明,师家慧,江红莉[2]（2019）在《P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究》一文中研究指出本文选取16个信用特征变量作为影响P2P网络借贷借款人信用风险的内生因素,运用因子分析将16个变量降维为借款人基本信息、经济状况、往期借款情况、信用状况、标的状态和历史逾期等6个主因子,以此为基础运用结构方程模型(SEM)进行信用风险内生因素影响路径分析。研究发现,经济状况、往期借款记录和信用状态是P2P网贷借款人信用风险传递的重要节点,在P2P网贷交易平台及第叁方服务机构的相互作用下,信用风险最终传递给平台或投资人。(本文来源于《区域金融研究》期刊2019年03期）
解玫[3]（2018）在《基于结构方程模型的P2P网贷信用风险影响因素及路径研究》一文中研究指出P2P网贷在我国已经走过整整十个年头,作为互联网金融发展的创新产物,因其投融资门槛低,交易方式简便快捷、直接透明,受到广大中小企业及低收入人群的青睐。在这十年里,P2P网贷平台一直保持高速发展的势头。2017年,累计平台数量达到5970家,行业历史累计成交量达到62339.41亿元。然而,在网贷平台高速发展的同时,平台提现困难、破产、跑路等风险事件频繁发生,信用风险凸显,成为P2P网贷行业发展过程中面临的重大风险之一。论文从理论和实证两个层面研究P2P网贷信用风险。在对P2P网贷相关概念及其在我国的发展状况进行描述的基础上,从理论层面对信用风险展开研究。将投资人、借款人、平台、担保机构和托管机构这5大信用主体置于信用链系统分析其信用关系,构建博弈模型分析信用风险的形成机理。认为信用风险的成因主要有叁点:一是信用体系不完善导致事前逆向选择;二是缺少有效监督导致事中道德风险;叁是缺少有效约束导致事后道德风险。借款人生产经营突遭变故或投资失败,平台经营出现重大失误,担保机构、存管机构风控系统存在严重问题,宏观经济环境变化造成P2P网贷市场恐慌是信用风险爆发的四大导火索,这些信用链内部和外部的突发事件导致风险因素被引爆,信用风险通过人才、资金、信息等载体沿着传导路径被扩散到P2P网贷信用链内的所有风险节点。信用风险在每个风险节点上或被化解亦或进一步被放大,加速扩散进程,通过信用链内部与外部环境存在联系的各个信用主体向信用链外部传导,引发更大的信用危机。论文在构建P2P网贷信用风险评价指标体系和结构方程模型的基础上,从实证层面对信用风险展开研究。将借款人因素作为构建P2P网贷信用风险评价体系的主要依据。通过对人人贷的违约数据进行探索性因子分析,构建了由3个评价主因子和12个评价指标组成的综合评价指标体系,并据此构建结构方程模型对P2P网贷信用风险影响因素的路径展开分析。选择年龄、收入、工作年限、房产情况、车产情况作为潜在变量阅历与经济能力的观测变量,选择信用额度、标的总额、待还本息、坏账金额、贷款期限作为潜在变量标的特征的观测变量,选择逾期次数及累计逾期金额作为潜在变量信用风险的观测变量。结构方程模型结果显示:借款人的阅历与经济能力、标的特征对信用风险的影响显着。论文在理论研究和实证研究的基础上,从平台自身和外部环境两个层面对信用风险防范对策建议展开探讨。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-04-26）
汪嘉骎[4]（2017）在《有跳风险的信用结构化模型及相关问题》一文中研究指出信用风险就是交易双方中任一方不履行其在金融合约中承诺义务的可能性.近年来,随着金融市场中的违约事件和突发事件频繁出现,信用风险已成为金融风险中的一个重要组成部分.因此,对信用风险建立相应的数学模型,并开展深入探讨显得十分迫切和有意义.研究信用风险的数学模型有结构化和简约化两类基本模型.然而,这两类基本模型大都基于几何布朗运动,不能描述金融市场中的突发事件.因此,对传统模型进行拓展就是当务之急.本文基于多维仿射跳扩散(MAJD)过程,建立有跳风险的结构化模型,研究信用风险问题.结构化模型的核心就是:资不抵债,发生违约.相比传统的结构化模型,在公司总资产价值的变化过程中,考虑了随机波动率,随机利率,以及它们的跳跃,克服了传统模型无法描述突发事件的缺点.本文主要研究内容如下:首先,对于违约概率,当违约只可能发生在到期日,根据仿射结构的性质,通过半鞅Ito公式,Feynman-Kac定理,Fourier变换,以及特征函数法,得到了条件违约概率的显示解;当违约可能发生在任意时刻,根据违约时刻的独立性,通过曲线拟合法,得到了首达时刻概率密度函数的近似解.其次,应用条件违约概率和首达时刻的概率密度函数,通过均衡化方法,远期测度技术,以及Fourier反变换,对于信用相关基础证券,得到可违约零息票债券的价格,可违约付息债券的风险利率,以及零息票债券的信用价差;对于信用衍生品,得到可违约零息票债券期权的价格,信用价差期权的价格,以及信用违约互换(CDS)的折现赔偿期望和年保费.最后,利用数值模拟,获得了条件违约概率,可违约证券价值和信用衍生品价值的期限结构,分析了期限结构受模型中主要参数的影响.数值实例表明:各类跳跃对于违约概率,可违约证券的价值和信用衍生品的价值,都具有显着影响.例如:提升资产价值,波动率和利率的共同跳跃强度,能够使公司的违约概率和信用衍生品的价值,都显着上升。(本文来源于《广西师范大学》期刊2017-06-01）
张目,陈倩[5]（2017）在《信用风险度量的结构化模型国内研究现状》一文中研究指出本文对信用风险度量的结构化模型国内研究现状进行了综述。国内的理论研究主要从结构化模型的应用、结构化模型的改进与发展等几个方面展开;实证研究主要从单一模型的检验与应用、多种模型的实证比较等几个方面展开。最后,本文对信用风险度量的结构化模型国内研究现状进行了简要评述。(本文来源于《Proceedings of 2017 3rd International Conference on Creative Education (ICCE 2017)》期刊2017-03-03）
王旋[6]（2017）在《基于结构方程模型的供应链金融下中小企业信用风险评价研究》一文中研究指出中小企业是我国市场经济的重要组成部分,却因固定资产少、信用等级低、财务信息不透明等原因陷入融资困境。而银行又缺乏一套中小企业信用风险评价体系,无法评估中小企业信用风险状况,导致中小企业融资难题难以解决。供应链金融(Supply Chain Finance,SCF)能够准确评估中小企业的信用风险,降低银行信贷风险,有效解决了中小企业融资难题。因此,构建一套供应链金融下中小企业信用风险评价体系势在必行。首先,本文系统阐述了供应链金融的概念、模式以及与传统融资模式的区别,对比分析了传统信用评价方法与现代信用评价方法的优缺点,之后对信用风险的特征、评价方法以及评价模型进行了归纳与总结。其次,从银行角度出发,根据供应链金融模式的特点,分析中小企业信用风险的影响因素,并结合指标体系的设计原则,构建供应链金融下中小企业信用风险指标体系。进一步,设计调查问卷,对收集的数据进行统计分析、信度分析以及效度分析。同时利用结构方程模型进行检验,计算各指标信用风险影响程度以及指标权重,确定供应链金融下中小企业信用风险评价体系。最后,以常州市J家具公司为例,利用本文构建的供应链金融下中小企业信用风险评价体系对J公司的信用风险进行评估,结论验证了供应链金融下中小企业信用风险评价体系的可行性。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2017-03-01）
张目,陈华丰[7]（2017）在《信用风险度量的结构化模型国外研究综述》一文中研究指出本文对信用风险度量的结构化模型国外研究现状进行了综述。国外的理论研究主要从Merton模型、Merton模型的发展等几个方面展开;实证研究主要从单一模型的检验、多种模型的实证比较等几个方面展开。最后,本文对信用风险度量的结构化模型国外研究现状进行了简要评述。(本文来源于《Proceedings of 2017 3rd ICCE International Conference on Social Science (ICCE-ICSS 2017)》期刊2017-02-06）
李方[8]（2016）在《基于结构方程模型的建设项目合同信用结构研究》一文中研究指出合同管理是工程项目管理的核心,良好的信用对合同管理有着积极的促进作用。本文针对工程项目全寿命周期过程中合同管理的作用和目标进行研究,视图建立一套科学、合理的指标体系,并基于结构方程理论对合同信用进行分析,构建了建设项目合同信用结构的定量评价模型。通过调研数据实证分析得出,该模型拟合的结果有较高的可信度和稳定性。(本文来源于《陕西建筑》期刊2016年07期）
方匡南,范新妍,马双鸽[9]（2016）在《基于网络结构Logistic模型的企业信用风险预警》一文中研究指出随着计算机和互联网的快速发展,特别是在大数据时代,企业积累了大量有关企业经营、财务等相关数据,变量众多且关系纷繁复杂,如果利用传统的logistic回归建立企业信用风险预警模型往往效果不好。本文在充分考虑变量间的网络结构(Network)关系基础上,提出了网络结构Logistic模型,通过惩罚方法同时实现变量选择和参数估计。蒙特卡洛模拟表明网络结构Logistic模型要优于其他方法。最后,我们将其应用到我国企业信用风险预警中,充分考虑财务指标间的网络结构关系,科学地选择评估指标,构建更加适合我国国情的企业信用风险预警方法。(本文来源于《统计研究》期刊2016年04期）
金炜[10]（2015）在《基于修正KMV模型的公司资本结构对信用风险影响的研究》一文中研究指出在当下金融环境日益复杂、金融改革逐渐推进的背景下,企业主资不抵债,破产跑路的现象层出不穷,而这种个别企业的信用风险会通过信用链的传播产生连锁效应造成全社会的信用危机,从而引发金融危机。当代对于企业信用风险的管理和控制对企业的管理者和投资者来说都相当重要。对于企业自身来说,企业的壮大和持续经营都离不开信贷的支持,若离开了信贷的支撑,企业一旦遇到流动资金周转上的缺口,资金链就容易断裂,轻者由于原材料购置等中间环节的中断而会造成生产活动停滞或断断续续,加大企业的成本,对企业的效益造成伤害;重者会直接导致企业倒闭,这种情况在一些中小企业身上屡见不鲜。鉴于此,对信用风险的管理便有着重要的意义,进行关于信用风险传导机制及影响因素的研究显得相当必要。影响企业信用风险的因素有很多,大致可以分为外因和内因两大部分,外因包括宏观经济状况、产业支撑政策以及行业的发展状况。而内因包括公司的盈利水平,财务状况,以及公司的规模等等。而在财务状况这一因素中,资产负债率是重中之重的首要指标,因为它不但能反映企业的资本结构状况,还能反映企业的现有财务杠杆及所承担的财务风险。根据存在破产风险与税负负担下的MM定理,当资产负债率提高时,公司的破产风险会随之增加,从而导致公司信用风险的累积。鉴于理论上资本结构对信用风险的重要性,有必要在实践中探究资本结构与信用风险之间是否真的存在相关关系,资本结构又会对信用风险产生怎样的影响。若真存在影响关系还要进一步分析是资本结构影响因素中的哪一项对信用风险造成了影响,影响机理是什么,从而在实践中给企业管理信用风险提出有效的建议。于是本文以100家在沪深两市上市的房地产企业2009年至2014年的面板数据为样本,借助根据我国国情修正的信用风险度量工具KMV模型得出企业的违约距离作为因变量代表信用风险程度。以资产负债率、长期资产适合率和股权集中度这叁个指标为自变量,分别从构成角度,资源配置结构角度和稳定性角度叁个方面衡量企业的资本结构状况,然后构建信用风险与资本结构之间的固定效应回归模型,以资本结构的角度对企业的信用风险进行研究。实证分析的结果表明,房地产上市公司资产负债率对信用风险存在显着的正向影响;股权集中度对信用风险存在显着的正向影响;长期资产适合率对信用风险存在显着的负向影响。(本文来源于《浙江财经大学》期刊2015-12-01）
信用结构模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文选取16个信用特征变量作为影响P2P网络借贷借款人信用风险的内生因素,运用因子分析将16个变量降维为借款人基本信息、经济状况、往期借款情况、信用状况、标的状态和历史逾期等6个主因子,以此为基础运用结构方程模型(SEM)进行信用风险内生因素影响路径分析。研究发现,经济状况、往期借款记录和信用状态是P2P网贷借款人信用风险传递的重要节点,在P2P网贷交易平台及第叁方服务机构的相互作用下,信用风险最终传递给平台或投资人。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信用结构模型论文参考文献
[1].谭中明,师家慧,江红莉.P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究[J].发展研究.2019
[2].谭中明,师家慧,江红莉.P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究[J].区域金融研究.2019
[3].解玫.基于结构方程模型的P2P网贷信用风险影响因素及路径研究[D].江苏大学.2018
[4].汪嘉骎.有跳风险的信用结构化模型及相关问题[D].广西师范大学.2017
[5].张目,陈倩.信用风险度量的结构化模型国内研究现状[C].Proceedingsof20173rdInternationalConferenceonCreativeEducation(ICCE2017).2017
[6].王旋.基于结构方程模型的供应链金融下中小企业信用风险评价研究[D].浙江理工大学.2017
[7].张目,陈华丰.信用风险度量的结构化模型国外研究综述[C].Proceedingsof20173rdICCEInternationalConferenceonSocialScience(ICCE-ICSS2017).2017
[8].李方.基于结构方程模型的建设项目合同信用结构研究[J].陕西建筑.2016
[9].方匡南,范新妍,马双鸽.基于网络结构Logistic模型的企业信用风险预警[J].统计研究.2016
[10].金炜.基于修正KMV模型的公司资本结构对信用风险影响的研究[D].浙江财经大学.2015